感情の粒度とは、個人が感情の特異性を区別する能力です。インテリアデザイナーが、他の人が単色しか見ない青の色合いの細かいグラデーションを認識するのと同様に、[1]感情の粒度が高い人は、同じ感情価と覚醒レベルに属する感情を区別し、それぞれの経験を個別の感情の言葉でラベル付けすることができます。感情の粒度が低い人は、通常は喜びや不快感といった全体的な言葉で感情を報告します。個人間の粒度の違いが、一部の人が内面で感じる個別の感情を言葉でラベル付けできないことから生じているのか、それとも特定の感情の区別に気づいていないだけなのかは不明です。[2]
歴史
感情の粒度は非常に特殊で複雑な概念ですが、感情の差別化や感情知能などの類似の概念にも見られます。感情の粒度自体は、リサ・フェルドマン・バレットによって開発された比較的新しい用語です。バレットは、価数/覚醒円環をガイドとして使用して、個人が一定レベルの価数の焦点と覚醒の焦点を示し、それが全体的な感情の粒度に寄与していることを示す研究を行っています。個人には、肯定的な感情と否定的な感情を区別できる程度を意味する一定の価数の焦点と、高い覚醒の感情と低い覚醒の感情を区別できる程度を意味する覚醒の焦点があることがわかっています。[3]
感情価と覚醒
感情は、特定の感情を経験する際に経験される覚醒度（高から低）と感情価（快から不快）の範囲をモデル化したチャート上にマッピングすることができます。例えば、右上隅には、興奮、驚き、喜び、幸せ、満足といった、覚醒度と感情価の高い感情が表示されています。これらの感情はすべて、覚醒度が高いポジティブな感情の例です。反対側の隅には、悲惨、落ち込み、退屈、疲れといった、感情価と覚醒度が低いセクションがあります。
後者を例に挙げると、感情の粒度が高い人は、落ち込んでいる、退屈している、疲れている、惨めなといった感情を区別することができます。一方、感情の粒度が低い人は、低覚醒感情やネガティブな感情をすべてひとまとめにしてしまいます。[4] 感情の粒度を測る実験では、参加者に仮想的なシナリオを与え、感情を区別する能力を測ります。例えば、研究者はトラウマ的な状況を提示し、それが怒り、恐怖、フラストレーション、あるいはこれらの感情のうち複数の感情を引き起こすかどうかを観察します。これは、参加者が個別の感情ラベルを生成できるか、それともこれらの高覚醒感情やネガティブな感情をひとまとめにしてしまうかを示すものです。
感情の粒度に影響を与えるものの一つは言語です。なぜなら、記憶にある感情的な言語にアクセスする能力は、感情的な判断を下す際の感情ラベルに影響を与えるからです。自分自身や他人に対して個別の感情ラベルを言語化する際の速度と正確さは、利用可能な感情語に依存します。[5]
実験
この概念をさらに研究するために、感情の粒度レベルに寄与する要素を明らかにする研究が行われています。注目されている側面には、個人の感情知能、自己申告の方法、他者に対する感情的な判断などがあります
経験サンプリング
実験室で研究を行い、誤った雰囲気を作り出すことの無意味さを排除する方法の一つは、経験サンプリングです。これは、参加者が感情が湧き上がった瞬間にその感情を報告する研究方法です。参加者にPalm Pilotや日記帳など、一日を通して感情を記録する手段を与えることで、より正確なデータを収集することが可能になります。[6]
実験室での研究
他に使用されている研究方法は、実験室環境で行われるもので、研究に同様に貢献しています。実験室研究の利点の1つは、感情価と覚醒度の変動を制御できることです。[3]さらに、参加者の感情知能、つまり特定の感情についてどれだけ知っているかを判断することが重要です。参加者に書かれたシナリオや画像に基づいて自分自身または他人の感情を判断するよう求めるコンピューターベースのタスクを実施することで、人々の感情知能を測定し、感情の粒度レベルと比較することができます
意味合い
このテーマに関して行われた限られた研究から、すでにいくつかの示唆が得られています。個人は、自己申告や実験室での研究で示されているように、幅広い感情の粒度を示しているようです。感情の粒度が高いと、感情体験への対処に有益であることが示唆されています。なぜなら、感情をより正確にラベル付けし、それに応じて対処することを可能にするからです。[7]これらの発見と一致して、参加者の顔の感情の判断を、回復力、つまりストレスへの対処能力のレベルと比較してテストする他の研究も実施されました。無表情な顔を見せられたとき、回復力の高い参加者は顔をポジティブな感情として分類し、回復力の低い参加者はネガティブな感情のカテゴリーを選択することがわかりました。さらに、この実験では、参加者は、悲しみや恐怖のような同程度の感情と比較して、幸福や悲しみのような反対の感情を区別する際の反応時間が速いことがわかりました。[8]感情の粒度の概念はまだかなり初期段階であり、さらなる発展、研究、そして認識が必要です
参照
参考文献
- ^ バレット、リサ・フェルドマン(2017). 『感情はどのように作られる：脳の秘密の生活』（epub版）ニューヨーク：ホートン・ミフリン・ハーコート、13ページ。ISBN 978-0-544-12996-2。
- ^ バレット、リサ・フェルドマン（2006年2月）「価数は感情生活の基本的な構成要素である」『パーソナリティ研究ジャーナル』40 (1): 33–55 . doi :10.1016/j.jrp.2005.08.006
- ^ ab Suvak, Michael K.; Brett T. Litz; Denise M. Sloan; Mary C. Zanarini; Lisa Feldman Barrett; Stefan G. Hofmann (2011年5月31日). 「感情の粒状性と境界性パーソナリティ障害」. Journal of Abnormal Psychology . 120 (2): 414– 426. doi :10.1037/a0021808. PMC 3104325. PMID 21171723 .
- ^ クリステン・A・リンドキスト、リサ・フェルドマン・バレット (2008). 「感情の複雑性」. マイケル・ルイス、ジャネット・M・ハビランド＝ジョーンズ、リサ・フェルドマン・バレット (編). 『感情ハンドブック（第3版）』. ニューヨーク:ギルフォード・プレス. 516頁. ISBN 978-1-59385-650-2。
- ^ Zara, Aurélie, Valérie Maffiolo, Jean Claude Martin, Laurence Devillers (2007). 「人間同士のマルチモーダルインタラクションのコーパスの収集と注釈：感情とその他の擬人化特性」.アフェクティブ・コンピューティングとインテリジェント・インタラクション. コンピュータサイエンス講義ノート. 第4738巻. ベルリン: Springer Berlin Heidelberg. pp. 464– 475. doi :10.1007/978-3-540-74889-2_41. ISBN 978-3-540-74889-2。
{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ ミハイ・チクセントミハイ、ラーソン、リード・W.（1987年9月）「経験サンプリング法の妥当性と信頼性」神経精神疾患ジャーナル、175 (9): 526–536 . doi :10.1097/00005053-198709000-00004. PMID 3655778
- ^ Tugade, Michele M.; Barbara L. Fredrickson; Lisa Feldman Barrett (2004年12月). 「心理的レジリエンスとポジティブ感情の粒度：ポジティブ感情が対処と健康に及ぼす効果の検証」. Journal of Personality . 72 (6): 1161– 1190. doi :10.1111/j.1467-6494.2004.00294.x. PMC 1201429. PMID 15509280 .
- ^ Arce, Estibaliz; Alan N. Simmons; Murray B. Stein; Piotr Winkielman; Carla Hitchcock; Martin P. Paulus (2008年10月28日). 「感情的レジリエンスの自己報告における個人差とニュートラルな顔に対する感情的知覚との関連」Journal of Affective Disorders . 114 ( 1–3 ): 286– 293. doi :10.1016/j.jad.2008.08.015. PMC 2691748. PMID 18957273 .
