| プロデューサー | 国連食糧農業機関（イタリア） |
|---|---|
| 言語 | 英語 |
| アクセス | |
| 料金 | オープンアクセス |
| カバレッジ | |
| 分野 | 植物分類学 |
| 地理空間カバレッジ | すべての地域 |
| レコード数 | 2,300 |
| リンク | |
| Webサイト | gaez.fao.org/pages/ecocrop-find-plant |
エコクロップは、特定の環境における作物の適合性を判断するために使用されたデータベースです。 [1]国連食糧農業機関（FAO）によって開発されたこのデータベースは、さまざまな地域や気候条件における作物の生育可能性を予測する情報を提供しました。[2]また、植物や植物の成長特性のカタログとしても機能しました。[3]
歴史
Ecocropは、データベース開発に関する計画と初期の専門家によるコンサルティングが完了した後、1991年に初めて登場しました。[4]このシステムは、FAOの土地水開発部（AGLL）によって開発され、1992年に開始されました。[4]その目標は、特定の環境と用途における植物種を識別できるツールを作成し、土地利用計画のコンセプトに貢献する情報システムを作成することでした。[4] 1994年の時点で、Ecocropデータベースはすでに、世界中の農業生態学的設定をカバーする1,700種以上の作物と12～20の環境要件の識別を可能にしていました。[4] 1998年から1999年にかけてのデータベースの継続的な反復では、主にユーザーインターフェイスの改善が行われました。2000年までに、データベースには2,000種の植物と10の追加記述子が含まれていました。[4]この数はその後、300種の作物が追加されて拡大しました。[4]
エコクロップモデル
Ecocropモデルは、さまざまな変数を評価することで、作物の場所への適合性を判断します。[5]具体的には、植物記述子にはカテゴリ、生活型、成長習性、寿命が含まれ、環境記述子には温度、降水量、光強度、ケッペンの気候区分、光周期性、緯度、高度、その他の土壌特性が含まれます。[6]作物データベースは、環境範囲を使用する以外に選択肢がない場合に特に便利です。[7]これらの入力が決定されると、システムは適合性指数をパーセンテージで生成します。[8]適合性指数スコアは0から1まで生成され、前者は完全に不適であることを示し、後者は最適または優れた適合性を示します。[5]出力には、温度と降水量の個別の適合値も含まれます。[8]
予測モデルとして、EcocropアルゴリズムはDOMAINやBIOCLIMなどの他のモデルによって生成されるデータよりも一般的なデータを生成します。[7]この情報は要件の性質に関して一般的なものであり、特定の作物に関する情報が不足していることに起因します。[9]もう1つの限界は、結果が生物気候的要因のみに依存し、土壌要件、害虫、病気などの他の変数が考慮されていないことです。[2]
エコクロップは、生育期間中の気温と降水量について、毎月の気候条件が適切かどうかを評価します。[10]降雨量と気温の限界範囲と最適範囲に基づいて気候適合性を計算します。[10]
その他の用途
Ecocropは植物識別機能以外にも、他の用途にも使用されています。例えば、将来の気候変動が作物の適性に与える影響を評価することができます。[5]また、データベースに収録されている最適かつ絶対的な作物生育条件（最低気温、最高気温、降水量、極値と降水量を定義する値）の情報を用いて、作物の収穫量を予測することもできます。[11]
参考文献
- ^ 「FAOエコクロップ」ECHOcommunity.org . 2019年6月21日閲覧。
- ^ ab Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012).大メコン圏における天水農業の水利用改善：概要報告書. [スウェーデン国際開発庁（Sida）のためにIWMIが作成したプロジェクト報告書の概要報告書]ストックホルム：国際水管理研究所（IWMI）. p. 14. ISBN 9789290907480。
- ^ 世界気象機関（2005年）『農業干ばつの監視と予測：世界規模の研究』ニューヨーク：オックスフォード大学出版局、米国。287頁。ISBN 9780195162349。
- ^ abcdef "Credits". ecocrop.fao.org . 2019年6月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年6月21日閲覧。
- ^ abc Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). 『気候スマート農業論文集：生産的でレジリエントかつ低排出の未来に向けたビジネスの探究』スイス、シャム：Springer Open. p. 41. ISBN 9783319927978。
- ^ 「作物生態学的要件データベース（ECOCROP）| 土地と水| 国連食糧農業機関| 土地と水| 国連食糧農業機関」www.fao.org . 2019年7月2日閲覧。
- ^ ab Filho, Walter Leal (2011). 『気候変動の経済的、社会的、政治的要素』 ドルドレヒト: Springer Science+Business Media. p. 708. ISBN 9783642147753。
- ^ ab ホープ、エリザベス・トーマス（2017年）『気候変動と食料安全保障：アフリカとカリブ海地域』オックスフォード：ラウトレッジ、p.61、ISBN 9781138204270。
- ^ ポンセ＝ヘルナンデス、ラウル、クーハフカン、パルヴィス、アントワーヌ、ジャック (2004). 『土地利用変化による炭素貯留量の評価とWin-Winシナリオのモデル化』ローマ: FAO. p. 61. ISBN 9789251051580。
- ^ ab Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony JW (2011). 『気候変動への作物の適応』 英国チチェスター: John Wiley & Sons. pp. 358. ISBN 9780813820163。
- ^ ミリントン、ジェームズ・DA; ウェインライト、ジョン (2018年9月27日).エージェントベースモデリングと景観変化. バーゼル: MDPI. p. 69. ISBN 9783038422808。
外部リンク
エコクロップID（P4753）（用途を参照）
- 公式サイト