異好性

異好性（「異なるものへの愛」を意味する）とは、個人が多様な集団に集まる傾向であり、同好性の反対です。この現象は個人間の関係に見られます。その結果、職場で分析することで、より効率的で革新的な職場環境を作り出すことができます。また、ソーシャルネットワーク分析の分野にもなっています。

用語の起源と定義

異好性に関する初期の研究の大部分は、1960年代にエヴェレット・ロジャーズが著書『イノベーションの普及』の中で行った。ロジャーズによれば、「同好性の正反対である異好性は、相互作用する2人の個人が特定の属性においてどの程度異なるかの度合いとして定義される」[1] 。これは、個人が自分と類似点を共有する人々に囲まれる可能性である同好性とは対照的である。[1]異好性の例としては、異なる民族的および社会経済的背景を持つ個人が友人になることが挙げられる。ロジャーズはその研究を通して、異好性ネットワークの方がイノベーションを広める能力が高いことを示した。その後、ポール・バートンなどの学者たちは、マーク・グラノベッターが弱い紐帯理論で実践した現代の社会ネットワーク分析と、ゲオルク・ジンメルの研究との関連性を指摘した。バートンは、ジンメルの「見知らぬ人」という概念は、グラノベッターの弱い紐帯と等価であることを発見した。どちらも同好性ネットワークを橋渡しし、より大きな異好性ネットワークへと変化させることができるからである。

社会的​​および親密な関係において

異性愛は通常、単独ではあまり見られない用語です。むしろ、魅力を定義する他の類似の用語と組み合わせて使用​​されることが多いです。異性愛は、人々の間でどのように関係が形成されるかを分析する際に、その反対語である同性愛と併せて議論されることがよくあります。異性愛は、同性婚、外婚、内婚などの分野でも言及さ れることがあります

異性愛を完全に理解するには、同性愛の意味と重要性を理解することが重要です。同性愛理論は、「類似性はつながりを生む」と述べています。[2]同性愛には、地位同性愛と価値同性愛の2つのタイプがあります。地位同性愛とは、人種、性別、年齢などの属性に帰属するものです。[2]価値同性愛とは、個人間で共有されている信念や習慣を指します。[2]同性愛の研究では、個人間の魅力は、人種、民族、性別、社会経済的地位など、類似した人口統計に基づいていることが示されています。実際、レイ・レーガンズ著『社会的バイアスの論理：異性愛の構造的人口統計』によると、最初の要素は、同性愛による対人魅力の内在的レベルです。[3] 個人は、共通点に基づいて社会集団を形成する可能性が高くなります。これにより、集団内に強い絆が生まれます。マーク・グラノベッターは、絆の強さを「絆を特徴付ける時間の長さ、感情の強さ、親密さ、そして相互的なサービスの組み合わせ」と定義しました。[4]しかし、グラノベッターの論文は、弱い絆も社会的ネットワークの構築に役立つことを示唆しました。彼は、弱い絆は強い絆よりも個人にアプローチする上で効果的である可能性があると信じていました。[4]このような発見は、異性愛について議論する際に参照されてきました。

異性愛の影響と発生は、親密な関係においても分析されています。『危険な関係？青年期の仲間ネットワークにおけるデートと飲酒の拡散』の中で、デレク・クリーガーとダナ・ヘイニーは、異性愛が恋愛関係に与える影響について言及しています。彼らは、性別の壁の除去を、仲間同士の友情における同性愛からの脱却と見ています。[5]クリーガーとヘイニーによると、「デート相手に関連する新しい行動や社会的文脈への露出は、その相手からの影響力の高まりにもつながる可能性がある」とのことです[5]同族婚、内婚、外婚という用語は、社会学的な文脈で親密な関係について議論する際によく使われます。同族婚とは、個人が互いに類似点を共有する人と結婚する傾向を指し、内婚とは特定のグループ内で結婚する慣習です。これらの用語とホモフィリー（同性愛）の関係は、類似点に惹かれる傾向です。同族婚と内婚は、文化的慣習や個人の好みの結果である可能性があります。内婚の対義語である外婚は、特定のグループ外とのみ結婚することです。

職場環境において

職場環境とその中の人間関係において、異好性の概念が言及されてきました。異好性は、イノベーションの普及理論を議論する際に特によく用いられます。エヴェレット・ロジャーズが『イノベーションの普及』で初めて異好性という用語を用いた著書があります。イノベーションの普及理論自体は、新しいアイデアや革新的なアイデアが、個人で構成されるシステム全体にどのように広がっていくかを説明するために用いられます。ロジャーズは、個人間の異好性を「コミュニケーションにおける最も特徴的な問題の一つ」と捉えました。これは、同好性の方がコミュニケーションにおいてより有益な要因であると考えていたためです。その一般的な根拠は、互いに共通点が多いほど、より快適にコミュニケーションをとることができるというものでした。しかし、ロジャーズは異好性がイノベーションの普及理論に大きな影響を与えると考え、著書の中で「普及の本質は、二人の参加者の間に少なくともある程度の異好性が存在することを要求する」と述べています。[6]異好性は、情報普及プロセスにおいても重要な役割を果たします。その結果、職場における個人の関係性を改善するために、異好性の概念が研究されてきました。

異好性グラフ学習

グラフ表現学習において、[7]異好性とは、異なるクラスのノードが接続される可能性が高くなることを意味します。[8]かつては、クラス間ノードの特徴が誤って混在し、ニューラルメッセージの受け渡し（特徴集約）後に区別できなくなるため、異好性はグラフニューラルネットワークに悪影響を及ぼすと考えられていました。しかし、最近の研究では、異好性の特定の状況のみが有害であることがわかりました。 [9]特に中レベルの同好性、つまり中程度の同好性の落とし穴です。[10]異好性データセットは、良性、悪性、曖昧な異好性に分類され、悪性および曖昧な異好性データセットが最も困難なものと考えられています。[8]

グラフ表現学習における異好性に対処する方法は数多くあり[8]、ハイパスフィルタの使用は最も一般的で効果的な方法であり[9] 、包括的に検証されています[11]。異好性は、不正／異常検出、グラフクラスタリング、レコメンデーションシステム、生成モデル、リンク予測、グラフ分類とカラーリングなど、多くの実世界のアプリケーションと密接に関連しています。異好性の研究は、1種類のノードとエッジしか存在しない同質グラフでは十分に発達しています。しかし、異質グラフ、時系列グラフ、ハイパーグラフにおける異好性の理論と手法はまだ十分に研究されていません。[8]

参照

参考文献

引用

  1. ^ ab Rogers, EM (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.) . New York: Free Press
  2. ^ abc マクファーソン、ミラー; スミス＝ラヴィン、リン; クック、ジェームズ・M. (2001年8月). 「同じ羽根を持つ鳥：ソーシャルネットワークにおける同質性」. Annual Review of Sociology . 27 (1): 415–444 . doi :10.1146/annurev.soc.27.1.415.
  3. ^ レーガンズ、レイ（1998年）『社会的バイアスの論理：同質性の構造的人口統計学』アナーバー。ISBN 978-0-599-19307-9。{{cite book}}: CS1 maint: 場所 発行者不明 (リンク)
  4. ^ ab Granovetter, Mark S. (1973年5月). 「弱いつながりの強さ」. American Journal of Sociology . 78 (6): 1360–1380 . doi :10.1086/225469. S2CID  59578641.
  5. ^ ab Kreager, DA; Haynie, DL (2011年9月28日). 「危険な関係？ 青年期の仲間ネットワークにおけるデートと飲酒の拡散」. American Sociological Review . 76 (5): 737–763 . doi :10.1177/0003122411416934 . PMC 4198171. PMID  25328162 
  6. ^ Rogers, Everett M. (1983). 『イノベーションの普及（第3版）』ニューヨーク出版：Free Pr. ua ISBN 0029266505。
  7. ^ 「グラフ表現学習ブック」www.cs.mcgill.ca . 2025年2月1日閲覧。
  8. ^ abcd Luan, Sitao; Hua, Chenqing; Lu, Qincheng; Ma, Liheng; Wu, Lirong; Wang, Xinyu; Xu, Minkai; Chang, Xiao-Wen; Precup, Doina; Ying, Rex; Li, Stan Z.; Tang, Jian; Wolf, Guy; Jegelka, Stefanie (2024). 「異好性グラフ学習ハンドブック：ベンチマーク、モデル、理論分析、応用、課題」. arXiv : 2407.09618 [cs.LG].
  9. ^ ab Luan, Sitao; Hua, Chenqing; Lu, Qincheng; Zhu, Jiaqi; Zhao, Mingde; Zhang, Shuyuan; Chang, Xiao-Wen; Precup, Doina (2022-12-06). 「グラフニューラルネットワークにおける異好性の再考」.ニューラル情報処理システムの進歩. 35 : 1362–1375
  10. ^ Luan, Sitao; Hua, Chenqing; Xu, Minkai; Lu, Qincheng; Zhu, Jiaqi; Chang, Xiao-Wen; Fu, Jie; Leskovec, Jure; Precup, Doina (2023-12-15). 「グラフニューラルネットワークはいつノード分類に役立つのか？ノード識別可能性における同質性原理の調査」神経情報処理システムの進歩36 : 28748–28760
  11. ^ Luan, Sitao; Lu, Qincheng; Hua, Chenqing; Wang, Xinyu; Zhu, Jiaqi; Chang, Xiao-Wen; Wolf, Guy; Tang, Jian (2024). 「異好性特異的GNNSと同好性指標は本当に効果的か？評価の落とし穴と新たなベンチマーク」arXiv : 2409.05755 [cs.LG].

参考文献

  • ロジャース、EM（2003）『イノベーションの普及』（第5版）ニューヨーク：フリープレス
  • ロジャース、エヴェレット・M（1983）『イノベーションの普及』（第3版）ニューヨーク：フリープレスISBN 0-02-926650-5。
  • ロザレス、カルロス；ヴェルド、ジョアン・ミケル；クルス、アイリーン；バランコ、オリオール（2013年8月7日）「個人ネットワークにおける同性愛と異性愛：相互の知り合いから関係の強度へ」『Quality & Quantity』48 (5): 2657–2670 . doi :10.1007/s11135-013-9915-4. S2CID  144566559.
  • ロジャース、エヴェレット・M.；ボーミック、ディリップ・K.（nd）「同性愛-異性愛：コミュニケーション研究のための関係概念」『Public Opinion Quarterly』34 (4): 523. doi :10.1086/267838
  • 複雑適応システムとイノベーションの普及：エヴェレット・M・ロジャース、ウナ・E・メディナ、マリオ・A・リベラ、コーディ・J・ワイリー著
  • 従業員のパフォーマンス予測因子としてのソーシャルネットワークの次元：ポール・バートン著
  • Mcpherson, M.; Smith-Lovin, L.; Cook, JM (2001). "Birds of a Feather: Homophily in Social Networks. Annu. Rev. Sociol". Annual Review of Sociology . 27 (1): 415– 444. doi :10.1146/annurev.soc.27.1.415. S2CID  2341021.
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