ゴファイ
シンボリックAIと哲学・心理学への影響

人工知能の哲学において、GOFAI（古き良き人工知能）は古典的なシンボリックAIであり、ニューラルネットワーク、状況依存型ロボティクス、狭義のシンボリックAI、ニューロシンボリックAIなどの他のアプローチとは対照的です。[1] [2] この用語は、哲学者ジョン・ハウゲランドが1985年に著した著書『人工知能：その概念』で造られました。[3]

ハウゲランは次の 2 つの疑問を解決するためにこの用語を造りました。

  • GOFAI は機械で人間レベルの人工知能を生み出すことができるのか?
  • GOFAI は脳が知性を発揮するために使用する主な方法ですか?

AIの創始者ハーバート・A・サイモンは1963年、これらの疑問に対する答えは「イエス」であると推測した。彼の証拠は、Logic TheoristやGeneral Problem Solverといった彼が共同開発したプログラムのパフォーマンスと、人間の問題解決に関する心理学的研究であった。[4]

1950年代から60年代にかけてのAI研究は、知的歴史に計り知れない影響を与えました。認知革命を促し、認知科学という学問分野の創設に繋がり、倫理学における計算主義、機能主義、認知主義といった哲学理論、そして認知主義と認知心理学といった心理学理論において重要な例となりました。この革命をもたらしたAI研究の具体的な側面は、ハウゲランが「GOFAI」と呼んだものです。

西洋合理主義

ハウゲランはGOFAIを西洋哲学における合理主義の伝統に位置づけています。合理主義は、抽象的理性が「最高の」能力であり、人間を動物から区別するものであり、私たちの知性の最も重要な部分であると考えています。この前提はプラトンやアリストテレス、シェイクスピア、ホッブズ、ヒューム、ロックにも存在し、啓蒙主義、1930年代の論理実証主義者、そして1960年代の計算論者や認知主義者にとって中心的なものでした。シェイクスピアは次のように書いています。

人間とはなんと素晴らしい作品なのだろう、なんと高貴な理性で、なんと無限の能力にあふれていることだろう…世界の美しさを理解する点ではなんと神に近いのだろう、動物の模範である。[5]

1960年代のシンボリックAIは、論理的演繹、代数、幾何学、空間推論、目的と手段の分析といった高度な推論プロセスを、人間が推論する際に用いるのと全く同じ正確な英語の文章でシミュレートすることに成功しました。哲学者、心理学者、そしてAI研究者自身を含む多くの観察者は、知性の本質的な特徴を捉えたと確信しました。これは単なる傲慢さや憶測ではなく、合理主義に伴うものでした。もしこれが真実でなければ、西洋哲学の伝統全体の大部分に疑問を投げかけることになります。

ニーチェ、フッサール、ハイデガーらを含む大陸哲学は合理主義を拒絶し、人間の高度な推論能力は限られており、誤りを犯しやすいと主張し、人間の能力の大部分は直観、文化、そして状況に対する本能的な感覚から生まれると主張した。この伝統に精通していた哲学者たちは、フーベルト・ドレフュスやハウゲラン など、GOFAIとそれが知性に十分であるという主張を最初に批判した。

ハウゲランのGOFAI

哲学、心理学、AI研究といった分野におけるハウゲランの立場に対する批判者と支持者は、「GOFAI」を正確に定義することが困難であることに気づき、文献には様々な解釈が散見される。例えば、ドリュー・マクダーモットは、ハウゲランによるGOFAIの説明は「矛盾している」と述べ、GOFAIは「神話」であると主張している。[6]

ハウゲランは「すべてのGOFAI理論に不可欠な主張」の哲学的含意を検証するためにGOFAIという用語を作り出した。[3]彼はそれを次のように列挙した。

1. 物事を知的に処理する能力は、物事を合理的に考える能力（潜在意識の思考を含む）によるものである。

2. 物事を合理的に考える能力は、内部の「自動的な」記号操作の能力に相当する。

— ハウゲランド（1985年、113ページ）

これは、ハーバート・A・サイモンとアレン・ニューウェルが1963年に提唱した物理的記号システム仮説の十分な側面と非常によく似ています。

「物理的なシンボルシステムは、一般的な知的行動に必要かつ十分な手段を備えています。」

— ニューウェル＆サイモン（1976年、116ページ）

これはヒューバート・ドレフュスの「心理学的仮定」にも似ています。

「心は、正式な規則に従って情報のビットを操作する装置として見ることができます。」

— ドレフュス（1979年、157ページ）

ハウゲランによるGOFAIの説明は、記号操作に関する一連の命令群によって制御される記号操作を指している。彼が言及する「記号」とは、<cat>や<mat>のように、明確な意味論が割り当てられた離散的な物理的対象である。信号や未確認数、未確認数の行列、あるいはデジタル機械の0と1を指すものではない。[7] [8]したがって、ハウゲランのGOFAIには、サイバネティクス、パーセプトロン、動的計画法、制御理論といった「古き良き」技術も、ニューラルネットワークやサポートベクターマシンといった現代技術も含まれていない。

これらの問いは、GOFAIが汎用知能を実現するのに十分であるのか、つまり、完全に知能の高い機械を作るために他に何も必要ないのかを問うている。したがって、ハウゲランにとってGOFAIには、シンボリックAIとニューロシンボリックAIなどの他の技術を組み合わせたシステムは含まれず、また、特定の問題を解決することのみを目的として設計され、汎用知能を発揮することが期待されていない狭義のシンボリックAIシステムも含まれない。

返信

AI科学者からの回答

ラッセルとノルヴィグはドレフュスとハウゲランに関して次のように書いている。

彼らが批判した技術は、古き良きAI（GOFAI）と呼ばれるようになりました。GOFAIは最も単純な論理的エージェント設計に対応します。そして、適切な行動のあらゆる偶発性を必要かつ十分な論理規則の集合で捉えることは実に困難であることがわかりました。私たちはこれを「適格性問題」と呼びました。[9]

1980 年代以降のシンボリック AI の研究では、確率的推論、非単調推論、機械学習などのオープンエンド領域に対するより堅牢なアプローチが取り入れられました 。

現在、ほとんどの AI 研究者[要出典]は、汎用知能には ディープラーニング、さらにはニューラル アプローチとシンボリック アプローチの統合 (ニューロシンボリック AI ) が必要になると考えています。

引用

  1. ^ ボーデン 2014.
  2. ^ シーガーバーグ、マイヤー、クラハト、2020.
  3. ^ ab Haugeland 1985、p. 113を参照。
  4. ^ ニューウェル＆サイモン 1963年。
  5. ^ ウィリアム・シェイクスピア著『グローブ紙挿絵入りシェイクスピア全集、注釈付き、豪華版』（1986年）。『ハムレット』第2幕第2場、1879ページ。Greenwich House, Inc.（Arlington House, Inc.の一部門）は、Crown Publishers, Inc.（225 Park Avenue South, New York, NY 10003, USA）により販売されている。
  6. ^ ドリュー・マクダーモット(2015)、「GOFAI は有害（そして神話的）であると考えられる」、S2CID  57866856
  7. ^ Touretzky & Pomerleau 1994.
  8. ^ ニルソン 2007、10ページ。
  9. ^ ラッセル＆ノルヴィグ 2021年、982頁。

参考文献

  • ハウゲランド、ジョン（1985）、人工知能：その概念、ケンブリッジ、マサチューセッツ州：MITプレス、ISBN 0-262-08153-9
  • ボーデン、マーガレット（2014）、「GOFAI」、キース・フランキッシュ、ウィリアム・M・ラムゼイ（編）『ケンブリッジ人工知能ハンドブック』 、ケンブリッジ大学出版局、  89～ 107頁、ISBN 9781139046855古き良きAI（略してGOFAI）は、古典的なシンボリックAIを指す用語です。「AI」という用語はGOFAIのみを指すために使用されることもありますが、これは誤りです。AIには、コネクショニズム（いくつかの種類があります。第5章を参照）、進化プログラミング、状況依存型ロボティクス、進化型ロボティクスといった他のアプローチも含まれます。
  • Segerberg, Krister; Meyer, John-Jules; Kracht, Marcus (2020年夏)、「行為の論理」、Zalta, Edward N. (編) 『スタンフォード哲学百科事典』所収。[AIには、関連するすべての要素を記号的に表現することでこれらのシステムを構築しようとする伝統がある。この伝統は、記号AIまたは「古き良き」AI (GOFAI)と呼ばれている。
  • ニューウェル、アレン、サイモン、HA（1963）、「GPS：人間の思考をシミュレートするプログラム」、ファイゲンバウム、EA、フェルドマン、J（編）、コンピュータと思考、ニューヨーク：マグロウヒル
  • トゥーレツキー、デイヴィッド・S. ; ポメルロー、ディーン・A. (1994)、「物理的記号システムの再構築」、認知科学、18 (2): 345– 353、doi :10.1207/s15516709cog1802_5
  • Nilsson, Nils (2007)、Lungarella, M. (編)、「物理的記号システム仮説：現状と展望」（PDF）、AIの50年、Festschrift、LNAI 4850、Springer、pp.  9– 17
  • ラッセル、スチュアート・J. ;ノーヴィグ、ピーター. (2021). 『人工知能：現代的アプローチ』（第4版）. ホーボーケン: ピアソン. ISBN 9780134610993。LCCN  20190474。
  • ドレイファス、ヒューバート（1979年）「コンピュータはまだできないこと」ニューヨーク：MITプレス。
  • ニューウェル、アレン；サイモン、HA（1976）「経験的探究としてのコンピュータサイエンス：記号と探索」、Communications of the ACM、19（3）：113–126、doi：10.1145/360018.360022
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