センティエント（インテリジェンス分析システム）
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知覚力のある
未来のグラウンドアーキテクチャ
未来のグラウンドアーキテクチャ
地図
代理店概要
タイプ機密AI搭載衛星情報分析システム[ 1 ]
管轄アメリカ合衆国連邦政府
本部シャンティリー、バージニア州、米国38°52′55″N 77°27′03″W / 北緯38.88194度、西経77.45083度 / 38.88194; -77.45083
従業員機密
年間予算機密
代理店幹部
親会社国家偵察局
児童代理権
Webサイトnro.gov​
脚注
プログラムの詳細のほとんどは機密扱いとなっている。[ 1 ]

Sentientは、米国国家偵察局（NRO）が開発・運用する機密扱いの人工知能（AI）搭載衛星ベースの情報分析システムです。人工頭脳とも呼ばれるSentientは、軌道上および地上のセンサーデータを自律的に処理し、地球上および上空の活動を検知、追跡、予測します。このシステムは機械学習とリアルタイムのチップ・アンド・キュー機能を統合しており、人間の介入なしに偵察衛星の協調的な再タスク化を可能にします。

Sentientは、画像や信号から通信や環境フィードに至るまで、マルチモーダルな情報データを活用し、将来の出来事を予測し、標的を優先順位付けし、NROの将来地上アーキテクチャの予測中核として機能すると言われています。開発とコアの構築は、NROの高度システム技術局の下で2010年から2016年にかけて行われました。Sentientは、日常的な監視タスクを自動化することでアナリストの作業負荷を軽減し、脅威の迅速な検知とより迅速な衛星連携を可能にすると言われています。

歴史

センティエントは、NROの先端システム技術局（AS&T）が主導する共同開発プログラムです。[ 2 ] センティエントは、フューチャー・グラウンド・アーキテクチャ（FGA）プログラムとして報道され、言及されることもあります。[ 3 ] [ 4 ] 2015年、当時のNRO局長（DNRO）のベティ・J・サップは、シグナル・マガジンに対し、センティエントがセンティエント・エンタープライズ・プログラムと命名されたと報告しました。[ 5 ]機密プログラムであるため、センティエントのアーキテクチャと運用に関する詳細は公開されていません。[ 1 ]

The Vergeと米国科学者連盟（FAS）のサラ・スコルズが報じているように、センティエントは2010年10月に開発が始まりました。[ 1 ] 2010年度議会予算正当化資料（第4巻）の機密解除を受けて、NROはユーザーインタラクション、自己認識、認知処理、プロセス自動化に関するホワイトペーパーの提出を求める情報提供依頼書（RFI）を発行しました。[ 6 ] [ 1 ] NROの報告によると、センティエントの中核開発フェーズは2016年まで続きました。[ 1 ]

2013年のGEOINTシンポジウムで、当時のDNROベティ・J・サップは、SentientはNROが宇宙ベースの資産を指揮する方法について、事後対応的だけでなく予測的にすることを目的としていると述べた。[ 7 ] Sentientは、海軍研究所（NRL）が発行するNRLレビューの2014年版でさらに議論された。 [ 8 ] 2015年までに、SentientはFGAアプローチの要となり、「ダム」衛星への迅速なソフトウェア定義アップデートを可能にする、水平にネットワーク化された地上局に移行した。 [ 7 ] [ 5 ] 2016年、NROの首席副所長（PDDNRO）フランク・カルヴェッリは、下院軍事委員会（HASC）でSentientについて説明し、データのストーブパイピングを減らすことで、このプログラムが地理空間および信号諜報の収集をより効率的にする方法について説明した。[ 9 ]アメリカ原子力学会は、センティエント計画の2015年から2017年までの年間予算を2億3800万ドルと報告した。 [ 10 ] 2017年3月、NROは上院軍事委員会（SASC）に対してセンティエントに関する説明を完了した。 [ 11 ]

2024年4月に開催された第39回宇宙シンポジウムで、PDDNROのトロイ・メインク氏は、衛星の再訪時間を短縮し、地球規模のカバレッジを改善し、システムの信頼性を高めるために、より多様な大型および小型衛星群を打ち上げる計画を発表した。 [ 12 ] FASは、衛星偵察は世界中のどこでも迅速かつリスクのない収集を可能にすることで、米国の状況認識の基盤となっていると指摘した。[ 6 ] DNROのサップ氏は、センティエントは1959年の設立以来、同機関が開発した他のどの機能よりも多くのデモンストレーションの要請を受けてきたと述べた。[ 3 ]

目的と範囲

Sentientは、人間による支援と自動化されたマシンツーマシン学習プロセスを組み合わせたシステムです。[ 1 ]人工脳に例えられる自律分析システムであるSentientは、膨大で多様なデータストリームを処理し、時間経過にわたってパターンを識別し、最も重要と評価された領域に衛星リソースを向けることができます。[ 1 ]ランドコーポレーションによると、Sentientはアナリストを解放し、インテリジェンスの「何」ではなく「だから何？」に集中できるようにします。[ 13 ]

Sentientの主な利点は、情報支援のための多様なセンサーデータストリームを完全に自動化し、リアルタイムで融合することで、日常的なデータ収集タスクを自動化することです。[ 14 ]日常的な活用ワークフローを自動化することで、Sentientは担当者がより高度な分析に集中できるようにします。[ 12 ] 国際通信、過去の情報アーカイブ、人間の工作員からの報告など、さまざまな情報源を組み込むように設計されています。[ 1 ] Sentientのような自動化ツールは、海洋輸送や権威主義国家による制裁突破などの分野における「情報公平性」を高めることができます。[ 15 ]

Sentientは、行動パターンと過去の情報を活用して敵の行動を予測し、状況認識力を向上させる。[ 16 ]このシステムは、異常検出とモデリングにより、戦場のリアルタイム自動分析の一環として敵の行動を予測することができる。[ 14 ]自動目標認識（ATR）などの類似のシステムは、過去のパターンから将来の行動を予測することで、時間に敏感な分析における人的ボトルネックを排除することができる。[ 17 ] Sentientは、入ってくるデータを文脈の中で解釈し、将来の情報収集要件を自律的に特定する。[ 18 ] 2025年、DNROのクリストファー・スコレーズ氏は、情報・国家安全保障同盟とAFCEAインターナショナルのイベントで、同機関が個々の衛星を手動で割り当てる方式から、平易な言葉によるユーザーの質問を解釈し、センサーを自律的に調整して統合情報レポートを提供できるAI対応の衛星群に移行することを目指していると述べた。[ 19 ]

特徴

DNRO Sapp によるプレゼンテーションの一部が、GEOINT シンポジウム2016 で公開されました。

Sentientは、AI駆動型オーケストレーション層の一部であるティッピングとキューイングを使用して、偵察衛星を動的に再タスク化し、特定のターゲットを観測します。[ 1 ] [ 20 ]ティッピングとキューイングとは、1つの衛星、センサー、またはデータソースからの情報を使用して他の衛星に特定の領域を観測するように指示する自動化プロセスを指し、システム間の協調ハンドオフによるリアルタイム追跡を可能にします。[1] Sentientは、衛星コンステレーション（衛星の集合）と関連する地球ベースのステーション（衛星からデータを受信する表面リスニングおよび通信システム）全体に追跡任務を引き継ぎます。 [ 1 ] NROは、2024年までに、低軌道、中軌道、静止軌道の軌道レジーム全体に小型および大型の偵察衛星を組み合わせて配備し、地球のどの部分でも観測できる頻度を増やし、価値の高いターゲットの宇宙ベースのカバレッジを改善する計画を発表しました。[ 12 ]

Sentientは、軌道画像、信号傍受、その他のフィードにわたるコンステレーションから得られる多様な情報とデータを融合して、統一された実用的な共通作戦状況図を構築します。[ 21 ]その融合された全体像において、Sentientはアルゴリズムを適用して、人間のアナリストが見逃す可能性のある予期しない、または非伝統的な観測可能物を見つけます。[ 1 ] [ 13 ]予測モデルを使用して敵の行動方針を予測し（武力の動きから新たな脅威まで）、Sentientは衛星の再タスクをほぼリアルタイムで調整します。[ 1 ] [ 22 ]このサイクルでは人間の介入が最小限で済み、インテリジェンスアナリストはデータのラングリングやふるい分けではなく、解釈と意思決定に集中できるようになります。[ 13 ] [ 1 ]

2019年に機密解除されたNRO文書によると、Sentientはノイズの多いデータに埋もれた複雑な情報を収集し、関連する部分を抽出することで、アナリストが予測分析と自動タスク処理による状況理解に再び集中できるようにしています。[ 21 ] NROは、弾力性のある分散型リモートセンシングを検証するために、小型の立方体形状の衛星であるCubeSatを配備しました。[ 3 ]また、新しい現象モデルによるオンデマンドの広域モニタリングによるターゲットの検出と位置情報の特定、高密度クラッターや同一チャネル干渉環境での弱い信号や低反射率の物体に対する収集の強化、全体的なパフォーマンスを向上させる高度なフェーズドアレイ技術の導入も優先しました。[ 6 ] NROの航空宇宙データ施設（ADF）であるコロラド、イースト、サウスウェストは、情報収集のための地上支援を提供しています。[ 23 ]

データソース

コロラド州バックリー宇宙軍基地の航空宇宙データ施設

アンドリュー・クレピネヴィッチは、センティエントの分析を支えるために契約している商用プロバイダー、具体的にはマクサー・テクノロジーズ、プラネット、ブラックスカイについて詳しく述べている。[ 22 ]マクサーは、「米国政府が使用する基礎的な地理空間情報の90%を提供している」と主張しており、当初は政府の唯一の画像サプライヤーだった。[ 24 ]ウェージとモブレーは著書『脆い独裁者：権威主義国家における対諜報の病理』の中で、センティエントをスペースフライト・インダストリーズの商用サービスであるブラックスカイ・グローバルと比較している。[ 15 ]クレピネヴィッチによると、ブラックスカイは、数十基の衛星、1億台以上のモバイルデバイス、船舶、飛行機、ソーシャルネットワーク、環境センサーなど、大量の生の担保を「吸い上げて」、センティエントのビッグデータ・パイプラインに供給している。[ 22 ]元中央情報局（CIA）アナリストのアレン・トムソンは、このシステムは画像から財務記録、気象データなど「あらゆるもの」を取り込むことを目指していると指摘している。[ 1 ]

リスク

陸軍大尉のアンジャナイ・クマールは2021年に、システム自体は安全だが、分散型の地上インフラは敵の攻撃に対して脆弱である可能性があると警告した。 [ 25 ]クレピネビッチは、諜報機関、軍事、商業の情報源から入手可能なデータの「雪崩」が人間のアナリストを圧倒するだろうと警告している。[ 22 ]

参照

参考文献

パブリックドメイン この記事には、米国政府のウェブサイトまたは文書からのパブリック ドメイン コンテンツが組み込まれています。

  1. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Scoles, Sarah (2019年7月31日). 「未来の米国のスパイシステムを見てみよう ― それはセンティエントだ」The Verge . 2019年8月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年2月7日閲覧。
  2. ^ 「NRO公式機密解除リリース 2022年6月」(PDF)。国家偵察局 (NRO ) 。2022年6月22日。p. 5。2024年6月4日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2024年6月4日閲覧。Sentientは、GED運用フレームワークを強化するAS&Tの研究開発フレームワークです。
  3. ^ a b c Ackerman, Robert K. (2015年4月1日). 「NROは下を見て上を見る」 . Armed Forces Communications and Electronics Association , SIGNAL Magazine . 2022年9月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2024年6月7日閲覧。
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