ギヨーム・ヴェルドン
ギヨーム・ヴェルドン
生まれる
ギヨーム・ヴェルドン＝アクザム[ 1 ]
モントリオール、ケベック州、カナダ
その他の名前ベースドベフジェゾス
教育マギル大学( BS ) [ 2 ]ウォータールー大学( MMath ) [ 2 ] [ 3 ]
知られている

ギヨーム・ヴェルドン＝アクザム（Guillaume Verdon-Akzam）は、ギヨーム・ヴェルドンまたはギル・ヴェルドンとしても知られ、[ 4 ]カナダの数理物理学者、量子コンピューティング研究者、起業家、作家であり、Googleの量子機械学習ソフトウェアTensorflow Quantumの主要な貢献者です。[ 5 ]彼はまた、実効加速主義運動の共同創設者であり、物理学に基づくコンピューティングと人工知能の交差点で活動するスタートアップ企業Extropic AIの共同創設者でもあります。[ 6 ]

教育とキャリア

ヴァードンはマギル大学で学部生として学び、数学と物理学のダブルメジャーで優秀な成績で卒業した。[ 2 ] [ 7 ]彼は大学院研究のためにウォータールー大学に通い、2017年に量子コンピューティング研究所で修士課程を修了した[ 3 ] [ 8 ]。博士課程の指導教官としてアヒム・ケンプフの指導を受けた。[ 1 ]彼はNASAの2018年の断熱量子コンピューティング会議でゲストスピーカーとして論文を発表した。 [ 2 ] [ 9 ]

2017年、ヴァードン氏はエベレットアン・テクノロジーズを共同設立し、最高科学責任者に就任した。同社はヒュー・エヴェレット3世にちなんで名付けられ、量子機械学習ソリューションに注力したカナダの初期のスタートアップ企業であった。彼はまた、量子情報に関連するNFTへのサイドベンチャーを持っており、これが後のスタートアップExtropic AIの資金となった。[ 10 ] [ 11 ]ヴァードン氏はグーグルで働いており、量子機械学習用のTensorFlow Quantumライブラリを導入したチームで理論的な作業を主に担当していた。[ 5 ] [ 12 ] [ 13 ]グーグルX在籍中、ヴァードン氏は量子グラフニューラルネットワーク[ 14 ]や量子ハミルトニアンベースのモデル[ 15 ]を導入し、取り組んだ。彼はグーグルXで量子コンピューティング、量子機械学習、信号処理をカバーする いくつかの特許[ 16 ]を保有している。

2022年、VerdonとTrevor Mccourtは、AI研究を加速するための熱力学ハードウェアプラットフォームの構築に重点を置くExtropic AIを共同設立しました。[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]同社は最近、1410万ドルのシードラウンドの完了を発表しました。[ 20 ] [ 10 ] Extropic AIは当初ステルスモードで運営されており、LLMの実行に特化したチップの構築に重点を置いていると述べていました。[ 10 ] [ 21 ] 2025年、Wiredは、VerdonがExtropicを通じて、決定論的ビットではなく確率的ビットを処理する新しい種類のチップの開発を継続していると報じました。[ 22 ] [ 23 ]

効果的な加速主義

ヴァードンはBasedBeffJezosというペンネームで執筆活動を行い、効果的加速主義（e/acc）運動の共同創始者であった。この運動の起源は、彼と他の3人の著者が2022年5月に発行したニュースレターに遡る。[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]フォーブス誌は この運動に関する記事の中で、ヴァードンがペンネームのアカウントの著者であることを明らかにした。 [ 10 ] [ 19 ]ヴァードンは、ペンネームを公表して以来、ポッドキャストで公の場で講演し、 AIの安全性（コナー・リーヒなど）[ 27 ]やその他の技術進歩の問題について相反する見解を持つ人々と議論を重ねてきた。[ 28 ]

参考文献

  1. ^ a b Verdon-Akzam, Guillaume (2017-01-10). 「量子場の探査：測定と量子エネルギーテレポーテーション」 .
  2. ^ a b c d「2018 Adiabatic Quantum Computing Conference - Speakers」先端コンピュータサイエンス研究所 -大学宇宙研究協会. 2018年8月21日. 2024年1月18日閲覧。
  3. ^ a b「Physics of Information Lab: Former group members」 2014年10月15日. 2024年1月16日閲覧。
  4. ^ 「ギヨーム・ヴェルドン」 TEDAIサンフランシスコ。
  5. ^ a b Wiggers, Kyle (2021年3月10日). 「Alphabet、Google TPUを量子コンピューティングシミュレーションに再利用」 . VentureBeat .
  6. ^ 「物議を醸す技術の早期開発を望むAI関係者」 ABCニュース2024年2月17日。
  7. ^スコット、ジョシュ (2023年12月8日). 「Alphabet出身者が設立したカナダ主導のAIハードウェアスタートアップExtropicが1400万ドル以上を調達」BetaKit .
  8. ^ Verdon-Akzam, Guillaume (2017年1月10日). 「量子場の探査：測定と量子エネルギーテレポーテーション」 . ウォータールー大学. 2024年6月5日閲覧。
  9. ^ 「量子近似ボルツマンマシン - ギヨーム・ヴェルドン」。先端コンピュータサイエンス研究所 -大学宇宙研究協会。2018年8月21日。 2024年1月18日閲覧。
  10. ^ a b c d「テックエリートの『E/Acc』ムーブメントのリーダー、@BasedBeffJezosとは誰？」 Forbes . 2023年12月1日. 2024年1月16日閲覧。
  11. ^ 「OpenSea、gverdon」。
  12. ^マイケル・ブロートン;ヴェルドン、ギョーム。トレバー・マッコート。マルティネス、アントニオ J.ユ・ジェヒョン;イサコフ、セルゲイ V.マッシー、フィリップ。ハラヴァティ、ラミン。マーフィー・ユジェンジェン・ニウ;ズロカパ、アレクサンダー。ピーターズ、エヴァン。ロックウッド、オーウェン。スコリク、アンドレア。ジェルビ、ソフィーネ。ドゥニコ、ヴェドラン。リーブ、マーティン。ストライフ、マイケル。デヴィッド・フォン・ドレン;チェン、ホンシャン。曹淑祥。ヴィエルセマ、ローランド。黄、新源。マクリーン、ジャロッド R.バブシュ、ライアン。ボイショ、セルジオ。ベーコン、デイブ。やあ、アラン・K。ネーベン、ハルトムート。モフセニ、マスード（2021年8月26日）。 「TensorFlow Quantum: 量子機械学習のためのソフトウェア フレームワーク」。arXiv : 2003.02989 [ quant-ph ].
  13. ^ Black, Doug (2020年3月9日). 「TensorFlow Quantumソフトウェアは量子機械学習と従来型機械学習を組み合わせます」 . insideHPC . 2024年4月19日閲覧。
  14. ^ Verdon, Guillaume; McCourt, Trevor; Luzhnica, Enxhell; Singh, Vikash; Leichenauer, Stefan; Hidary, Jack (2019-09-26). 「量子グラフニューラルネットワーク」. arXiv : 1909.12264 [ quant-ph ].
  15. ^ Verdon, Guillaume; Marks, Jacob; Nanda, Sasha; Leichenauer, Stefan; Hidary, Jack (2019-10-04). 「量子ハミルトニアンベースモデルと変分量子サーマライザーアルゴリズム」. arXiv : 1910.02071 [ quant-ph ].
  16. ^ 「Google Patents」 . patents.google.com . 2024年1月17日閲覧。
  17. ^ Mark Tyson (2024年3月19日). 「AIスタートアップ企業Extropicがステルス状態から脱却、超伝導プロセッサでGPU、CPU、TPUに勝ると大胆に主張」Tom's Hardware .
  18. ^ 「暗号通貨仲間がAIに参入」 Business Insider、2023年12月23日。 2023年1月18日閲覧。
  19. ^ a b「シリコンバレーで最も危険なAI論争におけるテクノロジー楽観主義者と悲観主義者」 CNBC、2023年12月17日。 2024年1月16日閲覧。
  20. ^ 「Extropic、新たな物理学ベースのコンピューティングパラダイムを推進するため、1,410万ドルのシード資金を確保」 Yahoo Finance 2023年12月12日. 2024年1月16日閲覧。
  21. ^ 「AIチップでNvidiaに挑戦するスタートアップ8社」 The Information、2023年8月24日。 2024年2月3日閲覧。
  22. ^ウィル・ナイト（2025年3月24日）「注目の新型熱力学チップが古典的コンピューターを上回る可能性」 Wired誌。 2025年3月28日閲覧。
  23. ^ウィル・ナイト「Extropic、データセンターの好景気を打破へ」 Wired誌ISSN 1059-1028 2026年1月6日閲覧。 
  24. ^ 「『e/acc』の真相を探る ― シリコンバレーで人気の、いかなる犠牲を払ってでも進歩するという、あまり知られていない理論。マーク・アンドリーセンも支持している」 Business Insider. 2023年7月28日. 2023年1月18日閲覧。
  25. ^ 「効果的な加速主義 — e/acc」 2022年10月31日. 2024年1月16日閲覧。
  26. ^ウォーカー、スティーブン（2023年7月4日）「効果的な加速主義（e/acc）」 Klu . 2023年11月20日閲覧。
  27. ^ DeepCast. 「機械学習ストリートトーク（MLST）：e/accリーダーとドゥーマーの対決 - Connor Leahy + Beff Jezos on DeepCast」 . DeepCast .
  28. ^ Lavoipierre, Ange (2024年2月17日). 「物議を醸す技術の早期開発を望むAI関係者」 .オーストラリア放送協会. 2024年7月12日閲覧。
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