ジオウィキ

ジオウィキ
	環境および社会経済のモニタリングのためのクラウドソーシングツール。
サイトの種類	科学的
利用可能な	英語
設立	2009
原産国	オーストリア
制作	国際応用システム分析研究所
業界	市民科学
URL	https://www.geo-wiki.org
商用	いいえ

共同土地被覆マッピングウィキプロジェクト

Geo-Wikiは、2009年に国際応用システム分析研究所（IIASA ）で設立された、環境と社会経済のモニタリングに市民と専門家を参加させるプラットフォームです。既存の地理情報の検証と、クラウドソーシング^[1]^[2] と市民科学^[3]を通じた新しい地理情報の収集の両方に役立ちます。衛星画像、ジオタグ付き写真、インターネットなどのデータソースを使用して、個々のボランティアは、既存データを検証して衛星画像と比較する（視覚的解釈による）か、新しい情報を収集するかのいずれかの方法で、貴重な現場データを提供できます。Geo-Wikiにおけるクラウドソーシングによるデータ収集の他の方法には、市民のモチベーションを高めるためのインセンティブとして使用されるキャンペーンやゲームなどがあります。プラットフォームで収集されたデータは無料で利用できます。

2020年までに、Geo-Wikiには15,000人以上の登録寄稿者がおり、多くの成功した市民科学キャンペーンがあり、地球規模の建物表面の検証、森林への人間の影響^{[4] 、}^[5]などのトピックに関するデータを収集しています。

土地被覆の検証

解像度2.5メートル未満の画像でも、少なくとも20%の土地被覆に関する非常に詳細な情報が得られ、さらに高解像度の最新画像が継続的に追加されるため、地球規模の土地被覆検証作業は実行可能です。Google Earthなどのインターネットツールは、土地被覆検証に大きな可能性を提供します。^[7]^{土地被覆検証研究に}ボランティア地理情報を使用することは、Google Earthが最近のリモートセンシング由来の製品、例えばヨーロッパの森林被覆マップ^[8]や最新の地球規模の土地被覆マップGlobCover ^[9]の検証に使用されていることから、さらに関連性が高まっていると思われます。Google Earthを使用すると、より幅広いユーザーが検証作業に参加できます。

Geo-Wikiの応用は、土地被覆の改善だけにとどまりません。あるアプリケーションは、中央アフリカにおける将来の森林伐採を予測するのに役立っています^[10]。これは、サハラ以南のアフリカの既存の5つの耕作地データセットを統合し、既存の地図よりも精度の高い新しい地図を作成するものです。これにより、不確実性が低減され、土地利用、植生、気候変動、地球システムモデリングにおける予測精度が向上することが期待されます。複数の研究機関の科学者が、この地図の開発とGeo-Wikiの応用について、Geophysical Research Letters誌で発表しています^{[11] 。}

ゲーミフィケーション

Geo-Wikiエコシステムは多数のアプリケーションで構成されており、その中にはゲーミフィケーションの仕組みを利用して市民科学者や専門家を惹きつけ、キャンペーンへの参加を促し、科学に貴重な貢献をするよう促すものもあります

参考文献

^ フリッツ、ステフェン；マッカラム、イアン；シル、クリスチャン；ペルガー、クリストフ；グリルマイヤー、ローランド；アチャール、フレデリック；クラックスナー、フロリアン；オーバーシュタイナー、ミヒャエル (2009).「Geo-Wiki.Org：クラウドソーシングを活用した世界の土地被覆改善」(PDF) .リモートセンシング. 1 (3): 345– 354.書誌コード:2009RemS....1..345F. doi : 10.3390/ rs1030345
^ See, Linda; Mooney, Peter; Foody, Giles; Bastin, Lucy; Comber, Alexis; Estima, Jacinto; Fritz, Steffen; Kerle, Norman; Jiang, Bin; Laakso, Mari; Liu, Hai-Ying; Milčinski, Grega; Nikšič, Matej; Painho, Marco; Pődör, Andrea; Olteanu-Raimond, Ana-Maria; Rutzinger, Martin (2016). 「クラウドソーシング、市民科学、それともボランティアによる地理情報？クラウドソーシングによる地理情報の現状」ISPRS International Journal of Geo-Information . 5 (5): 55. arXiv : 1511.03010 . Bibcode :2016IJGI....5...55S. doi : 10.3390/ijgi5050055 .
^ ヴォーランド、カトリン;ランド・ザンストラ、アン。チェッカローニ、ルイージ。レメンス、ロブ。ペレロ、ジョセップ。ポンティ、マリサ。サムソン、ローランド。ワーゲンクネヒト、キャサリン編。（2021年）。市民科学の科学。シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング。土井：10.1007/978-3-030-58278-4。ISBN 978-3-030-58277-7。
^ 「森林への人間の影響に関する新しい市民科学キャンペーン - 2019 - IIASA」iiasa.ac.at。2020年11月5日閲覧
^ 「クラウドソーシングされたフィールドデータは、小規模農家が世界の食料生産に及ぼす重要性を示している - 2018 - IIASA」iiasa.ac.at . 2020年11月5日閲覧。
^ Potere, David (2008). 「Google Earth の高解像度画像アーカイブの水平位置精度」. Sensors . 8 (12): 7973– 7981. Bibcode :2008Senso...8.7973P. doi : 10.3390/s8127973 . PMC 3791001. PMID 27873970 .
^ バトラー、デクラン (2006). 「ウェブワイドワールド」. Nature . 439 (7078): 776– 778. doi : 10.1038/439776a . PMID 16482123. S2CID 4406719.
^ Pekkarinen, Anssi; Reithmaier, Lucia; Strobl, Peter (2009). 「Landsat ETM+とCORINE Land Cover 2000データを用いた汎ヨーロッパ森林/非森林マッピング」. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 64 (2): 171– 183. Bibcode :2009JPRS...64..171P. doi :10.1016/j.isprsjprs.2008.09.004.
^ Defourny, PP; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, SP; Caccetta, P. et al., 300 m Global Land Cover Map の精度評価: The GlobCover Experience、2009年1月、www.researchgate.net経由、要約は2023年10月27日にアクセス
^ Nayar, Anjali (2009). 「モデルが将来の森林破壊を予測」Nature . doi :10.1038/news.2009.1100.
^ Fritz, Steffen; You, Liangzhi; Bun, Andriy; See, Linda; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Liu, Junguo; Hansen, Matt; Obersteiner, Michael (2011). 「サハラ以南のアフリカにおける農地：5つの土地被覆データセットを用いた相乗的アプローチ」. Geophysical Research Letters . 38 (4): n/a. Bibcode :2011GeoRL..38.4404F. doi : 10.1029/2010GL046213 .

外部リンク

Geo-Wiki メインページ
LACO-Wiki
IIASA 地球観測・市民科学センター

[1] フリッツ、ステフェン；マッカラム、イアン；シル、クリスチャン；ペルガー、クリストフ；グリルマイヤー、ローランド；アチャール、フレデリック；クラックスナー、フロリアン；オーバーシュタイナー、ミヒャエル (2009).「Geo-Wiki.Org：クラウドソーシングを活用した世界の土地被覆改善」(PDF) .リモートセンシング. 1 (3): 345– 354.書誌コード:2009RemS....1..345F. doi : 10.3390/ rs1030345

[2] See, Linda; Mooney, Peter; Foody, Giles; Bastin, Lucy; Comber, Alexis; Estima, Jacinto; Fritz, Steffen; Kerle, Norman; Jiang, Bin; Laakso, Mari; Liu, Hai-Ying; Milčinski, Grega; Nikšič, Matej; Painho, Marco; Pődör, Andrea; Olteanu-Raimond, Ana-Maria; Rutzinger, Martin (2016). 「クラウドソーシング、市民科学、それともボランティアによる地理情報？クラウドソーシングによる地理情報の現状」ISPRS International Journal of Geo-Information . 5 (5): 55. arXiv : 1511.03010 . Bibcode :2016IJGI....5...55S. doi : 10.3390/ijgi5050055 .

[3] ヴォーランド、カトリン;ランド・ザンストラ、アン。チェッカローニ、ルイージ。レメンス、ロブ。ペレロ、ジョセップ。ポンティ、マリサ。サムソン、ローランド。ワーゲンクネヒト、キャサリン編。（2021年）。市民科学の科学。シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング。土井：10.1007/978-3-030-58278-4。ISBN 978-3-030-58277-7。

[4] 「森林への人間の影響に関する新しい市民科学キャンペーン - 2019 - IIASA」iiasa.ac.at。2020年11月5日閲覧

[5] 「クラウドソーシングされたフィールドデータは、小規模農家が世界の食料生産に及ぼす重要性を示している - 2018 - IIASA」iiasa.ac.at . 2020年11月5日閲覧。

[6] Potere, David (2008). 「Google Earth の高解像度画像アーカイブの水平位置精度」. Sensors . 8 (12): 7973– 7981. Bibcode :2008Senso...8.7973P. doi : 10.3390/s8127973 . PMC 3791001. PMID 27873970 .

[7] バトラー、デクラン (2006). 「ウェブワイドワールド」. Nature . 439 (7078): 776– 778. doi : 10.1038/439776a . PMID 16482123. S2CID 4406719.

[8] Pekkarinen, Anssi; Reithmaier, Lucia; Strobl, Peter (2009). 「Landsat ETM+とCORINE Land Cover 2000データを用いた汎ヨーロッパ森林/非森林マッピング」. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 64 (2): 171– 183. Bibcode :2009JPRS...64..171P. doi :10.1016/j.isprsjprs.2008.09.004.

[9] Defourny, PP; Schouten, L.; Bartalev, S.; Bontemps, SP; Caccetta, P. et al., 300 m Global Land Cover Map の精度評価: The GlobCover Experience、2009年1月、www.researchgate.net経由、要約は2023年10月27日にアクセス

[10] Nayar, Anjali (2009). 「モデルが将来の森林破壊を予測」Nature . doi :10.1038/news.2009.1100.

[11] Fritz, Steffen; You, Liangzhi; Bun, Andriy; See, Linda; McCallum, Ian; Schill, Christian; Perger, Christoph; Liu, Junguo; Hansen, Matt; Obersteiner, Michael (2011). 「サハラ以南のアフリカにおける農地：5つの土地被覆データセットを用いた相乗的アプローチ」. Geophysical Research Letters . 38 (4): n/a. Bibcode :2011GeoRL..38.4404F. doi : 10.1029/2010GL046213 .