医療情報技術
健康と医療に応用された情報技術

医療情報技術（HIT）は、医療技術、特に情報技術を健康と医療に応用したものです。コンピュータ化されたシステム全体にわたる医療情報管理と、消費者、医療提供者、支払者、品質監視者間の医療情報の安全な交換をサポートします。 [1]外来診療を提供する4つの施設（米国の医療センター3か所とオランダの医療センター1か所）で実施された小規模な一連の研究に関する2008年の報告書によると、電子医療記録（EHR）の活用は、医療提供システム全体の品質、安全性、効率性を向上させる最も有望なツールと考えられていました。[2]

医療ITに関するリスクベースの規制枠組み

2013 年 9 月 4 日、医療 IT 政策委員会 (HITPC) は、食品医薬品局安全性とイノベーション法(FDASIA) ワーキンググループからの、医療情報技術に関するリスクベースの規制の枠組みに関する勧告を受理し、承認しました。[3] 食品医薬品局(FDA)、医療 IT 国家調整官室(ONC)、連邦通信委員会(FCC) は、FDASIA の第 618 条に従って、安全性とイノベーションを促進し、規制の重複を減らすリスクベースの規制の枠組みに関する報告書に関係者の意見を提供するため、HITPC の FDASIA ワーキンググループを立ち上げました。この条項により、米国保健福祉長官 (HHS) は、医療、IT、患者、イノベーションの全領域にわたる関係者の意見を幅広く収集するためにワーキンググループを結成できるようになりました。

HIMSS Good Informatics Practices-GIPは、FDAの医療情報技術に関するリスクベースの規制枠組みに準拠しています。[4] GIPの開発は、リスクベースのIT技術ガイダンスを開発するために2004年に始まりました。[5]現在、GIPのピアレビューと公開モジュールは、医療IT専門家の教育ツールとして広く利用されています。

相互運用可能な HIT は個々の患者ケアを改善するだけでなく、次のような多くの公衆衛生上の利点ももたらします。

  • 全国における感染症発生の早期発見;
  • 慢性疾患管理の追跡の改善
  • 比較可能な匿名化された価格と品質情報の収集によって可能になる価値に基づく医療の評価

国際医療情報学ジャーナルに掲載された記事によると、患者と医療提供者の間で健康情報を共有することで、診断の質が向上し、セルフケアが促進され、患者も自分の健康についてより多くの情報を知ることができるという。電子カルテ（EMR）の使用は今のところまだ少ないが、カナダ、アメリカ、イギリスのプライマリケアでは増加している。EMRのヘルスケア情報は、臨床、研究、政策上の問題にとって重要な情報源である。医療情報のプライバシー（HIP）とセキュリティは、患者と医療提供者にとって大きな懸念事項となっている。電子医療情報を評価した欧州の研究では、電子医療記録と個人情報の交換に対する脅威が提起されている。[6]さらに、ソフトウェアのトレーサビリティ機能により、病院は調剤された製剤に関する詳細な情報を収集し、研究目的で使用できるすべての治療のデータベースを作成することができる。[7]

概念と定義

医療情報技術（HIT）とは、「医療情報、医療データ、そしてコミュニケーションと意思決定のための知識の保存、検索、共有、そして活用を扱う、コンピュータハードウェアとソフトウェアの両方を含む情報処理の応用」です。 [8] 技術とは、生物種による道具や工芸品の使用法と知識、そしてそれが生物種の環境制御能力と適応能力にどのように影響するかを扱う広範な概念です。しかし、厳密な定義は困難です。「技術」とは、機械、ハードウェア、器具など、人類にとって有用な物質的対象を指す場合もありますが、システム、組織化の方法、技術など、より広範なテーマを包含する場合もあります。HITにおいて、技術とは、ネットワーク化によって医療情報を伝達するシステムを構築できるコンピュータと通信特性を指します。インフォマティクスは、HITのもう一つの不可欠な側面です。

インフォマティクスとは、情報科学、情報処理の実践、情報システム工学を指します。インフォマティクスは、コンピューティングと通信技術の医療、健康教育、生物医学研究への学術的調査と実務家による応用の基盤となっています。健康情報学は、情報科学、コンピュータサイエンス、医療の交差点を指します。健康情報学は、コンピュータサイエンス、数学、心理学の貢献により、医療業界内での情報の使用と共有について説明します。健康と生物医学における情報の取得、保存、検索、使用を最適化するために必要なリソース、デバイス、および方法を扱います。健康情報学のツールには、コンピュータだけでなく、臨床ガイドライン、正式な医学用語、情報通信システムも含まれます。医療情報学、看護情報学、公衆衛生情報学、薬学情報学、トランスレーショナルバイオインフォマティクスは、さまざまな学問的観点から健康情報学に情報を提供するサブ分野です。[9]関心または研究のプロセスと人々が主な変数です。

実装

米国医学研究所（2001年）が2010年までにすべての医療機関で電子処方システムを導入するよう呼びかけたことで、米国の病院におけるCPOEシステムの導入を加速させる必要性が高まりました。2004年、ブッシュ大統領は「大統領医療情報技術計画」と題する大統領令に署名し、医療の効率性と安全性を向上させるため、全米で電子医療記録システムを開発・導入する10年計画を策定しました。RANDヘルスの調査によると、米国の医療制度は、医療情報技術を広く導入することで、年間810億ドル以上の節約を実現し、医療事故の減少と医療の質の向上を実現できる可能性があります。[10]

オバマ政権下で2009年に成立したアメリカ復興・再投資法は、病院が紙の医療記録から電子医療記録に移行するインセンティブとして約190億ドルを提供してきた。2009年の経済的および臨床的健康のための医療情報技術法（HITECH）の一部である有意義な使用は、HITの実装だけで200億ドル以上を含むインセンティブであり、HITの潜在的な有益な効果に関するコンセンサスが高まっていることをさらに示した。アメリカ復興・再投資法は、医療提供者がHITを実装し、さまざまな地域センターを通じて技術支援を提供するために、国家調整官および長官によって開発されたプログラムに充てられる20億ドルを確保している。残りの170億ドルのインセンティブは、2015年までにHITを採用する医療提供者に対するメディケアとメディケイドの資金から来る医療提供者が電子医療記録システムを導入するのが早ければ早いほど、より多くの資金を受け取ることができます。 2015年までに電子医療記録システムを導入しない医療提供者は、連邦政府からの資金援助を受けることができません。[11]

電子医療記録は、効率的かつ安全な医療の提供という点で多くの利点を秘めている一方で、最近の報告書では、電子医療記録の導入に伴う課題がいくつか浮き彫りになっています。この技術の普及を阻む最大の障壁は、新技術導入にかかる初期費用の高さと、医師が新システムの研修と適応に要する時間の長さです。また、病院がメディケアへの請求額を水増しする不正請求の疑いも指摘されています。医療機関が電子医療記録導入の期限（2015年）をまだ守っていないことを考えると、この政策が長期的にどのような影響を与えるかは不透明です。[12]

コストを削減し、より広範な利用を促進するための一つのアプローチは、EHR関連のオープンスタンダードを開発することです。2014年には、HL7の新しい標準規格案であるFast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) が広く関心を集めました。FHIRは、最新のWebテクノロジーを活用し、オープンで拡張性が高く、実装が容易になるように設計されています。[13]

テクノロジーの種類

2008年に米国におけるテクノロジーの導入に関する研究で、古川らは処方に関するアプリケーションを電子医療記録（EMR）、臨床意思決定支援（CDS）、コンピュータ化された医師オーダー入力（CPOE）に分類しました。[14]さらに、調剤に関するアプリケーションを、薬剤調剤時のバーコード読み取り（BarD）、薬剤調剤ロボット（ROBOT）、自動調剤機（ADM）に分類しました。また、投与に関するアプリケーションを、電子投薬記録（eMAR）と投薬時のバーコード読み取り（BarAまたはBCMA）に分類しました。その他のアプリケーションには、医療情報交換（Health Information Exchange）があります。

電子健康記録（EHR）

米国の医療団体によるEHRの導入（2005年）

電子健康記録（EHR）は、以前は電子医療記録（EMR）と呼ばれていましたが、文献では頻繁に引用されていますが、その定義についてはコンセンサスが得られていません。[15] しかし、EMRは処方薬、予防ケア、検査や処置など、いくつかの種類のエラーを削減できるという点ではコンセンサスが得られています。[16] 定期的なアラートは、臨床医に予防ケアの間隔を思い出させ、紹介や検査結果を追跡します。疾患管理のための臨床ガイドラインは、患者の治療プロセス中に電子記録内でアクセス可能であることで、その効果が実証されています。[17]医療情報科学 の進歩と相互運用可能な電子健康記録の普及により、あらゆる医療現場で患者の記録にアクセスできるようになります。2005年の報告書によると、米国の医療機関は、トレーニング、コスト、複雑さなど、EHRシステムの導入における障壁に直面していますが、導入率は上昇し続けています（右のグラフを参照）。[18] 2002年以降、英国の国民保健サービスは、医療へのコンピュータ導入に重点を置いています。 2005年現在、国家電子医療記録（EHR）に関する最大規模のプロジェクトの一つは、英国の国民保健サービス（NHS）によるものです。NHSの目標は、2010年までに6,000万人の患者に中央集中型の電子医療記録を提供することです。この計画では、2006年5月から段階的に導入が開始され、イングランドの一般診療所が国家ITプログラム（NPfIT）にアクセスできるようになります。このプログラムのうち、NHSの構成要素は「Connecting for Health Programme（健康のための接続プログラム）」として知られています。[19]しかし、最近の調査では、医師がNPfIT認定ソフトウェアの患者安全機能について十分に理解していないことが明らかになっています。[20]

HIT導入における主な問題は、EHRプロセスの重要なステークホルダーである医師によって主に認識されています。Thornらの論文では、EHRの主な目標がケアの連携改善であるにもかかわらず、救急医は医療情報交換がワークフローを混乱させ、利用しにくいと感じていることが示されました。問題は、交換がエンドユーザーのニーズ、例えばシンプルさ、ユーザーフレンドリーなインターフェース、システムの速度といったニーズに対応していないことにあります。[21]同じ知見は、 CPOEとその利用に対する医師の抵抗に焦点を当てたBhattacherjeeらの以前の論文でも見られました。 [22]

EHRにとっての1つの可能性は、検索に自然言語処理を活用することです。ある文献の体系的なレビューでは、ソフトウェア開発者とEHR内の自然言語処理ツールのエンドユーザーとの連携を強化することで、通常はアクセスできないメモやテキストの検索と分析が可能になることが明らかになりました。[23]

臨床現場ケア技術

コンピュータ化されたプロバイダー（医師）の注文入力

処方ミスは、病院における予防可能なミスの最大の原因であると特定されている。2006 年に米国医学研究所が発表した報告書では、入院患者は滞在中毎日投薬ミスにさらされていると推定されている。[24] コンピュータ化されたプロバイダーオーダーエントリ (CPOE) は、コンピュータ化された医師オーダーエントリとも呼ばれ、総投薬ミス率を 80% 削減し、有害な (患者に危害を及ぼす重大な) ミスを 55% 削減できる。[25] 2004 年に米国で行われた調査では、米国の医院、病院、診療所の 16% が 2 年以内に CPOE を利用すると予想されている。[26]電子処方に加えて、薬剤を調剤するための標準化されたバーコードシステムによって、薬剤ミスの 4 分の 1 を防ぐことができる。[24]消費者への薬剤のリスクに関する情報投薬ミスを減らす可能性を示す十分な証拠があるにもかかわらず、バーコードと電子処方箋という競合するシステムが、相互運用性と将来の国家基準への準拠への懸念から、米国では医師や病院によるこの技術の導入を遅らせている。[27]こうした懸念は軽視できないものではない。メディケア・パートDの電子処方箋の基準は、米国の多くの州の規制と矛盾している。[24] また、規制上の懸念とは別に、小規模開業医にとって、CPOEの利用は診療フローの大幅な変更と追加の時間投資を必要とする。多くの医師は病院の常勤スタッフではないため、入院患者の処方箋を入力することは、予定されている患者の診察時間を奪うことになる。[28]

技術革新、機会、課題

米国医学研究所（2000 年）の報告書によると、手書きの報告書やメモ、手動での注文入力、非標準の略語、読みにくさは、重大なエラーや傷害につながる。IOM のフォローアップ報告書（2004 年）「品質の溝を越える: 21 世紀の新しい医療システム」では、臨床上の意思決定をサポートするために、電子患者記録、電子投薬発注、コンピュータおよびインターネット ベースの情報システムの迅速な導入を推奨している。[29]しかし、多くのシステム実装で、コストのかかる失敗を経験している。[30]さらに、CPOE が実際にいくつかの種類の有害事象やその他の医療過誤の一因となっている可能性があるという証拠がある。[31]たとえば、 CPOE実装直後の期間は、少なくとも 1 つの研究で、報告された薬物有害事象が大幅に増加した。 [32 ]その他のエラーの証拠も報告されている。 [ 25

技術的医原病

テクノロジーは新たなエラーの原因を生み出す可能性があります。[35] [36]テクノロジーによって引き起こされるエラーは重大であり、医療提供システムにおいてますます顕著になっています。この新たなエラー発生領域を説明する用語として、プロセスエラーについては「技術的医原性」[37]、個々のエラーについては「e-医原性」[38]という用語が用いられます。これらのエラーの原因には以下が含まれます。

  • 処方者とスタッフの経験不足は、テクノロジーが行動方針を提案すれば間違いが避けられるという誤った安心感につながる可能性があります。
  • ショートカットやデフォルトの選択により、高齢者や低体重の患者に対する非標準的な投薬計画が無視され、毒性のある投与量が発生する可能性があります。
  • 米国薬局方による監視システムに参加している500以上の医療施設のうち84%が、CPOEと自動薬剤調剤をエラーの原因として特定しました。[39]
  • 無関係な警告や頻繁な警告は作業の流れを中断させる可能性がある

シドニー大学で行われた14部構成の詳細な分析で示されているように、医療情報技術は、設計とエンジニアリングが基準を満たしていない場合、医原病を引き起こす可能性もあります。[40] AI支援医療の利用が増加するにつれて、人工知能（AI）によってもたらされるバイアスの例が数多く挙げられています。「アルゴリズムバイアス」を参照してください。

収益サイクルHIT

The HIMSS Revenue Cycle Improvement Task Force was formed to prepare for the IT changes in the U.S. (e.g. the American Recovery and Reinvestment Act of 2009 (HITECH), Affordable Care Act, 5010 (electronic exchanges), ICD-10). An important change to the revenue cycle is the international classification of diseases (ICD) codes from 9 to 10. ICD-9 codes are set up to use three to five alphanumeric codes that represent 4,000 different types of procedures, while ICD-10 uses three to seven alphanumeric codes increasing procedural codes to 70,000. ICD-9 was outdated because there were more procedures than codes available, and to document for procedures without an ICD-9 code, unspecified codes were utilized which did not fully capture the procedures or the work involved in turn affecting reimbursement. Hence, ICD-10 was introduced to simplify the procedures with unknown codes and unify the standards closer to world standards (ICD-11). One of the main parts of Revenue Cycle HIT is charge capture, it utilizes codes to capture costs for reimbursements from different payers, such as CMS.[41]

International comparisons through HIT

International health system performance comparisons are important for understanding health system complexities and finding better opportunities, which can be done through health information technology. It gives policy makers the chance to compare and contrast the systems through established indicators from health information technology, as inaccurate comparisons can lead to adverse policies.[42]

See also

References

  1. ^ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O'Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O'Donoghue, John (March 2019). "Protocol for a systematic review and qualitative synthesis of information quality frameworks in eHealth". BMJ Open. 9 (3) e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.
  2. ^ Chaudhry B, Wang J, Wu S, et al. (2006年5月16日). 「システマティックレビュー：医療情報技術が医療の質、効率、費用に与える影響」Annals of Internal Medicine . 144 (10): 742–52 . doi : 10.7326/0003-4819-144-10-200605160-00125 . PMID  16702590.
  3. ^ Daniel, Jodi G; Patel, Bakul Patel; Quinn, Matthew (2013年9月5日). 「医療ITのためのリスクベースの規制枠組みへの道筋」Health IT Buzz . 米国医療IT国家調整官室.
  4. ^ Winslow, Ford; Asher, Anette; Fouskarinis, Steven; Fulop, Gabor; Gomez, Damian; Ghopeh, Oscar; Jacobson, Andrew; Kim, John; Speake, Linda; Vilicich, Mark; Asher, Howard (2011年2月)、「第1章 エグゼクティブサマリー：信頼できる情報システムのためのフレームワーク」（PDF）、Good Informatics Practice (GIP) 、Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS)、2014年3月24日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ、 2013年9月8日取得
  5. ^ Asher, Howard; Bourne, Phil (2009年8月19日), LSIT Global Institute public debut, SciVee, 2013年10月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年9月8日閲覧。
  6. ^ Perera, Gihan; Holbrook, Anne; Thabane, Lehana; Foster, Gary; Willison, Donald J. (2011年2月). 「電子カルテを用いたプライマリケアにおける医療情報共有とプライバシーに関する見解」. International Journal of Medical Informatics . 80 (2): 94– 101. doi :10.1016/j.ijmedinf.2010.11.005. PMID  21167771.
  7. ^ “ラ・ドシス・アデクアダ”. Cluster Salud、La Industria de la vida (ヨーロッパ系スペイン語)。 2017 年 2 月 23 日。2017 年 3 月 2 日に取得。
  8. ^ Brailer, D. (2004). 「医療情報技術の10年」HHSレポート、7月21日。
  9. ^ “When Healthcare and Computer Science Collide”.イリノイ大学シカゴ校. 2014年9月9日. 2014年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年9月18日閲覧。
  10. ^ RAND Healthcare: 医療情報技術：HITはコストを削減し、品質を向上できるか？ 2006年7月8日閲覧
  11. ^ 「メディケア・メディケイドサービスセンター」.
  12. ^ Freudenheim, Milt (2012年10月8日). 「電子医療記録の長所と短所」ニューヨーク・タイムズ.
  13. ^ Dan Munro (2014年3月30日). 「ヘルスケアの相互運用性に火をつける」. Forbes . 2014年11月22日閲覧。
  14. ^ Furukawa MF, Raghu TS, Spaulding TJ, Vinze A. (2008). 「米国病院における医薬品安全性のための医療情報技術の導入（2006年）」Health Affairs . 27 (3): 865– 875. doi :10.1377/hlthaff.27.3.865. PMID  18474981.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  15. ^ Jha, AK, Doolan, D., Grandt, D., Scott, T. & Bates, DW (2008). 7カ国における医療情報技術の利用状況. International Journal of Medical Informatics, 訂正版印刷中.
  16. ^ アメリカ内科医師会オブザーバー：EMRソフトウェアが医療ミスの防止にどのように役立つかJerome H. Carter (2004年9月) による2008年8月30日アーカイブ、Wayback Machine
  17. ^ 川本健作、ケイトリン・A・フーリハン、アンドリュー・バラス、デビッド・F・ロバック（2005年4月2日）「臨床意思決定支援システムを用いた臨床実践の改善：成功に不可欠な特徴を特定するための試験の系統的レビュー」British Medical Journal . 330 (7494): 765– 774. doi :10.1136/bmj.38398.500764.8F. PMC 555881. PMID 15767266.  2006年6月29日閲覧。 
  18. ^ Gans D, Kralewski J, Hammons T, Dowd B (2005). 「医療グループによる電子医療記録および情報システムの導入」 . Health Affairs . 24 (5): 1323– 1333. doi :10.1377/hlthaff.24.5.1323. PMID  16162580. 2006年7月4日閲覧.
  19. ^ NHS Connecting for Health: Delivering the National Programme for IT Archived 2006-08-10 at the Wayback Machine 2006年8月4日閲覧
  20. ^ CJ Morris; BSP Savelyich; AJ Avery; JA Cantrill; A Sheikh (2005). 「臨床コンピュータシステムの患者安全機能：一般開業医の見解に関するアンケート調査」.医療の質と安全. 14 (3): 164– 168. doi :10.1136/qshc.2004.011866. PMC 1744017. PMID 15933310.  2006年7月8日閲覧. 
  21. ^ Thorn, S.; Carter, M.; Bailey, J. (2014). 「救急医による医療情報交換の利用に関する見解」Annals of Emergency Medicine . 63 (3): 329– 337. doi :10.1016/j.annemergmed.2013.09.024. PMID  24161840.
  22. ^ Hikmet, N.「医療情報技術に対する医師の抵抗：二因子モデル」CiteSeerX 10.1.1.101.9714。 
  23. ^ Turchin, Alexander; Florez Builes, Luisa F. (2021). 「自然言語処理を用いた糖尿病ケアの質の測定と改善：系統的レビュー」. Journal of Diabetes Science and Technology . 15 (3): 553– 560. doi :10.1177/19322968211000831. ISSN  1932-2968. PMC 8120048. PMID 33736486  . 
  24. ^ abc The Institute of Medicine (2006). 「投薬ミスの防止」 . The National Academies Press . doi :10.17226/11623. ISBN 978-0-309-10147-9. 2006年7月21日閲覧。
  25. ^ ab Bates, DW; Leape, LL; Cullen, DJ; Laird, N; Petersen, LA; Teich, JM; Burdick, E; Hickey, M; Kleefield, S; Shea, B; Vander Vliet, M; Seger, DL (1998年10月21日). 「コンピュータ化された医師のオーダー入力とチーム介入による重篤な投薬過誤の予防効果」JAMA . 280 (15): 1311– 1316. doi : 10.1001/jama.280.15.1311 . PMID  9794308.
  26. ^ 「病院の質と安全に関する調査」（PDF） 。リープフロッグ・グループ、2004年。 2006年9月3日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2006年7月8日閲覧。
  27. ^ カウフマン、マーク (2005年7月21日). 「報告書によると、医療過誤が数百万人に被害を与えている。全国規模の大規模調査で、薬の投与と服用における広範囲にわたる高額な過誤が判明」ワシントン・ポスト. A08ページ. 2006年7月21日閲覧.
  28. ^ 「コンピュータ化された医師のオーダー入力：お近くの病院に登場」Wayback Machineに 2012 年 7 月 5 日にアーカイブJ. Scott Litton、Physicians Practice、2012 年 3 月。
  29. ^ Institute of Medicine (2001). Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century. Washington, DC: The National Academies Press. 2007年6月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2006年6月29日閲覧。
  30. ^ Ammenwerth, E., Talmon, J., Ash, JS, Bates, DW, Beuscart-Zephir, MC, Duhamel, A., Elkin, PL, Gardner, RM, & Geissbuhler, A. (2006). 「CPOEの死亡率への影響 – 矛盾する知見と重要なメッセージ」Methods Inf Med, 45(6): 586-593.
  31. ^ Campbell, EM, Sittig, DF , Ash, JS, Guappone, KP, & Dykstra, RH (2007). 「e-Iatrogenesis：CPOEおよびその他のHITの最も重要な結果」への返信。米国医療情報学会誌。
  32. ^ Bradley, VM, Steltenkamp, CL, & Hite, KB (2006). コンピュータ化された医師オーダー入力の導入前後における報告された投薬ミスの評価. Journal Healthc Inf Manag, 20(4): 46-53.
  33. ^ Bates D (2005). 「コンピュータ化された医師の指示入力と投薬ミス：バランスを見つける」. Journal of Biomedical Informatics . 38 (4): 250– 261. doi : 10.1016/j.jbi.2005.05.003 . PMID  15964247.
  34. ^ Bates DW (2005). 「医師と外来電子健康記録」. Health Affairs . 24 (5): 1180–1189 . doi :10.1377/hlthaff.24.5.1180. PMID  16162561. S2CID  26709237.
  35. ^ Ross Koppel; Cohen, A; et al. (2005). 「コンピュータ化された医師オーダー入力システムが投薬ミスを助長する役割」JAMA . 293 (10): 1197– 1203. doi : 10.1001/jama.293.10.1197 . PMID  15755942.
  36. ^ Lohr, Steve (2005年3月9日). 「Doctors' Journalはコンピューティングは万能薬ではないと述べている」.ニューヨーク・タイムズ. 2006年7月15日閲覧。
  37. ^ Patrick Palmieri; et al. (2007). 「技術的医原病：新たなリスクが経営意識の高まりを促す」（PDF） . Journal of Healthcare Risk Management . 27 (4): 19– 24. doi :10.1002/jhrm.5600270405. PMID  20200891. オリジナル（PDF）から2008年12月17日にアーカイブ。 2008年7月2日閲覧。
  38. ^ Weiner; et al. (2007). 「e-Iatrogenesis：CPOEおよびその他のHITの最も重大な意図しない結果」（PDF） . Journal of the American Medical Informatics Association . 14 (3): 387– 388. doi :10.1197/jamia.M2338. PMC 2244888. PMID 17329719.  2008年8月24日閲覧. 
  39. ^ サンテル、ジョン・P (2004). 「コンピュータ関連エラー：薬剤師が知っておくべきこと」(PDF) . 米国薬局方. 2008年11月20日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2006年6月20日閲覧。
  40. ^ 「企業向け医療情報システムに関する研究」。2016年4月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年4月5日閲覧。
  41. ^ 「収益サイクルの未来：近い将来の変化への備え」（PDF）HIMSS収益サイクル改善タスクフォース。2013年12月14日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2013年5月18日閲覧。
  42. ^ 「保健システムのパフォーマンス比較：政策、情報、研究のためのアジェンダ（2012年）」世界保健機関｜ヨーロッパ。2020年7月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年11月17日閲覧。

さらに読む

  • Ash JS, Sittig DF, Poon EG, Guappone K., Campbell E., Dykstra RH (2007). 「コンピュータ化された医療提供者オーダーエントリーに関連する意図しない結果の範囲と重要性」. Journal of the American Medical Informatics Association . 14 (4): 415– 423. doi :10.1197/jamia.m2373. PMC 2244906.  PMID 17460127  .{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  • Edmunds M、Peddicord D、Detmer DE、Shortliffe E.医療IT政策と政治：政策を実行に移すための入門書。特集セッション、米国医療情報学会年次シンポジウム（2009年）。ウェビナーはhttps://knowledge.amia.org/amia-55142-a2009a-1.626575?qr=1でご覧いただけます。
  • Holden Richard J., Brown Roger L., Alper Samuel J., Scanlon Matthew C., Patel Neal R., Karsh Ben-Tzion (2011). 「素晴らしい技術だが、ITは何をするのだろうか？ ケアプロセスの変化を測定し、バーコードによる投薬の影響を評価する」International Journal of Industrial Ergonomics . 41 (4): 370– 379. doi :10.1016/j.ergon.2011.02.007. PMC  3113497. PMID  21686318 .{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  • Mettler T (2016). 「HIT投資のミスマッチ予測：eヘルスサービスのための実現可能性適合モデルの開発」. International Journal of Medical Informatics . 85 (1): 104– 115. doi :10.1016/j.ijmedinf.2015.10.002. PMID  26526279.
  • ムーア、アニタ＆フィッシャー、キャスリーン（2012年3月）「ヘルスケア情報技術と医療・外科看護師：新たなケアパートナーシップの出現」『コンピュータ、インフォマティクス、ナーシング』30(3),157-163.
  • ミルスタイン、ジュリア・A. & ベイツ、デイビッド・W. (2010年3～4月). ペーパーレス医療：ITを活用した医療システムの進歩と課題. Business Horizo​​ns, 53(2), 119-130.
  • Sidrov J (2006). 「必ずしもそうではない：電子医療記録と医療費削減の見込みは薄い」Health Affairs . 25 (4): 1079– 1085. doi : 10.1377/hlthaff.25.4.1079 . PMID  16835189.
  • スネダカー、スーザン『Leading Healthcare IT: Management to Succeed』Taylor & Francis Group, LLC、フロリダ州ボカラトン、2017年。ISBN 978-1-4987-7409-3。
  • 保健資源サービス局（HRSA）
  • 米国保健福祉省の医療情報技術
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