熱伝導 と拡散の 数学的 研究において、熱核は適切な 境界条件 を持つ特定の領域における熱方程式 の基本解 である。また、ラプラス作用素 のスペクトル 研究における主要なツールの一つであり、数理物理学 全体を通して補助的な重要性を持つ。熱核は、境界が特定の温度(通常はゼロ)に固定された領域における温度変化を表す。つまり、初期単位の熱エネルギーは、時刻 t = 0 のある点に配置される。
意味 1次元熱方程式の基本解。赤: の時間経過。青:選択された2点における の時間経過。インタラクティブバージョン。 Φ ( × 、 t ) {\displaystyle \Phi (x,t)} Φ ( × 0 、 t ) {\displaystyle \Phi (x_{0},t)} 最もよく知られている熱核は、d 次元ユークリッド空間 R d の熱核であり、これは時間とともに変化するガウス関数 の形をしており、 すべてのおよび に対して定義される。これは 、未知の関数Kに対する熱方程式を解くものである 。ここでδ はディラックのデルタ分布 であり、極限は分布 の意味で、つまり空間Cのすべての関数 ϕに対して取られる。 K ( t 、 × 、 y ) = 1 ( 4 π t ) d / 2 経験 ( − ‖ × − y ‖ 2 4 t ) 、 {\displaystyle K(t,x,y)={\frac {1}{\left(4\pi t\right)^{d/2}}}\exp \left(-{\frac {\left\|xy\right\|^{2}}{4t}}\right),} × 、 y ∈ R d {\displaystyle x,y\in \mathbb {R} ^{d}} t > 0 {\displaystyle t>0} { ∂ K ∂ t ( t 、 × 、 y ) = Δ × K ( t 、 × 、 y ) リム t → 0 K ( t 、 × 、 y ) = δ ( × − y ) = δ × ( y ) {\displaystyle \left\{{\begin{aligned}&{\frac {\partial K}{\partial t}}(t,x,y)=\Delta _{x}K(t,x,y)\\&\lim _{t\to 0}K(t,x,y)=\delta (xy)=\delta _{x}(y)\end{aligned}}\right.} ∞ c (R d )のコンパクトな台を持つ滑らかな関数 については、リム t → 0 ∫ R d K ( t 、 × 、 y ) ϕ ( y ) d y = ϕ ( × ) 。 \displaystyle \lim _{t\to 0}\int _{\mathbb {R} ^{d}}K(t,x,y)\phi (y)\,dy=\phi (x).
R d のより一般的な領域Ω では、そのような明示的な式は一般には不可能である。次に単純な円板や正方形の場合、それぞれベッセル関数 とヤコビ・シータ関数 が用いられる。しかしながら、熱核は依然として存在し、任意の領域、さらには境界が十分に正則であれば境界 を持つ任意のリーマン多様体上でもt > 0 に対して 滑らかで ある。より正確には、これらのより一般的な領域では、熱核は初期境界値問題の解である。 { ∂ K ∂ t ( t 、 × 、 y ) = Δ × K ( t 、 × 、 y ) すべての人のために t > 0 そして × 、 y ∈ Ω リム t → 0 K ( t 、 × 、 y ) = δ × ( y ) すべての人のために × 、 y ∈ Ω K ( t 、 × 、 y ) = 0 × ∈ ∂ Ω または y ∈ ∂ Ω {\displaystyle {\begin{cases}{\frac {\partial K}{\partial t}}(t,x,y)=\Delta _{x}K(t,x,y)&{\text{すべての }}t>0{\text{および }}x,y\in \Omega について \\[6pt]\lim _{t\to 0}K(t,x,y)=\delta _{x}(y)&{\text{すべての }}x,y\in \Omega について \\[6pt]K(t,x,y)=0&x\in \partial \Omega {\text{または }}y\in \partial \Omega について \end{cases}}}
スペクトル理論 任意の領域上の熱核の形式的な表現を導くために、連結領域(または境界を持つ多様体)U におけるディリクレ問題を考えてみましょう。λ n を ラプラシアン のディリクレ問題の固有値とします 。ϕ n を、 L 2 ( U ) で正規直交するように正規化された、関連する固有関数 とします。 逆ディリクレ ラプラシアンΔ −1 は、コンパクト で自己随伴な演算子 であるため、スペクトル定理より、 Δ の固有値は次式を満たします 。 熱核は次の式を持ちます。 級数を総和の符号の下で正式に微分すると、これが熱方程式を満たすはずであることが示されます。 しかし、級数の収束と正則性は非常に微妙です。 { Δ ϕ + λ ϕ = 0 で あなた 、 ϕ = 0 の上 ∂ あなた 。 {\displaystyle {\begin{cases}\Delta \phi +\lambda \phi =0&{\text{in }}U,\\\phi =0&{\text{on }}\ \partial U.\end{cases}}} 0 < λ 1 ≤ λ 2 ≤ λ 3 ≤ ⋯ 、 λ n → ∞ 。 {\displaystyle 0<\lambda _{1}\leq \lambda _{2}\leq \lambda _{3}\leq \cdots ,\quad \lambda _{n}\to \infty .} K ( t 、 × 、 y ) = ∑ n = 0 ∞ e − λ n t ϕ n ( × ) ϕ n ( y ) 。 {\displaystyle K(t,x,y)=\sum _{n=0}^{\infty }e^{-\lambda _{n}t}\phi _{n}(x)\phi _{n}(y)。}
熱核は、コンパクトに支えられた滑らかなϕ に対して 定義される関連する積分変換 と同一視されることもある。 スペクトル写像定理は、 T の半群の 形での表現を与えるT ϕ = ∫ Ω K ( t 、 × 、 y ) ϕ ( y ) d y 。 {\displaystyle T\phi =\int _{\Omega }K(t,x,y)\phi (y)\,dy.}
T = e t Δ 。 {\displaystyle T=e^{t\Delta }.}
多様体上の熱核については、短時間漸近解析、長時間漸近解析、ガウス型の上限/下限など、いくつかの幾何学的結果があります。
参照
注記
参考文献