エッジランク

Facebook algorithm

EdgeRankは、 Facebookがユーザーのニュースフィードに表示する記事を決定するために使用するアルゴリズム一般的な名称です。2011年以降、FacebookはEdgeRankシステムの使用を中止し、2013年現在、10万以上の要素を考慮した機械学習アルゴリズムを使用しています。 [1]

EdgeRank はSerkan Piantinoによって開発および実装されました

公式と係数

2010 年に、EdgeRank アルゴリズムの簡略化されたバージョンが次のように発表されました。

e d g e s e u e w e d e {\displaystyle \sum _{\mathrm {edges\,} e}u_{e}w_{e}d_{e}}

どこ:

u e {\displaystyle u_{e}} ユーザーの親和性です。
w e {\displaystyle w_{e}} コンテンツの重み付け方法です。
d e {\displaystyle d_{e}} 時間ベースの減衰パラメータです。
  • ユーザーアフィニティ:FacebookのEdgeRankアルゴリズムのユーザーアフィニティ部分は、ユーザーとコンテンツ(投稿/ステータス更新)の関係と近さを考慮します。[1]
  • コンテンツの重み: ユーザーがコンテンツに対してどのようなアクションを実行したか。[1]
  • 時間ベースの減衰パラメータ:新しいか古いか。新しい投稿は古い投稿よりも上位に表示される傾向があります。[1]

Facebookがパラメータを調整するために使用する方法の一部は独自のものであり、一般には公開されていません。[2]

ある研究によると、Facebookのコンテンツアルゴリズムによるランキングにおいて、「いいね!」ボタンのデメリットと、他のインタラクション(例えば、「笑」や「コメント」など)のメリットが関係しているという仮説が立てられています。「いいね!」ボタンは「バイラルリーチのブレーキ効果」としてオーガニックリーチを低下させる可能性があります。「笑」、コメント、そして「いいね!」ボタンは、オーガニックリーチ全体の増加率を最も高める可能性があります。[3]

インパクト

EdgeRankとその後継は、ユーザーが表面上はフォローしているものの、実際には何を見ているかに幅広い影響を及ぼします。例えば、選択によってフィルターバブルが生成されたり(ユーザーが自分の意見を裏付けるような更新情報にさらされた場合)、人々の気分が変わったり(ユーザーに肯定的または否定的な更新情報が不釣り合いな量で表示された場合)します。[4]

その結果、Facebookページの場合、典型的なエンゲージメント率は1%未満(大規模なページでは0.1%未満)であり、[5]ほとんどの非営利団体のオーガニックリーチは10%以下です。 [6]

その結果、ページがコンテンツを宣伝するためにお金を払わなければ、重要な視聴者にリーチすることはほぼ不可能になる可能性があります。[7]

参照

  • PageRank、Googleの検索エンジンで使用されるランキングアルゴリズム[8]


参考文献

  1. ^ abcd McGee, Matt (2013年8月16日). 「EdgeRankは死んだ:Facebookのニュースフィードアルゴリズムの重み付け係数は10万個近くに」 . 2014年5月28日閲覧
  2. ^ 「EdgeRank: Facebookのニュースフィードを動かす秘密のソース」techcrunch.com、2010年4月22日。 2012年12月8日閲覧
  3. ^ ポクス、デヴィッド;アダモヴィッツ、オティリア。ワッティ、ジェズダンチャー。コヴァチ、ロバート。ケレメン、オグズ(2021-06-21)。 「Facebook ユーザーのインタラクション、オーガニックリーチ、禁煙介入への関与: コンテンツ分析」。医療インターネット研究ジャーナル23 (6) e27853。土井10.2196/27853ISSN  1438-8871。PMC 8277334PMID  34152280。 
  4. ^ “OberpfalzECHO Namenstagskalender-ランキング”.オーベルプファルツェッホ。 2024年6月24日。ISSN  0261-3077。
  5. ^ 「Facebookエンゲージメント率の良い指標とは?数字はこちら」www.michaelleander.me . 2016年12月17日閲覧
  6. ^ 「2016年版ソーシャルメディアディレクターのベンチマークガイド | M+R」www.mrss.com . 2016年6月. 2016年12月17日閲覧
  7. ^ 「Facebook Organic Reachは終了(対処法はこちら)」hypebot . 2016年9月14日. 2016年12月17日閲覧
  8. ^ "Google PageRank: Ein umfassender Überblick".ナハリヒテン AG 2024 年 8 月 14 日に取得
  • エッジランク
  • Facebook - ニュースフィードの仕組み


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