ヘン・ジ

コンピューター科学者
ヘン・ジ
生まれる
中国
母校ニューヨーク大学(コンピュータサイエンスの博士号と修士号)、
清華大学(計算言語学の修士号と学士号)
知られている情報抽出
自然言語処理
科学者としてのキャリア
フィールドコンピュータサイエンス
機関イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、
アマゾン
・レンセラー工科大学、
ニューヨーク市立大学
論文コンポーネントインタラクションを使用した情報抽出と翻訳の改善 (2008)
博士課程の指導教員ラルフ・グリシュマン
Webサイト個人ウェブサイト

ヘン・ジは情報抽出自然言語処理に携わるコンピュータ科学者です。彼女は、結合固有表現抽出関係抽出に関する研究[1]および文書間イベント抽出に関する研究でよく知られています。[2]彼女は2010年から、人気の高いNIST TAC Knowledge Base Populationタスクのコーディネーターを務めています。 [3]彼女は2013年にIEEE Intelligent Systemsから注目すべきAI 10人の1人に選ばれ、 [4]また、2009年のNSF Career Award 、 [5] 2009年と2014年のGoogle Research award、 [6] 2012年のIBM Watson Faculty Awardなど、数々の賞を受賞しています。[7]

教育

ヘン・ジは清華大学計算言語学の学士号と修士号を取得しました。その後、 2008年にニューヨーク大学ラルフ・グリシュマンの指導の下、コンピュータサイエンスの修士号と博士号を取得しました。彼女の博士論文は情報抽出をテーマとしており、特に情報抽出パイプラインにおける複数のコンポーネントの共同学習とクロスリンガル学習に焦点を当てています。[8]

キャリア

ニューヨーク大学で博士号を取得後、ジ氏はニューヨーク市立大学クイーンズカレッジの助教授に就任し、そこでBLENDERラボ[9]を設立しました。BLENDERラボ は、多言語、多文書、多メディアの情報抽出と融合の研究に重点を置いています。2013年には、レンセラー工科大学のエドワード・P・ハミルトン開発委員長およびコンピュータサイエンスの終身在職権准教授に就任しました[10] 。2019年からはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校 の教授[11]Amazon Scholarを務めています

研究

Heng Jiは自然言語処理機械学習情報抽出の分野で研究を行っています。彼女は300以上の査読付き研究論文を発表しています。[12] 彼女の研究は、Annual Meeting of the Association for Computational LinguisticsThe Web Conference、そしてthe ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)など、コンピュータサイエンス会議の議事録に掲載されています。Jiは情報抽出の第一人者であり、2010年から人気のNIST TAC Knowledge Base Population共有タスクのコーディネーターを務めています。 [3]彼女は、情報抽出におけるサブタスク間の相互作用のモデリングに関する研究[1](彼女の博士論文のテーマでもありましたと、クロスドキュメントシグナルを用いたイベント検出に関する研究で最もよく知られています。[2]

受賞歴

参考文献

  1. ^ ab Li, Qi; Ji, Heng (2014-06-01). 「エンティティ言及と関係の増分的共同抽出」.第52回計算言語学会年次大会 (ACL2014) 議事録. 計算言語学会年次大会. メリーランド州ボルチモア: 計算言語学会. pp.  402– 412.
  2. ^ ab Ji, Heng; Grishman, Ralph (2008-06-01). 「文書間推論によるイベント抽出の洗練」. ACL-08: HLT議事録. 計算言語学協会年次会議. オハイオ州コロンバス: 計算言語学協会. pp.  254– 262.
  3. ^ ab Ji, Heng; Grishman, Ralph; Dang, Hoa Trang; Griffitt, Kira; Ellis, Joe (2010-01-01). 「TAC 2010 ナレッジベースポピュレーショントラックの概要」.第3回テキスト分析会議 (TAC) 議事録. テキスト分析会議. 米国国立標準技術研究所. CiteSeerX 10.1.1.357.1854 . 
  4. ^ ab Zeng, Daniel (2013-09-16). 「注目すべきAI10選」. IEEE Intelligent Systems . 28 (3): 86– 96. Bibcode :2013IISys..28c..86A. doi :10.1109/MIS.2013.57. S2CID  18869823.
  5. ^ ab 「CAREER: クロスドキュメント・クロスリンガル・イベント抽出・追跡」国立科学財団2010年3月1日. 2021年2月21日閲覧.
  6. ^ ab 「Google Faculty Research Awards -- 2014年2月」(PDF) . Google . 2014年2月. 2021年2月21日閲覧
  7. ^ ab 「IBM、コーネル大学主催のワトソンケースコンテスト学生受賞者を発表 ― 9大学の教員賞受賞者も発表。教授陣はワトソンカリキュラムのために1万ドルの助成金を受ける」IBM 2012年10月23日。 2021年2月21日閲覧[リンク切れ]
  8. ^ ab Ji, Heng (2008). コンポーネントインタラクションを用いた情報抽出と翻訳の改善(PDF) (PhD). アバディーン大学.
  9. ^ 「BLENDER Lab」 . 2021年2月21日閲覧
  10. ^ 「自然言語処理の専門家ヘン・ジがレンセラーに加わる」レンセラー工科大学. 2013年. 2021年2月21日閲覧
  11. ^ 「イリノイ大学コンピュータサイエンス学部、8人の新教員を増員、NLP、セキュリティ、ロボティクスなどの専門知識を拡大」レンセラー工科大学、2019年。 2021年2月21日閲覧
  12. ^ 「Heng Ji - Google Scholar Citations」. scholar.google.com . 2021年2月21日閲覧
  13. ^ 「Young Scientists」(PDF) .世界経済フォーラム. 2016年. 2021年2月21日閲覧
  14. ^ 「Young Scientists Community」(PDF) .世界経済フォーラム. 2017年. 2021年2月21日閲覧
  15. ^ 「ACL 2020 最優秀論文賞」ACL 2020 . 2020年7月8日. 2021年2月21日閲覧
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