エルストン・スチュワートアルゴリズム

エルストン・スチュワートアルゴリズムは、家系図上の観測データの尤度を計算するアルゴリズムであり、一般的なモデルを仮定することで、特定の遺伝的分離、連鎖、および関連モデルを検定することができる。^{[ 1 ]}このアルゴリズムは、ロバート・エルストンとジョン・スチュワート によって考案された。このアルゴリズムは、（ほぼ）異系交配であれば、比較的大規模な家系図を扱うことができる。連鎖解析に使用する場合、その計算時間はマーカー数に比例して増加する。一方、ランダー・グリーンアルゴリズムでは、家系図メンバー数に比例して計算時間も増加する。^{[ 2 ]}

参考文献

1. エルストン、ロバート・C. (2005)、「エルストン・スチュワート・アルゴリズム」、生物統計百科事典、ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社、doi : 10.1002/0470011815.b2a05018、ISBN 978-0-470-01181-2、 2025年3月20日閲覧
2. バルディング, デイビッド・J.; ビショップ, マーティン; キャニングス, クリス (2008-06-10).統計遺伝学ハンドブック. ジョン・ワイリー・アンド・サンズ. ISBN 978-0-470-99762-8。

• Elston, RC, Stewart, J. (1971)「家系図データの遺伝学的解析のための一般モデル」Hum Hered. , 21, 523–542

• Elston RC、George VT、Severtson F.（1992）「連続遺伝子型と環境要因のためのElston-Stewartアルゴリズム」、Hum Hered。、42（1）、16–27。
• スチュワート・J. (1992)「遺伝学と生物学：エルストン・スチュワート・アルゴリズムの重要性に関するコメント」、Hum Hered.、42、9–15 doi : 10.1159/000154042
• Elston, RC (2020)「偶然の遺伝疫学者」、Annu Rev Genom Hum Genet.、印刷中。