グローバルエネルギー予測コンペティション(GEFCom)は、タオ・ホン博士が率いるチームが実施する、世界中からエネルギー需要予測の応募を募るコンペティションです。[1] GEFComは2012年にKaggleで初めて開催され、[2] 2回目のGEFComは2014年にCrowdANALYTIXで開催されました。[3] [1]
GEFCom 2017
IEEE エネルギー予測ワーキンググループは、「階層的確率負荷予測」と題した世界エネルギー予測コンペティション 2017 (GEFCom2017) を開催しました。
GEFCom2017では、階層的確率論的エネルギー予測のための最先端の技術と方法論が結集しました。コンテストは2段階構成で、3ヶ月間の予選(2つのトラック)と1ヶ月間の決勝(大規模問題)で構成されました。合計177の大学および企業チームがコンテストに参加しました。
予選試合で定義されたデータトラックの勝者:
- ヤン・ドリンスキー、マリア・スタロフスカ、ロバート・トス (Tangent Works、スロバキア)
- アンドリュー J. ランドグラフ (米国、バッテル)
- Slawek Smyl (Uber Technologies、米国) と Grace Hua (Microsoft、米国)
- Gábor Nagy および Gergő Barta (ブダペスト工科経済大学、ハンガリー)、Gábor Simon (dmlab、ハンガリー)
予選オープントラック優勝者:
- ヘルト・ショルマ(オランダ)
- Florian Ziel (デュイスブルク エッセン大学、ドイツ)
- Jingrui Xie (SAS Institute, Inc.、米国)
決勝戦の勝者:
- 神田 功、フアン・キンタナ(日本気象協会)
- ヤン・ドリンスキー、マリア・スタロフスカ、ロバート・トス (Tangent Works https://www.tangent.works/、スロバキア)
- Gábor Nagy および Gergő Barta (ブダペスト工科経済大学、ハンガリー)、Gábor Simon (dmlab、ハンガリー)
古い競技
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GEFCom 2014
GEFCom2014は、国際予測者協会の出版物であるOracleの記事でタオ・ホン博士によって発表されました。[4]コンテストは2014年8月15日に始まり、2014年12月15日に終了する予定でした。個人賞に加えて、GEFCom2014では、複数の優れたチームを持つ機関に機関賞も用意されていました。[5]コンテストで最優秀の成績を収めたチームは、確率的エネルギー予測に関する国際予測ジャーナルの特別号に論文を提出するよう招待されました。[6]ウェブサイトによると、GEFCom2014には2014年に追加のトラックがあり、階層的負荷予測と風力エネルギー予測のトラックに加えて、価格予測トラックと太陽エネルギー予測トラックがありました。[1] [7] IEEE電力エネルギー協会がコンテストのスポンサーでした。[8]
GEFCom 2012
GEFCom 2012は、タオ・ホン博士(議長)、シュ・ファン博士(負荷予測担当副議長)、ピエール・ピンソン博士(風力予測担当副議長)からなるチームによって運営されました。[2]スポンサーには、IEEEエネルギー予測ワーキンググループ、IEEE電力システム計画および実装委員会、IEEE電力およびエネルギー教育委員会、IEEE電力およびエネルギー学会、IEEE Transactions on Smart Grid、International Journal of Forecasting、ウェザーバンク社、およびKaggleが含まれていました。[2]このコンテストは、データサイエンスコンテストを運営するサービスであるKaggleでホストされました。階層的負荷予測トラックと風力発電予測トラックの2つのトラックがあり、両方とも2012年9月に参加者に公開されました。 [9] [10] 200を超えるチームが、階層的負荷予測と風力発電予測に焦点を当てた2,000件を超えるエントリーを提出しました。受賞者は、IEEE Power & Energy Society(コンテストのスポンサーの1つ)によって2013年9月30日に発表されました。[11] [12]
コンテスト主催者は、2014年4~6月号のInternational Journal of Forecastingに掲載された論文で結果を発表しました。[13]コンテストで優秀な成績を収めた参加者による、それぞれの手法を説明した論文も同号に掲載されました。[7]
大会委員長のタオ・ホン博士によると、GEFCom2012には5つの主な目的があった。[4]
- 公益事業業界の予測手法の改善
- エネルギー予測のための最先端技術を結集
- 学術研究と業界の実践のギャップを埋める
- 電力・エネルギー教育における分析の推進
- スマートグリッド技術と再生可能エネルギー統合のニーズによってもたらされる予測上の課題を克服するために業界を準備する
外部リンク
- 世界エネルギー予測コンペティションの公式ウェブサイト
- IEEE電力エネルギー学会
- 国際予測者協会
参考文献
- CrowdANALYTIXのコンテスト
- [1]
- [2]
- ^ abc 「Global Energy Forecasting Competition 2014」 。 2014年6月19日閲覧。
- ^ abc 「Global Energy Forecasting Competition 2012」 。 2014年6月19日閲覧。
- ^ クラウドアナリティックス
- ^ ab 「Global Energy Forecasting Competition」. The Oracle . 2014年3月. 2014年7月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年6月19日閲覧。
- ^ Hong, Tao (2014年2月14日). 「Announcement Institute Prize for Global Energy Forecasting Competition 2014」 . 2014年6月19日閲覧。
- ^ Hong, Tao (2013年10月13日). 「論文募集:確率的エネルギー予測、International Journal of Forecasting」 . 2014年6月19日閲覧。
- ^ ab Hyndman, Rob J. (2014年2月19日). 「世界のエネルギー予測コンペティション」. Hyndsight . 2014年6月19日閲覧。
- ^ 「エネルギー予測」IEEE Power & Energy Society . 2014年6月19日閲覧。
- ^ 「Global Energy Forecasting Competition 2012 – Load Forecasting」. Kaggle . 2012年9月1日. 2014年6月19日閲覧。
- ^ 「Global Energy Forecasting Competition 2012 – Wind Forecasting」. Kaggle . 2012年9月6日. 2014年6月19日閲覧。
- ^ 「IEEE PES、2012年世界エネルギー予測コンペティションの優勝チーム8チームを発表」IEEE Power & Energy Society . 2013年9月30日. 2014年6月19日閲覧。
- ^ 「IEEE Power & Energy Society、2012年世界エネルギー予測コンペティションの優勝チーム8チームを発表」Yahoo! Finance 2013年10月8日. 2014年6月19日閲覧。
- ^ ホン・タオ、ピエール・ピンソン、ファン・シュウ(2014年4~6月)「世界エネルギー予測コンペティション2012」国際予測ジャーナル30(2):357~363。doi:10.1016/j.ijforecast.2013.07.001。