階乗モーメント母関数

確率論統計学において実数値確率変数X確率分布の階乗モーメント生成関数(FMGF)は次のように定義される。

M X ( t ) = E [ t X ] {\displaystyle M_{X}(t)=\operatorname {E} {\bigl [}t^{X}{\bigr ]}}

この期待値が存在するすべての複素数 tに対して、この関数が成り立ちます。これは少なくとも単位円上のすべてのtに対して当てはまります。特性関数を参照してください。X が非負整数の集合 {0,1, ...} のみに値をとる離散確率変数である場合  X確率生成関数(PGF)とも呼ばれ少なくとも閉単位円上のすべてのtに対して明確に定義されます。 | t | = 1 {\displaystyle |t|=1} M X {\displaystyle M_{X}} M X ( t ) {\displaystyle M_{X}(t)} | t | 1 {\displaystyle |t|\leq 1}

階乗モーメント生成関数は、確率分布階乗モーメントを生成する。t = 1の近傍に階乗モーメントが存在する場合  n番目階乗モーメントは[1]で与えられる。 M X {\displaystyle M_{X}}

E [ ( X ) n ] = M X ( n ) ( 1 ) = d n d t n | t = 1 M X ( t ) , {\displaystyle \operatorname {E} [(X)_{n}]=M_{X}^{(n)}(1)=\left.{\frac {\mathrm {d} ^{n}}{\mathrm {d} t^{n}}}\right|_{t=1}M_{X}(t),}

ここで、ポッホハマー記号( x ) nは階乗降格である。

( x ) n = x ( x 1 ) ( x 2 ) ( x n + 1 ) . {\displaystyle (x)_{n}=x(x-1)(x-2)\cdots (x-n+1).\,}

(多くの数学者、特に特殊関数の分野では、同じ表記法を使用して階乗を表します。)

ポアソン分布

Xが期待値λのポアソン分布従うと仮定すると、その階乗モーメント生成関数は

M X ( t ) = k = 0 t k P ( X = k ) = λ k e λ / k ! = e λ k = 0 ( t λ ) k k ! = e λ ( t 1 ) , t C , {\displaystyle M_{X}(t)=\sum _{k=0}^{\infty }t^{k}\underbrace {\operatorname {P} (X=k)} _{=\,\lambda ^{k}e^{-\lambda }/k!}=e^{-\lambda }\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(t\lambda )^{k}}{k!}}=e^{\lambda (t-1)},\qquad t\in \mathbb {C} ,}

指数関数の定義を用いる)そして、

E [ ( X ) n ] = λ n . {\displaystyle \operatorname {E} [(X)_{n}]=\lambda ^{n}.}

参照

参考文献

  1. ^ ネリ、ブレノ・デ・アンドラーデ・ピニェイロ (2005-05-23)。 「関数の生成」(PDF)にゅう.edu . 2012 年 3 月 31 日のオリジナル(PDF)からアーカイブされました。
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