エリック・J・ラーソン

ドクター
エリック・J・ラーソン
生まれる1971年(54~55歳)
教育テキサス大学オースティン校博士号
職業コンピュータ科学者、作家
知られている人工知能自然言語処理
注目すべき作品人工知能の神話:コンピューターが人間のように考えられない理由
Webサイトhttps://erikjlarson.substack.com/

エリック・J・ラーソン(1971年生まれ)は、アメリカの作家、テクノロジー起業家、コンピュータ科学者です。著書に『人工知能の神話:なぜコンピュータは人間のように考えられないのか』があります。[ 1 ]

彼はThe AtlanticThe Hedgehog ReviewLos Angeles Review of BooksWired、そして専門誌に寄稿しています。彼の他のプロジェクトには、 DARPAの資金提供を受けた2つのスタートアップ企業があり、直近の企業は、影響力ランキングアルゴリズムを用いて大学の影響力ランキングを提供する企業です。

ラーソンはフィクション小説『ベンダーランド』の著者でもある。[ 2 ]現在、彼はオンラインニュースレター「コリーゴ」に記事を掲載している。[1]

教育

ラーソンは1994年にワシントン州スポケーンウィットワース大学を全米奨学生アスリートとして卒業した。[ 3 ]彼は2009年にテキサス大学オースティン校で哲学の博士号を取得しており、博士論文はコンピュータサイエンス言語学哲学を組み合わせたハイブリッドなものであった。[ 4 ]

キャリア

2000年代初頭、ラーソン氏は、Cyc人工知能プロジェクトの本拠地であるCycorpで、ネットワークセキュリティへの知識ベースアプローチに取り組みました。[ 5 ]その後、テキサス大学オースティン校のイノベーション、クリエイティビティ、キャピタル研究所に所属するアメリカ人実業家ジョージ・コズメツキー氏が設立した研究室、Digital Media Collaboratoryのために、知識ベース技術、オントロジー、セマンティックウェブについて研究し、記事を発表しました。[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]ラーソン氏は、2009年にDARPAの資金提供を受けて、階層的文書分類アルゴリズムを使用してオープンソースのテキスト文書を処理する最初の会社、Knexientを設立しました。 [ 10 ]ラーソン氏はその後、 DARPAの資金提供を受けて大学のウェブベースのランキングを作成するアルゴリズムを開発した後、Influence Networksを共同設立しました。[ 11 ]このアルゴリズムは、AcademicInflunce.comのInfluenceRanking Engineの基礎となっています。[ 12 ] [ 13 ] 2020年にラーソンはテキサス州カレッジステーションにあるナレッジベースシステムズ社に自然言語処理を専門とする研究科学者として入社した。[ 14 ]

ラーソンは、 The Atlantic[ 15 ] [ 16 ] Los Angeles Review of Books[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] Wired誌、[ 20 ] The Hedgehog Review[ 21 ] The Metro Silicon Valley [ 22 ]やInference: International Review of Scienceにも記事を執筆している。[ 23 ]

ラーソンはバージニア大学高等文化研究所の研究員であり[ 24 ] 、サンタフェ研究所の客員研究員も務めている[ 25 ]

人工知能の神話

ラーソンの著書『人工知能の神話:コンピューターはなぜ人間のように考えられないのか』[ 1 ]ISBN 9780674983519)が、ハーバード大学出版局から2021年4月6日に出版されました。本書の中で、「ラーソン氏は、AIの誇大宣伝は科学にとって有害で​​あり、科学にとって有害で​​あると主張しています。発明の文化は、既存の手法を過剰に売り込むのではなく、未知のものを探求することで育まれます。帰納的AIは限られたタスクにおいて改善を続けますが、真の進歩を遂げたいのであれば、私たちが知る唯一の真の知性、つまり私たち自身の知性をより深く理解することから始める必要があります。」と述べています。

ベンチャーキャピタリストのピーター・ティールは『人工知能の神話』の推薦文で「AIについて知りたいなら、この本を読んでください。人工知能に対する未来志向の崇拝が、将来の進歩にとって最もかけがえのない資源である私たち自身の人間の知能を軽視し、いかに進歩を遅らせているかを示しています」と書いています。[ 26 ]この本は作家のジョン・ホーガン[ 27 ]とアレン人工知能研究所のCEOであるオーレン・エツィオーニからも推薦を受けています。この本は、The Critic[ 28 ] Engadget[ 29 ] Fast Company[ 30 ] The Financial Times[ 31 ] Inside Story、[ 32 ] The New Atlantis[ 33 ] The New York Review of Books[ 34 ] Prometheus: Critical Studies in Innovation、[ 35 ] R&A Enterprise Architecture、[ 36 ] Tech Monitor、 [ 37 ] TechTalks、[ 38 ] The Times Literary Supplement[ 39 ] Towards Data Science、The Village Voice[ 40 ] The Wall Street Journal[ 41 ] The Wire Indiaなどでレビューさいます。 [ 42 ]

この本は2016年の自費出版後もほとんど知られていなかったが、2025年後半にラーソンは『ベンダーランド』[ 2 ]を『人工知能の神話』の概念的な前編であると公に説明し始め、彼のサブスタックで後者はもともと『マシンランド』という仮題で草稿されていたと述べた。[ 43 ]

ポスト・ミス・パブリケーションズ

ラーソンは、 American Affairs Journalに「Back to the Fifties: Reassessing Technological and Political Progress」を執筆しました。[ 44 ]彼の記事「Who's Smarter: AI or a 5-Year-Old?」はNautiusに、[ 45 ]「Why Human Intelligence Thrives Where Machines Fail」[ 46 ]はMetro Silicon Valleyに、そして「Why Smart Cities are a Dumb Idea」[ 47 ]はUnHerdに掲載されました。 ラーソンはまた、ロサンゼルス・レビュー・オブ・ブックスで、ロバート・スキデルスキーの「 Mindless: The Human Condition in the Age of Artificial Intelligence 」 [ 18 ]とエミリー・M・ベンダーとアレックス・ハンナの「The AI Con: How to Fight Big Tech's Hype and Create the Future We Wan t」[ 19 ]の書評も行っています

ポッドキャスト、インタビュー、招待講演

ラーソン氏はまた、 「人工知能の神話」に関連して、ローフェア[ 48 ]カレントアフェア[ 49 ]のポッドキャスト、COSM 2021 [ 50 ]など、メディアのインタビューや会議にも数多く出演しています。ラーソン氏は、ダコタ人文科学評議会[ 51 ]アメリカン・スイス財団[ 52 ]の会議など、数多くのイベントに招待講演しています。

彼は他のメディアにも出演し、様々な技術問題や社会問題について議論してきました。ラーソンはKeen On番組で自身の「Back to the Fifties」の記事について語りました。[ 53 ]また、El Podcast、[ 54 ]スティーブンス工科大学のジョン・ホーガンのポッドキャスト、[ 55 ]コンピュータ研究所のUNICAMPポッドキャスト、[ 56 ] Academic Influenceポッドキャスト、[ 57 ]ジョン・スウォープのポッドキャストにも出演しました。[ 58 ]ラーソンは自身のポッドキャスト「Myths and Problems」の司会も務めました。[ 59 ]

コリゴ

2023年8月、ラーソンは「データ主導の世界の問題点を示し、より豊かな人間的な全体像を示す」ことを目的としたニュースレター「コリゴ」を創刊した。 [ 60 ]同サイトで、ラーソンは「2冊目の本を執筆するためにティール財団から2年間の助成金を受けた」ことを明らかにした。[ 25 ]

2025年1月、ラーソンはMITプレスから次作『Amplified Human Intelligence: Building Machines to Work for Us』の出版契約を結んだと発表した。[ 61 ]

参考文献

  1. ^ a bラーソン、エリック・J. (2021).人工知能の神話:コンピューターはなぜ人間のように考えられないのか. マサチューセッツ州ケンブリッジ、イギリス、ロンドン: ハーバード大学出版局ベルナップ・プレス. ISBN 978-0-674-98351-9
  2. ^ a bラーソン, エリック・J. (2016年8月14日).ベンダーランド. Amazon Digital Services LLC - Kdp. ISBN 978-1-5370-4583-2
  3. ^ 「Alumni Magazine Spring 1994」ウィットワース大学同窓会誌1994年1月1日
  4. ^ラーソン、エリック・ジョン(2009年12月).階層的分類アプローチを用いた独白談話における主要な意味タイプのラベリング(学位論文). hdl : 2152/ETD-UT-2009-12-636 .
  5. ^ 「ネットワークセキュリティへの知識ベースアプローチ:ネットワークリスク評価分野におけるCycの適用」17回人工知能革新的応用会議議事録 - 第3巻。IAAI'05。2005年7月9日。1563  1568頁。ISBN 978-1-57735-236-5
  6. ^ 「CEUR-WS.org/Vol-101 – 知識マークアップとセマンティックアノテーション(Semannot-2003)」 . ceur-ws.org . 2021年9月26日閲覧
  7. ^ラーソン、エリック、ヒューズ、トッド (2005). 「フリーテキスト文書からの情報抽出のためのリレーショナル認識」(PDF) .人工知能振興協会春季シンポジウム. CiteSeerX 10.1.1.541.9904 . 
  8. ^ Asher, Nicholas; Denis, P.; Kuhn, Jonas; Larson, Erik; McCready, E.; Palmer, Alexis; Reese, Brian; Wang, Linton. 「談話構造の抽出と利用によるアナフォリック依存関係の解決:論理的・意味的アプローチと統計的アプローチの融合」CiteSeerX 10.1.1.109.1989 . S2CID 17158972 .  {{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=ヘルプ)が必要です
  9. ^ Woelk, D.; Larson, Erik; Allen, Wayne; Taank, Sumit (2003). 「多分野・多セクターの意思決定のための集中型知識ベース」. CiteSeerX 10.1.1.201.2760 . S2CID 16318694 .  {{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=ヘルプ)が必要です
  10. ^ "KNEXIENT | SBIR.gov" . www.sbir.gov . 2021年9月26日閲覧
  11. ^ 「ホーム」 . influencenetworks.com .
  12. ^ 「Academic Influenceのインスピレーション|Erik Larson氏へのインタビュー|Academic Influence」 academicinfluence.com 2021年4月28日. 2021年9月16日閲覧
  13. ^ AcademicInfluence.com. 「AcademicInfluence.comが2021年の米国のトップ大学をラン​​ク付け」 www.prnewswire.com . 2021年9月26日閲覧。
  14. ^ 「Knowledge Based Systems, Inc.の従業員リスト」 . SignalHire . 2022年10月30日閲覧
  15. ^ラーソン、エリック(2015年5月14日)「人工知能に関する誇大宣伝に疑問を呈する」アトランティック誌。 2021年9月26日閲覧
  16. ^ラーソン、エリック(2019年4月26日)「物事を良くすると状況は悪くなるだけ」アトランティック誌。 2021年9月26日閲覧
  17. ^マンキン, キース・P.、サイモン, エド、ラーソン, エリック・J.、フレッチャー, アンガス (2021年9月26日). 「文学の目的とは何か?:アンガス・フレッチャーの『ワンダーワークス』に関するシンポジウム」ロサンゼルス・レビュー・オブ・ブックス」2021年10月23日閲覧
  18. ^ a b「Mindless Machines, Mindless Myths」ロサンゼルス・レビュー・オブ・ブックス2025年8月2日2025年8月11日閲覧
  19. ^ a b「ラッダイトの帰還」ロサンゼルス・レビュー・オブ・ブックス、2025年10月31日。 2025年11月30日閲覧
  20. ^フレッチャー、アンガス、ラーソン、エリック。「機械の最適化は危険だ。『創造的に適切な』AIを考えてみよう」。Wired。ISSN 1059-1028 2022年2月11閲覧 
  21. ^ 「想像上の世界から25年、私たちはどんな世界に生きているのか?」 THRウェブ特集。2022年10月25日。 2022年10月30日閲覧
  22. ^ “2012年6月27日 | Metro Silicon Valley” . www.metrosiliconvalley.com . 2021年9月26日閲覧
  23. ^ラーソン、エリック(2015年7月13日)「ビッグ・ニューロサイエンス」推論:国際科学評論1 ( 3) doi : 10.37282/991819.15.16 .
  24. ^ 「Erik J. Larson」 . Institute for Advanced Studies in Culture . 2023年9月6日閲覧。
  25. ^ a bラーソン、エリック・J. (2023-08-24). 「コリーゴへようこそ」コリーゴ2023-09-06に取得
  26. ^ 「人工知能の神話」 www.goodreads.com . 2021年9月26日閲覧
  27. ^ジョン・ホーガン「人工知能は期待に応えることができるのか?」サイエンティフィック・アメリカン誌。 2021年9月26日閲覧
  28. ^ 「論理の限界 | キット・ウィルソン」 . 『ザ・クリティック・マガジン』 . 2022年1月26日. 2022年3月2日閲覧
  29. ^ 「Hitting the Books: Is the hunt for technical supremacy harming our collective humanity?」 Engadget 2021年5月 . 2021年9月16日閲覧
  30. ^ラーソン、エリック・J.(2021年5月12日)「シリコンバレーは『テクノロジーのキッチュ』に乗っ取られている」 . Fast Company . 2021年9月16日閲覧。
  31. ^ソーンヒル、ジョン(2021年3月25日)「『危機?何の危機?』と問うテクノフューチャリストたちの妄想」フィナンシャル・タイムズ2021年9月15日閲覧
  32. ^ 「Ghosts in the machine」 . Inside Story . 2021年8月5日. 2021年9月26日閲覧
  33. ^ 「なぜ私たちはまだ真のAIを持っていないのか」 The New Atlantis . 2021年9月27日閲覧。
  34. ^ハルパーン、スー。「AIの人的コスト」ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス。 2021年10月23日閲覧
  35. ^ 「Erik J. Larson, 人工知能の神話:コンピューターが人間のように考えられない理由 - プロメテウス」 。 2022年12月8日閲覧
  36. ^ Wierda, Gerben (2021年8月21日). 「AIは神話だ、とAI研究者兼エンジニアのErik Larson氏は語る」 . R&A Enterprise Architecture . 2021年9月16日閲覧
  37. ^クラーク、ローリー(2021年5月12日)「誇大広告は忘れろ。人間のようなAIを実現する方法がまだ見つかっていない」テックモニター。 2021年9月16日閲覧
  38. ^ Dickson, Ben (2021年9月20日). 「アブダクション推論:人工知能の盲点」 . TechTalks . 2021年9月26日閲覧
  39. ^ 「エリック・J・ラーソン著『人工知能の神話』レビュー:人間の心にはできて、人工の心にはできないこと」 TLS 2021年9月16日閲覧
  40. ^ Ascend, Amir Bakian / パートナーコンテンツ (2023年7月5日). 「AIはホワイトカラー管理職にどのような影響を与えるか?」 The Village Voice . 2023年9月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年9月6日閲覧
  41. ^ Shaywitz, David A. (2021年5月21日). 「Big Brains: New Books on Artificial Intelligence」 . The Wall Street Journal . 2021年9月26日閲覧
  42. ^ Kulkarni, Viraj (2021年6月1日). 「エリック・ラーソンの新著は、真のAIの必然性に反する説得力のある論拠を提供している」 . The Wire Science . 2021年9月16日閲覧
  43. ^ラーソン、エリック・J. (2023-09-12). 「ベンダーランド」コリーゴ2025 年 11 月 30 日に取得
  44. ^ラーソン、エリック・J. (2023年8月20日). 「1950年代への回帰:技術と政治の進歩の再評価」 .アメリカン・アフェアーズ・ジャーナル. 2023年9月6日閲覧
  45. ^ラーソン、エリック・J. (2024年8月15日). 「AIと5歳児、どちらが賢いのか?」 Nautilus . 2024年8月16日閲覧
  46. ^ 「なぜ人間の知能は機械が機能しないところで繁栄するのか」メトロシリコンバレー | シリコンバレーの主要週刊誌2025年1月15日. 2025年1月15日閲覧
  47. ^ラーソン、エリック・J. (2025年5月12日). 「なぜスマートシティは愚かなアイデアなのか」 . UnHerd . 2025年8月11日閲覧
  48. ^ 「The Lawfare Podcast: The Myth of Artificial Intelligence」 . Lawfare . 2021年3月31日. 2021年9月26日閲覧
  49. ^ 「『超知能AI』が世界を破壊することを心配する必要がない理由(しかし人工知能は依然として怖い)」 2022年9月30日。
  50. ^ COSM 2021におけるエリック・ラーソンとの人工知能の神話、2022年4月13日、 2023年3月19日閲覧。
  51. ^サウスダコタ人文科学評議会 (2023年1月20日).人工知能:その実力はどれほど? - エリック・J・ラーソン. 2025年1月17日閲覧– YouTubeより。
  52. ^ American Swiss Foundation (2023年10月27日).コンピューター科学者Erik J. Larson氏と人工知能の神話を探る. 2025年1月17日閲覧– YouTubeより.
  53. ^ Keen, Andrew (2023年10月8日). 「進歩の神話:エリック・J・ラーソンが語るシリコンバレーの1950年代以降の重要な変革の失敗」 . Keen On .
  54. ^ El Podcast (2024年3月6日). AIに関する神話 - AI科学者による解説 || El Podcast EP67 . 2025年1月17日閲覧– YouTubeより。
  55. ^人文・芸術・社会科学部 (2023年10月23日). CHATGPTとAIの終焉. 2025年1月17日閲覧– YouTubeより.
  56. ^ Instituto de Computação - UNICAMP (2022-05-20)。エリック・J・ラーソン – 人工知能の神話;なぜ機械は私たちのように考えることができないのか2025 年 1 月 17 日に取得– YouTube 経由。
  57. ^ Academic Influence (2021年4月15日). Erik Larsonが語る人工知能の未来. 2025年1月17日閲覧– YouTubeより.
  58. ^ John Swope (2024年10月10日).教育におけるAIの真実と虚構の判別:Erik J. Larson氏へのインタビュー. 2025年1月17日閲覧– YouTubeより。
  59. ^ 「神話と問題」Spotify2025年1月17日閲覧
  60. ^ラーソン、エリック・J. (2023-09-05)。「Colligo | Erik J Larson | サブスタック」eriklarson.substack.com 2023-09-06に取得
  61. ^ Substack (2025年1月27日). 「Erik J Larson on Substack」 . Substack . 2025年2月6日閲覧