見つけやすさ

ファインダビリティとは、ウェブサイトに含まれる情報がウェブサイト外（検索エンジンなどを使用して）からも、すでにウェブサイトにいるユーザーからも、見つけやすいことである。 [ 1 ]ファインダビリティという用語はワールド ワイド ウェブ外でも関連性があるが、通常はその文脈で用いられる。デザイナーやエンジニアがランキングアルゴリズムの現在の動作方法に対応していないため、関連性の高いウェブサイトのほとんどは上位結果に表示されない。[ 2 ]その重要性は、電子商取引の第一法則、「ユーザーが商品を見つけられなければ、ユーザーはその商品を買うことができない」から判断できる。 [ 3 ] 2014 年 12 月現在、米国のインターネット ユーザーによる月間 103 億回のGoogle検索のうち、推定 78% がオンラインで商品やサービスの調査のために行われている。

ファインダビリティには、情報アーキテクチャ、ユーザー インターフェイス設計、アクセシビリティ、検索エンジン最適化など の側面が含まれます。

導入

ファインダビリティは、何か、特にコンテンツや情報を見つけられる能力と定義される発見可能性と似ています。ウェブ検索とは異なり、「 find」は既知の空間で何かを見つけることを意味するのに対し、「search」は未知の空間、あるいは予想外の場所を指す点が異なります。[ 4 ]

『Every Page is Page One』の著者マーク・ベイカー氏[ 4 ]は、ファインダビリティは「コンテンツの問題であり、検索の問題ではない」と述べています[ 5 ] 。適切なコンテンツが存在する場合でも、ユーザーはウェブサイトのコンテンツの奥深くまで進んでいても、適切な場所にたどり着けないことがよくあります。さらに、ファインダビリティは解決が難しく、完璧なファインダビリティは達成不可能だが、ユーザーが自ら行う検索の労力を軽減することに重点を置く必要があると付け加えています。

顧客が情報を探す場所に基づいて、ファインダビリティは、外部ファインダビリティとオンサイトファインダビリティに分けられます。

歴史

ヘザー・ルッツェは2000年代初頭にこの用語を考案したと考えられています。[ 6 ]ウェブにおけるファインダビリティという用語の普及は、通常、ピーター・モーヴィルによるものとされています。彼は2005年にこれを「ユーザーが適切なウェブサイトを識別し、サイトのページをナビゲートして関連する情報リソースを発見・取得する能力」と定義しましたが、この用語がウェブと情報検索に関する公的な文脈で初めて用いられたのは、アルキス・パパドプロスが2005年に発表した「ファインダビリティ」という論文でした。[ 7 ] [ 8 ]

外部検索可能性

外部ファインダビリティは、インターネットマーケティングと検索エンジン最適化（SEO ）戦略の領域です。外部ファインダビリティは企業にとって非常に大きな影響力を持つ可能性があります。小規模企業は消費者への認知度が低いため、外部ファインダビリティの向上に苦労する場合があります。そのため、検索結果に表示されるようにするために、他の手段が講じられています。[ 9 ]

外部検索可能性に影響を与える要因はいくつかある。[ 10 ]

  1. 検索エンジンのインデックス作成：検索結果に表示されるためには、まず第一段階として、ウェブページがインデックスクローラーによって発見される必要があります。インデックスクローラーによってウェブページが無視される要因を回避することが重要です。こうした要因には、ログイン認証情報の入力など、ユーザーの操作を必要とする要素が含まれる場合があります。インデックス作成のアルゴリズムは検索エンジンによって異なるため、GoogleとYahoo!の検索エンジンでは、ウェブサイトで正常にインデックスされるウェブページの数が大きく異なる場合があります。また、中国などの国では、政府の政策がインデックス作成アルゴリズムに大きな影響を与える可能性があります。このような場合、現地の法律や政策に関する知識が役立つ場合があります。
  2. 検索結果におけるページの説明：ウェブページがウェブクローラーによって正常にインデックスされ、適切なランキングで検索結果に表示されたら、次のステップは、顧客にウェブページへのリンクをクリックしてもらうことです。しかし、この時点では顧客はウェブページ全体を見ることはできず、ウェブページのコンテンツとメタデータの抜粋しか見ることができません。そのため、検索結果において限られたスペース（通常は数文）に意味のある情報を表示することは、ウェブページのクリックトラフィックを増やし、ひいてはウェブページのコンテンツの見つけやすさを向上させるために重要です。
  3. キーワードマッチング：意味レベルでは、検索者とコンテンツ制作者が使用する用語は異なります。顧客と開発者が使用する用語のギャップを埋めることは、より多くの潜在的なコンテンツ消費者がWebコンテンツを見つけやすくするのに役立ちます。

サイト内での検索可能性

サイト内検索の可否は、潜在顧客が特定のサイト内で探している情報を見つけられるかどうかに関係します。顧客の90%以上が、サイト内検索ではなく、ウェブサイト内検索を利用しています。そのうち、探している情報を見つけられるのはわずか50%です。[ 9 ]サイト内検索の質を向上させることは、ウェブサイトのビジネスを大きく向上させます。ウェブサイトの可否には、いくつかの要因が影響します。

  1. サイト内検索：サイト内で検索したユーザーが探している情報が見つからない場合、ウェブサイトを閲覧するのではなく、サイトを離れる傾向があります。サイト内検索に成功したユーザーは、最終的にコンバージョンする可能性が2倍高くなります。[ 9 ]
  2. 関連リンクと製品: 顧客のニーズを理解し、他の関連情報を提案することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
  3. 顧客のニーズと好みに合わせたサイトの適合: サイトのデザイン、コンテンツの作成、推奨事項は、顧客エクスペリエンスに影響を与える主な要素です。

評価と対策

ベースラインのファインダビリティとは、改善のための変更が加えられる前の既存のファインダビリティです。これは、ウェブサイトの顧客ベースを代表する参加者が、ウェブサイトの既存のナビゲーションを使用してサンプルのアイテムセットを見つけようとすることで測定されます。[ 11 ] [ 12 ]

検索エンジンや情報検索システムを使用してサイトを検索することで、どれだけ簡単に情報を見つけられるかを評価するために、検索可能性の尺度が開発されました。同様に、現在では、ナビゲーション可能性の尺度によって、サイトの閲覧を通じた情報へのアクセスのしやすさが測定されています (例: PageRank 、MNav、InfoScent (情報採餌を参照) など)。

見つけやすさは次の手法でも評価できます。

見つけやすさを超えて

ファインダビリティ・サイエンスは、各ユーザーの影響力、文脈、感情に基づいてファインダビリティ指標を定義しています。シームレスな検索を実現するために、現在のウェブサイトは、構造化されたハイパーテキストベースの情報アーキテクチャとリッチインターネットアプリケーションを活用した視覚化技術の組み合わせに重点を置いています。[ 14 ]

参照

参考文献

  1. ^ Jacob, Elin K.; Loehrlein, Aaron (2009). 「情報アーキテクチャ」. Annual Review of Information Science and Technology . 43 : 1– 64. doi : 10.1002/aris.2009.1440430110 .
  2. ^モーヴィル、ピーター (2005).アンビエント・ファインダビリティ. セバストポル、カリフォルニア州: Oreilly. ISBN 978-0-596-00765-2。
  3. ^ 「Eコマースのユーザーエクスペリエンス：ハイレベル戦略、ニールセンノーマングループ」 2001年。
  4. ^ a bベイカー、マーク (2013). 『Every Page is Page One』 XML Press. ISBN 978-1937434281。
  5. ^ Baker, Mark (2013年5月28日). 「ファインダビリティはコンテンツの問題であり、検索の問題ではない」 . Every Page is Page One . 2015年4月25日閲覧。
  6. ^ Wainger, Liz (2013年6月20日). 「The Shtickiness Factor」 .ハフィントン・ポスト. 2013年9月12日閲覧。
  7. ^ Alkis Papadopoulos (2005年4月1日). 「エンタープライズサーチの鍵」 . KM World .
  8. ^この言葉は少なくとも1943年以来「情報の見つけやすさ」という意味で使われてきた。アーバン・A・エイブリー著「法律の『見つけやすさ』」シカゴ弁護士会記録24 :272、1943年4月、アメリカ司法協会誌27:25に再掲載[ 1]
  9. ^ a b c「The Findability Solution」（PDF）。2014年10月21日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。2015年4月21日閲覧。
  10. ^ 「発見可能性要因の発見」（PDF）。
  11. ^ Sauro, Jeff (2015年2月2日). Customer Analytics For Dummies . John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-93759-4。
  12. ^ 「ファインダビリティを測定する方法」。
  13. ^ 「見つけやすさと発見しやすさの低さ：原因を特定するための4つのテスト方法」 2014年7月6日。
  14. ^ 「検索可能性を超えて - コンテンツ集約型リッチインターネットアプリケーション向けの検索強化情報アーキテクチャ」 2010年。{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=（ヘルプ）が必要です

さらに読む

  • モーヴィル、P. (2005) アンビエント・ファインダビリティ、カリフォルニア州セバストポル：オライリー
  • Wurman, RS (1996). 情報アーキテクト. ニューヨーク: Graphis.
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