ファクレディン・カライ
ファクレディン（ファクリ）・カライ
活動期間1990年～現在
受賞歴電気電子学会フェロー、カナダ工学アカデミーフェロー、カナダ工学協会フェロー
学歴
出身校イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（米国）（博士号） 、チュニス大学（チュニジア）（工学ディプロマ）
学術研究
分野インテリジェントエージェント、センサーフュージョン、運用人工知能、生成人工知能
所属機関モハメド・ビン・ザイード人工知能大学（2021年～現在）ウォータールー大学（1997年～現在）ウォータールー人工知能研究所（2018年～2021年）
主な著作ソフトコンピューティングとインテリジェントシステム設計（2004年）次元削減と多様体学習の要素（2023年）

ファクレディン・カライ（ファクリ）は、チュニジア系カナダ人の人工知能科学者、電気・コンピュータエンジニア、作家、学者です。ウォータールー大学（UWaterloo）電気・コンピュータ工学部のロブローズ人工知能研究委員長を務め、ウォータールー大学ウォータールーAI研究所の初代共同所長も務めました。[ 1 ]以前はモハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI）の学長を務め、同大学で機械学習の教授を務めています。[ 2 ]また、ウォータールー大学電気・コンピュータ工学部の名誉教授でもあります。[ 1 ]

Karrayの研究対象は、運用型AIと生成型AI 、認知マシン、自然な人間と機械の相互作用、自律システムとインテリジェントシステムです。[ 3 ]彼はパターン分析と機械知能の分野で出版しており、 「Elements of Dimensionality Reduction and Manifold Learning」と「Soft Computing and Intelligent Systems Design」の共著者です。運用型AIに関する研究は、インテリジェント交通システム、バーチャルヘルスケア、ドライバーの安全に応用されており、 The Washington Post、[ 4 ] Wired、[ 5 ] The Globe and Mail、[ 6 ] CBCなどで取り上げられています。[ 7 ]彼は20件の米国特許を保有しており、コネクテッドカーの気象情報による交通流予測の改善に関する研究でIEEE Vehicular Technology SocietyのBest Land Transportation Awardを、通信システムにおける連合学習に関する研究でMeditCom Conference Best Paper Awardを受賞しています。[ 8 ]

カレイ氏は、電気電子学会（IEEE）[ 9 ] 、カブリ先端科学[ 10 ]、カナダ工学アカデミー[ 11 ]、カナダ工学研究所[ 12 ]のフェローである。

学歴

カレイは1984年にチュニス大学で電気工学の工学士を取得し、1989年にイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で博士号を取得しました。[ 13 ]

キャリア

カライ氏はIEEEロボティクス・オートメーション協会の特別講師を務めた。[ 14 ]彼はアブダビの研究型AI大学MBZUAIの元学長であり、[ 15 ]同大学の機械学習教授を務めている。[ 16 ]彼はウォータールー大学の電気・コンピュータ工学部の人工知能におけるロブローズ研究員を務め、同大学のAI研究所の創設共同ディレクターを務めた。[ 17 ]彼はまたAIベースのオンライン学習システムを提供するYourikaの共同創設者兼主任科学者でもある。[ 18 ]

研究

カレイ氏は、運用型AIと生成型AI、認知・自己認識型マシン、自然な人間と機械の相互作用、自律型インテリジェントシステムに焦点を当てた研究を行っており、その応用は仮想ケアシステム、認知デバイス、インテリジェント輸送システムとサプライチェーン管理のための予測分析に及んでいます。[ 19 ]

交通安全と交通流予測

気象が交通システムに与える影響を研究したカレイ氏は、コネクテッドカーにおける気象パラメータを用いた交通流予測を強化する統合型ディープラーニングアーキテクチャを提案した[ 20 ]。この成果により、彼は最優秀陸上交通論文賞を受賞した[ 21 ] 。その後、生成的敵対ネットワークを用いた運転者の注意散漫認識システムを開発し、脇見運転の行動を特定することで安全性を向上させた。[ 4 ] CBCラジオの「ザ・モーニング・エディション」の司会者クレイグ・ノリス氏とのインタビューで、彼は「我々はシステムに他の異常行動や運転行動も提供し、システムが動作を開始し、クラスを生成するように学習させた」と述べている[ 7 ]。この研究を基に、彼は長期再帰型畳み込みニューラルネットワークを用いた視覚ベースの車線追従システムを提案した。このシステムは、時間履歴の融合を探索することで、将来の制御変数を高精度に予測する。[ 22 ]ドライバーモニタリングにおける彼の進歩は、ドライバーの行動と環境データの両方を利用して差し迫った運転操作を予測するディープラーニングベースのシステムの導入を伴った[ 23 ] 。

人工知能手法、知能システム、人間とコンピュータの相互作用

Karrayは、Benyamin Ghojogh、Mark Crowley、Ali Ghodsiとともに、スペクトル、確率、ニューラルネットワークベースの手法を網羅し、線形代数、最適化、カーネルに関する基本的な背景情報を含む次元削減手法のレビューを提供するElements of Dimensionality Reduction and Manifold Learningを出版した。[ 24 ]以前、 Clarence W. De Silvaと共著したSoft Computing and Intelligent Systems Design: Theory, Tools and Applicationsでは、人工知能（AI）の進化について論じ、従来の記号論理ベースの手法から現代の生物学に着想を得た手法までの発展をたどり、学術カリキュラムへの統合を強調した。[ 25 ]ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の概要には、既存の技術と最近の進歩、一般的なシステムアーキテクチャ、およびHCIのさまざまなアプリケーションの調査が含まれており、各概念の参考文献リストが提供されている。[ 26 ]

AIツールを使った医療診断

Karray 氏は、診断の精度とユーザーインタラクションを改善する技術を適用してきました。彼は、柔軟な対話制御とコンテキスト情報の保持を統合した知識ベースの自然音声対話システムを発表し、複雑なユーザー要求を効果的に処理し、さまざまなイニシアチブの会話をサポートできるようにしました。[ 27 ]彼は、初の国際的な小動脈瘤検出コンテストに参加し、糖尿病網膜症のスクリーニングのための 5 つの異なる自動化手法を人間の専門家と比較し、デジタルカラー眼底写真から小動脈瘤を検出する際の課題と進歩を強調しました。[ 28 ]彼は、網膜画像分析への焦点をさらに絞り込み、オリジナルの整合フィルターとガウスの 1 次導関数を組み合わせることでコンピューター支援診断における血管抽出を強化した新しいアプローチである MF-FDOG 法を紹介しました。[ 29 ]彼のその後の研究は、糖尿病網膜症の診断に焦点を当て、マルチスケール相関フィルタリング (MSCF) と動的しきい値設定[ 30 ]音声感情分類に関する調査を実施しながら、効果的な分類スキームを設計し、感情音声データベースを準備してシステム評価を改善した。[ 31 ] 2021年には、COVID-19診断に関する研究で、CTやX線などの医療画像診断装置を用いてディープラーニングベースのシステムを検討した。[ 32 ]

受賞歴

  • 2011年 パターン認識学会最優秀論文賞、パターン認識学会[ 33 ]
  • 2016年 – IEEE 特別講師[ 34 ]
  • 2018年 – カナダ工学アカデミーフェロー[ 11 ]
  • 2020年 – IEEEフェロー[ 9 ]
  • 2020年 – カナダ工学研究所フェロー[ 12 ]
  • 2021年 – IEEE最優秀陸上交通論文賞[ 21 ]
  • 2022年 – MeditCom最優秀論文賞、IEEE [ 8 ]

参考文献

選定図書

  • ソフトコンピューティングとインテリジェントシステム設計：理論、ツール、アプリケーション（2004年）ISBN 978-8131723241
  • 次元削減と多様体学習の要素（2023年）ISBN 978-3031106040

選定された論文

  • Karray, F., Alemzadeh, M., Abou Saleh, J., & Arab, MN (2008). ヒューマンコンピュータインタラクション：最先端技術の概要. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 1(1), 137-159
  • ニーマイヤー、M.、ヴァン ギネケン、B.、クリー、MJ、水谷、A.、ケレック、G.、サンチェス、CI、... & アブラモフ、MD (2009)。網膜症のオンライン チャレンジ: デジタル カラー眼底写真における微小動脈瘤の自動検出。 IEEE Transactions on Medical Imaging、29(1)、185-195。
  • Zhang, B., Zhang, L., Zhang, L., & Karray, F. (2010). ガウス分布の一次微分を用いた整合フィルタによる網膜血管抽出. Computers in Biology and Medicine, 40(4), 438-445.
  • El Ayadi, M., Kamel, MS, & Karray, F. (2011). 音声感情認識に関する調査：特徴量、分類スキーム、データベース. パターン認識, 44(3), 572-587.
  • Khaleghi、B.、Khamis、A.、Karray、FO、および Razavi、SN (2013)。マルチセンサー データ フュージョン: 最先端技術のレビュー。情報融合、14(1)、28-44。
  • Koesdwiady, A., Soua, R., & Karray, F. (2016). コネクテッドカーにおける気象情報を用いた交通流予測の改善：ディープラーニングによるアプローチ. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 65(12), 9508-9517.
  • Muhammad, G., Alshehri, F., Karray, F., El Saddik, A., Alsulaiman, M., & Falk, TH (2021). スマートヘルスケアシステムのためのマルチモーダル医療信号融合に関する包括的調査. Information Fusion, 76, 355-375.
  • イスラム、MM、カライ、F.、アルハッジ、R.、およびゼン、J. (2021)。新型コロナウイルス (COVID-19) の診断のためのディープラーニング技術に関するレビュー。 IEEE Access、9、30551-30572。

選定された特許

  • O. Basir、F. Karray、K. Desrochers、JP Bhavnani、D. Bullock、I. Rahim、「車両用視覚および非視覚データ記録システム」、米国特許 US7983811、発行日：2011年7月19日
  • J. Sun、F. Karray、O. Basir、「知識ベースの柔軟な自然音声対話システム」、米国特許 US7386449、発行日: 2008年6月10日
  • S. Shehata、F. Karray、M. Kamel、「検索エンジン向け自然テキストからのキーフレーズ抽出方法およびシステム」、米国特許US9390161、発行日：2016年7月12日
  • S. Shehata、F. Karray、M. Kamel、「他のサブドメインへのリンクによってサブドメイン内を検索するためのシステム、方法、およびコンピュータプログラム」、米国特許US9075879、発行日：2015年7月7日
  • M. Aloqaily、H ElAyan、M. Guizani、F. karray、「協調型インテリジェント交通システム向け協調型ヘルスインテリジェント緊急対応システム」、米国特許番号12125117、2024年10月発行

参考文献

  1. ^ a b「ファクリ・カライ教授兼大学研究委員長」
  2. ^ “ファフレディン (ファフリ) カライ” .
  3. ^ 「メディアリリース」（PDF） .
  4. ^ a b「携帯電話を置いて！：あなたの車はすぐにあなたの全神経を集中させる必要があるかもしれない」ワシントン・ポスト。
  5. ^ 「AIがあなたを診察します：アブダビ製のアルゴリズムが医療をどう変革するか」 2021年10月26日。
  6. ^ 「自動運転車は交通マナーの細かい点を理解できるのか？」『グローブ・アンド・メール』 2018年2月5日。
  7. ^ a b「未来の自動車は、不注意な運転を防ぐ」。
  8. ^ a b「最優秀論文賞」。
  9. ^ a b「F. カレイ」。
  10. ^ “ファクレディン・カレー・ウォータールー大学” .
  11. ^ a b「CAE が教員と卒業生を表彰」。
  12. ^ a b「EICフェロー」。
  13. ^ “Fakhri Karray教授IEEEフェロー” .
  14. ^ “FAKHRI KARRAY 大学研究委員長教授 PhD、PEng、FEIC、FCAE、FIEEE” .
  15. ^ “MBZUAI、ファフレディン・カライ教授を新しい学長に任命” .
  16. ^ 「ファクリ・カライ」。
  17. ^ 「スピーカー」。
  18. ^ 「基調講演」 .
  19. ^ 「スピーカーについて」。
  20. ^ Koesdwiady, Arief; Soua, Ridha; Karray, Fakhreddine (2016). 「コネクテッドカーにおける気象情報を用いた交通流予測の改善：ディープラーニングによるアプローチ」IEEE Transactions on Vehicular Technology . 65 (12): 9508– 9517. Bibcode : 2016ITVT...65.9508K . doi : 10.1109/TVT.2016.2585575 .
  21. ^ a b「IEEE最優秀陸上交通論文賞」。
  22. ^ああ、チャオジエ。ベダウィ、サファア・マフムード。コエスドウィアディ、アリエフ B.カライ、ファクリ (2018)。 「ディープラーニングによる自動運転車のステアリング動作の予測」。2018 IEEE 第 88 回車両技術カンファレンス (VTC-秋)。 pp.  1–5 . doi : 10.1109/VTCFall.2018.8690657。ISBN 978-1-5386-6358-5。
  23. ^ Ou, Chaojie; Karray, Fakhri (2020). 「ディープラーニングベースの運転操作予測システム」. IEEE Transactions on Vehicular Technology . 69 (2): 1328– 1340. Bibcode : 2020ITVT...69.1328O . doi : 10.1109/ TVT.2019.2958622
  24. ^ 「次元削減と多様体学習の要素」。
  25. ^ソフトコンピューティングとインテリジェントシステム設計ツール：理論と応用ピアソン・アディソン・ウェスレー. 2004年5月. ISBN 978-0-321-11617-8。
  26. ^カライ、ファクレディーン；アレムザデ、ミラド；サレ、ジャミル・アブ；アラブ、モ・ヌールス（2008年）「ヒューマン・コンピュータ・インタラクション：最先端技術の概要」国際スマートセンシング・インテリジェントシステムジャーナル。1 : 137–159 . doi : 10.21307/ijssis - 2017-283
  27. ^ 「知識ベースの柔軟な自然音声対話システム」。
  28. ^ニーマイヤー、マインデルト;ヴァン・ギネケン、ブラム。クリー、マイケル J.水谷 篤史ケレック、グウェノール。サンチェス、クララ I.チャン、ボブ。ホルネロ、ロベルト。ラマード、マチュー。村松千佐子。ウー、シャンチェン。カズゲル、ガイ。あなた、ジェーン。メイヨー、アグスティン。チン・リー;畑中裕二；コッシェナー、ベアトリス。ルー、クリスチャン。カライ、ファクリ。ガルシア、マリア。藤田 宏;アブラモフ、マイケル D. (2010)。 「網膜症オンライン チャレンジ: デジタル カラー眼底写真における微小動脈瘤の自動検出」。医用画像に関するIEEEトランザクション。29 (1): 185–195。書誌コード: 2010ITMI...29..185N。土井: 10.1109/TMI.2009.2033909。hdl : 2066/89373。PMID 19822469。 
  29. ^ Zhang, Bob; Zhang, Lin; Zhang, Lei; Karray, Fakhri (2010年4月). 「ガウス分布の一次微分を用いた整合フィルタによる網膜血管抽出」 . Computers in Biology and Medicine . 40 (4): 438– 445. doi : 10.1016/j.compbiomed.2010.02.008 . PMID 20202631 . 
  30. ^ Zhang, Bob; Wu, Xiangqian; You, Jane; Li, Qin; Karray, Fakhri (2010). 「マルチスケール相関係数を用いた微小動脈瘤の検出」 .パターン認識. 43 (6): 2237– 2248. Bibcode : 2010PatRe..43.2237Z . doi : 10.1016/j.patcog.2009.12.017 .
  31. ^エル・アヤディ、モアタス;カメル、モハメッド S.カライ、ファクリ（2011 年 3 月）。「音声感情認識に関する調査: 特徴、分類スキーム、およびデータベース」。パターン認識。44 (3): 572–587。書誌コード: 2011PatRe..44..572E。土井：10.1016/j.patcog.2010.09.020。
  32. ^イスラム教、MM;カレー、F.アルハッジ、R.ゼン、J. (2021)。「新型コロナウイルス (COVID-19) の診断のためのディープラーニング技術に関するレビュー」。IEEE アクセス。9 : 30551–30572。Bibcode : 2021IEEEA...930551I。土井：10.1109/ACCESS.2021.3058537。PMC 8675557。PMID 34976571。  
  33. ^彼、ハイボ;ハース、ロバート。フー、ジュン。ハマー、バーバラ。やあ、ダニエル WC。カライ、ファクリ。クディティプディ、ディリーシャ。ロサーノ、ホセ A.ルデルミール、テレサ B.マンジウク、ヤチェク。メラッチ、ステファノ。パイバ、アントニオ。チャオ、ホン。ラコトマモンジ、アラン。孫、紫梁。スイケンズ、ヨハン AK;王孟 (2017)。 「社説: 成功した 1 年と 2017 年とその先への期待」。ニューラル ネットワークと学習システムに関する IEEE トランザクション。28 (1): 2–7 . Bibcode : 2017ITNNL..28....2H。土井: 10.1109/TNNLS.2016.2636698。
  34. ^ 「基調講演 - 2020年 第1回スマートシステムおよび新興技術国際会議（SMARTTECH）」 2020年11月. doi : 10.1109/SMART-TECH49988.2020.00017 .
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