確率論と統計学において、実数値確率変数Xの確率分布の階乗モーメント生成関数(FMGF)は次のように定義される。
![{\displaystyle M_{X}(t)=\operatorname {E} {\bigl [}t^{X}{\bigr ]}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
この期待値が存在するすべての複素数 tに対して、この関数が成り立ちます。これは少なくとも単位円上のすべてのtに対して当てはまります。特性関数を参照してください。X が非負整数の集合 {0,1, ...} のみに値をとる離散確率変数である場合 、 Xの確率生成関数(PGF)とも呼ばれ、少なくとも閉単位円上のすべてのtに対して明確に定義されます。



階乗モーメント生成関数は、確率分布の階乗モーメントを生成する。t = 1の近傍に階乗モーメントが存在する場合、 n番目の階乗モーメントは[1]で与えられる。
![{\displaystyle \operatorname {E} [(X)_{n}]=M_{X}^{(n)}(1)=\left.{\frac {\mathrm {d} ^{n}}{\mathrm {d} t^{n}}}\right|_{t=1}M_{X}(t),}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
ここで、ポッホハマー記号( x ) nは階乗降格である。

(多くの数学者、特に特殊関数の分野では、同じ表記法を使用して階乗を表します。)
例
ポアソン分布
Xが期待値λのポアソン分布に従うと仮定すると、その階乗モーメント生成関数は

(指数関数の定義を用いる)そして、
![{\displaystyle \operatorname {E} [(X)_{n}]=\lambda ^{n}.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
参照
参考文献
- ^ ネリ、ブレノ・デ・アンドラーデ・ピニェイロ (2005-05-23)。 「関数の生成」(PDF)。にゅう.edu . 2012 年 3 月 31 日のオリジナル(PDF)からアーカイブされました。