ハオ・ヘレン・チャン

ハオ・ヘレン・チャンは中国の統計学者です。アリゾナ大学数学科、統計学際プログラム、応用数学学際プログラムの教授を務めています。^{[ 1 ]}バートランド・クラークとアーネスト・フォクエと共に、『データマイニングと機械学習の原理と理論』を執筆しています。^{[ 2 ]}

張氏は1996年に北京大学で数学の学士号を取得しました。2002年にはウィスコンシン大学マディソン校で統計学の博士号を取得しました。^{[ 1 ]}グレース・ワーバ氏の指導の下、博士論文は「尤度基底追求による非パラメトリック変数選択とモデル構築」でした。^{[ 3 ]} 2002年にノースカロライナ州立大学統計学部に着任し、2011年にアリゾナ州に転勤しました。^{[ 1 ]}

張氏は2015年に国際統計研究所とアメリカ統計学会のフェローに選出された。 2016年には数理統計研究所のフェローとなり、2019年には数理統計研究所のメダリオン講師に選出された。^{[ 1 ]}

参考文献

^ ^a ^b ^c ^d履歴書（PDF）、 2017年11月5日閲覧
^データマイニングと機械学習の原理と理論のレビュー：Liliana López Kleine（2010年6月）、 Journal of the Royal Statistical Society、シリーズA：Statistics in Society 173（3）：691–692、 doi： 10.1111/j.1467-985X.2010.00646_3.x ; Jeongyoun Ahn（2011年3月）、 Journal of the American Statistical Association 106（493）：379–380、 JSTOR 41415566 ; John H. Maindonald（2011年4月）、国際統計評論79（1）：119–120、 doi： 10.1111/j.1751-5823.2011.00134_6.x。
^数学系譜プロジェクトのハオ・ヘレン・チャン