エネルギー管理ソフトウェア（EMS）は、公共料金の追跡、リアルタイムのエネルギー計測、消費制御（建物のHVACおよび照明制御システム）、発電制御（太陽光発電およびESS）、建物のシミュレーションとモデリング、炭素および持続可能性レポート、IT機器管理、グリッドサービス（需要応答、仮想発電所など）、および/またはエネルギー監査を含むエネルギー管理を提供する、さまざまなエネルギー関連ソフトウェア[1]アプリケーションを指す一般的な用語およびカテゴリです。エネルギー管理には、システムオブシステムズアプローチが必要になる場合があります。[ 2 ]
エネルギー管理ソフトウェアは、多くの場合、建物、コミュニティ、または産業のエネルギーコストと消費を削減するためのツールを提供します。[ 3 ]太陽光モニタリングシステムからのデータを分析することにより、企業はエネルギー生産とシステムパフォーマンスの両方の正確な画像を得ることができます。これにより、節約の可能性を測定でき、施設の財務健全性の明確なスナップショットを提供できます。[ 4 ] EMSはエネルギーデータを収集し、報告、監視、エンゲージメントという3つの主な目的で使用します。報告には、エネルギーデータの検証、ベンチマーキング、および高レベルのエネルギー使用削減目標の設定が含まれます。監視には、コスト削減の機会を特定するための傾向分析とエネルギー消費の追跡が含まれます。エンゲージメントは、リアルタイムの応答（自動または手動）、またはエネルギー節約を促進するための居住者とビル管理者の間の対話の開始を意味します。最近人気が高まっているエンゲージメント方法の1つは、Webアプリケーションまたはオンサイトのエネルギーダッシュボード/ディスプレイで利用できるリアルタイムのエネルギー消費表示です。
計測とデータ収集
エネルギー管理ソフトウェアは、四半期ごとの請求書から1分ごとのスマートメーターの読み取りまで、様々な間隔で、履歴データおよび/またはリアルタイムのインターバルデータを収集します。EMSは、エネルギー消費量に加えて、建物内の人数、外気温、生産ユニット数など、エネルギー消費に影響を与える変数に関するデータも収集します。[ 5 ]データは、インターバルメーター、ビルディングオートメーションシステム（BAS） 、公共事業体から直接収集されるデータ、電気回路上のセンサーから直接収集されるデータ、[ 6 ]などのソースから収集されます。過去の請求書は、EMS導入前後のエネルギー消費量を比較するために使用できます。
データ分析
EMSはエネルギーデータ分析を通じて、ユーザーがエネルギー節約対策を分析、予測、追跡するための数式を作成し、実施後の対策の成功を定量化することを支援します。エネルギー分析[ 7 ]は、エネルギー管理者がエネルギーデータと非エネルギーデータを組み合わせて主要業績評価指標を作成し、カーボンフットプリント、温室効果ガス、再生可能熱インセンティブ、エネルギー効率認証を計算して、地域の気候変動政策、指令、規制、認証を満たすのに役立ちます。エネルギー分析には、分類や機械学習などのインテリジェントなアルゴリズムも含まれており、エネルギー使用パターンのメモリを構築し、良いエネルギー消費行動と悪いエネルギー消費行動を学習し、異常なエネルギー使用の場合に通知する、建物やその機器のエネルギー消費を分析します。
報告
レポートツールは、エネルギーと排出量の監査を自動化したいオーナーや経営幹部を対象としています。複数の建物のコストと消費データをソフトウェアで集計・比較できるため、手作業によるレポート作成に比べて時間を節約できます。EMSは、公共料金の請求書よりも詳細なエネルギー情報を提供します。また、気象条件や建物の占有状況など、エネルギー使用量に影響を与える外部要因をレポート作成プロセスの一部として考慮できるという利点もあります。この情報を活用することで、省エネ施策の優先順位付けや、エネルギー関連の設備投資と省エネのバランス調整が可能になります。
請求書検証は、計測された消費量と請求された消費量を比較するために使用できます。請求書分析は、例えば電力需要料金と消費コストを比較することで、異なるエネルギーコストの影響を示すこともできます。[ 8 ]
温室効果ガス (GHG) 会計では、直接的または間接的なGHG 排出量を計算でき、内部報告や企業の炭素会計に使用できます。
監視
監視ツールは、リアルタイムデータと履歴データを追跡・表示します。EMSには、平方フィートあたりのエネルギー消費量、気象の標準化、あるいはエネルギーモデリングアルゴリズムを用いた異常な消費量を特定するための高度な分析など、様々なベンチマークツールが含まれていることがよくあります。エネルギーの使用時間を正確に把握し、異常認識機能と組み合わせることで、施設管理者やエネルギー管理者はエネルギー削減の機会を特定できます。
EMSを活用することで、需要削減、故障した機器の交換、非効率な機器の改修、不要な負荷の除去といった取り組みを発見し、調整することができます。例えば、毎日特定の時間に予期せぬ電力需要の急増が発生する場合、タイマーの設定が不適切であるか、故障している可能性があります。これらのツールは、エネルギー監視とターゲティングにも活用できます。EMSは、過去のデータとの比較において、天候などの変動要因を補正するモデルを用いて、省エネ・効率化の取り組みの効果を検証します。
EMSは、消費量またはコストに基づいて事前に定義された閾値を超えると、テキストメッセージまたは電子メールでアラートを発することがあります。これらの閾値は絶対値で設定することも、エネルギーモデルを用いて消費量が異常に高いか低いかを判定することもできます。最近では、スマートフォンやタブレットがEMSの主流プラットフォームになりつつあります。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]
自動および手動のエンゲージメント
エンゲージメントとは、収集・分析されたエネルギーデータへの自動または手動の対応を指します。ビル制御システムは、暖房システムが温度変化に対応するのと同様に、エネルギー変動に迅速に対応できます。需要の急増は、人的介入の有無にかかわらず、機器の電源オフプロセスをトリガーできます。[ 12 ]。さらに、現代のエネルギー管理プラットフォームは、データ異常の特定と物理的な修正の実行との間のギャップを埋める統合アクション管理システムを組み込むように進化しています。構造化されたワークフローを通じて説明責任を明確化することで、これらのエコシステムは「アクションオーナーシップ」レベルでのエンゲージメントを向上させ、データに基づく洞察が検証済みのエネルギー節約につながることを保証します。[ 13 ]
エンゲージメントのもう一つの目的は、居住者の日々の選択と建物のエネルギー消費を結び付けることです。リアルタイムの消費情報を表示することで、居住者は自らの行動が及ぼす影響を即座に把握できます。このソフトウェアは、省エネ活動の促進、居住者へのアドバイスの提供、持続可能性に関する取り組みに関するフィードバックのためのフォーラムの提供などに活用できます。
Energy Education が後援するような人々主導の省エネプログラムは、エネルギーの使用量とコストの削減に非常に効果的です。
居住者にリアルタイムの消費量を知らせるだけで、エネルギー消費量を7%削減することができます。[ 14 ]
参照
- ビルオートメーション
- エネルギーおよび施設管理ソフトウェア
- エネルギー管理システム
- エネルギー監視とターゲティング
- 省エネ
- クリアビューゼロ
- エネルギーキャップ
- Google パワーメーター
- PSIソフトウェア
- RETScreen
参考文献
- ^ Mahmud, Khizir; Town, Graham E. (2016年6月). 「電気自動車のエネルギー要件をモデル化するコンピュータツールのレビューと電力配電網への影響」. Applied Energy . 172 : 337–359 . Bibcode : 2016ApEn..172..337M . doi : 10.1016/j.apenergy.2016.03.100 .
- ^ Curry, Edward. 2012.「リンクされたデータスペースを使用したシステムオブシステム情報の相互運用性」 IEEE第7回国際システムオブシステムエンジニアリング会議（SOSE 2012）、101-106。
- ^ "「産業およびエネルギー管理ソフトウェア」「。
- ^ 「エネルギー監視ソフトウェアの4つの利点」 Elum Energy。
- ^ 「Energis.Cloud - エネルギー管理ソフトウェア」。
- ^ 「SiteSage EMSアーキテクチャ」 2024年11月20日。
- ^ 「Wattics エネルギー管理分析」。
- ^ Aelia, Dean. 「エネルギー支出を追跡する」. 2024年8月18日閲覧。
- ^ 「本格的なエネルギー管理ソフトウェアはスマートフォンを活用」 。 2011年6月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年7月7日閲覧。
- ^ 「Powerhouse Dynamicsのモバイルアプリがリアルタイムの施設運用とエネルギー管理機能を拡張」 。 2018年6月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年10月4日閲覧。
- ^「エネルギー管理システム」
- ^ "「ビルオートメーションと制御」. 2014年8月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年7月10日閲覧。
- ^ "「自動異常検知からアクション管理へ」. 2025年12月26日閲覧。
- ^「プリウス効果」エリザベス・ディキンソン著
外部リンク
- 米国エネルギー省の建築技術プログラム（ Wayback Machineで2015年7月6日にアーカイブ）