フィットネス海景

適応度シースケープは、進化生物学における古典的な適応度ランドスケープの枠組みを拡張したもので、遺伝子型と適応度の対応関係は時間や環境によって変化する。静的なランドスケープとは異なり、適応度シースケープは、選択圧の変化に応じて山と谷が変化する適応面を記述し、時間依存的な進化軌道を形成する。^[¹^]

適応度シースケープは、薬物循環、免疫駆動選択、変化する環境ストレスなど、変動する生態学的および薬理学的条件下での進化を研究するために使用されてきました。^{[ 2 ]}実験的および理論的研究により、時間変動選択を明示的にモデル化することで、微生物システムや癌システムにおける適応結果の予測を改善できることが示されています。^{[ 3 ]}

海景フレームワークは、適応フラックス、ピーク移動、進化する個体群の非平衡ダイナミクスを分析する統計物理学モデルにおいて数学的に形式化されている。^{[ 4 ]}

参照

参考文献

^ Mustonen, V; Lässig, M (2007). 「適応度ランドスケープから適応度シースケープへ：選択と適応の非平衡ダイナミクス」Trends in Genetics . 23 (10): 547– 554. doi : 10.1016/j.tig.2007.08.003 . PMID 17822800 .
^ Das, SG; Direito, SOL; Waclaw, B.; Allen, RJ; Krug, J. (2020). 「適応的トレードオフによって誘導される適応度地形の予測可能な特性」 . eLife . 9 e55155. doi : 10.7554/eLife.55155 . PMC 7163954. PMID 32252898 .
^ King, ES; Scott, JG (2025). 「薬物療法に対する進化的応答の現実的なモデル化には適応度シースケープが不可欠」 . Science Advances . 11 (24) eadv1268. Bibcode : 2025SciA...11.1268K . doi : 10.1126/sciadv.adv1268 . PMC 12153978 .
^ Mustonen, V; Lässig, M (2010). 「適応度フラックスと適応進化の普遍性」 .米国科学アカデミー紀要. 107 (24): 10165–10170 . Bibcode : 2010PNAS..107.4248M . doi : 10.1073/ pnas.0907953107 . PMC 2840135. PMID 20145113 .

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[1] Mustonen, V; Lässig, M (2007). 「適応度ランドスケープから適応度シースケープへ：選択と適応の非平衡ダイナミクス」Trends in Genetics . 23 (10): 547– 554. doi : 10.1016/j.tig.2007.08.003 . PMID 17822800 .

[2] Das, SG; Direito, SOL; Waclaw, B.; Allen, RJ; Krug, J. (2020). 「適応的トレードオフによって誘導される適応度地形の予測可能な特性」 . eLife . 9 e55155. doi : 10.7554/eLife.55155 . PMC 7163954. PMID 32252898 .

[3] King, ES; Scott, JG (2025). 「薬物療法に対する進化的応答の現実的なモデル化には適応度シースケープが不可欠」 . Science Advances . 11 (24) eadv1268. Bibcode : 2025SciA...11.1268K . doi : 10.1126/sciadv.adv1268 . PMC 12153978 .

[4] Mustonen, V; Lässig, M (2010). 「適応度フラックスと適応進化の普遍性」 .米国科学アカデミー紀要. 107 (24): 10165–10170 . Bibcode : 2010PNAS..107.4248M . doi : 10.1073/ pnas.0907953107 . PMC 2840135. PMID 20145113 .

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