ヒラリー・パーカー

ヒラリー・S・パーカー
母校ポモナカレッジ（BA）、ジョンズホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院（MHS、PhD）
科学者としてのキャリア
フィールド生物統計学、データサイエンス
機関Etsyスティッチフィックス
論文トランスレーショナルゲノミクスにおける実践的統計的問題 （2013）
博士課程の指導教員ジェフリー・T・リーク

ヒラリー・S・パーカーは、アメリカの生物統計学者であり、データサイエンティストです。彼女はかつて、ファッション・マーチャンダイジング会社Stitch Fixでシニアデータアナリストを務めていました。パーカーは、ロジャー・ペンと共にデータ分析ポッドキャスト「Not So Standard Deviations」の共同司会者を務めています。彼女はジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院で生物統計学の博士号を取得しており、以前はEtsyに勤務していました。

人生と教育

パーカーは2008年にポモナ大学を卒業し、分子生物学と数学の学士号を取得しました。公衆衛生学修士号（MHS）取得後、2013年にジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院で生物統計学の博士号を取得しました。 [ 1 ]パーカーはサンフランシスコ在住です。[ 2 ]

パーカーの科学研究は、博士課程在籍中にゲノミクスと個別化医療の分野で始まりました。彼女の研究は、バッチ効果などの要因とそれらが予測に与える影響について調査しました。[ 3 ] [ 4 ]ジェフリー・T・リークと共同で、パーカーは個別化医療におけるゲノム技術の応用方法を開発しました。[ 5 ]バッチ効果は、マイクロアレイなどのゲノムシーケンシング技術によって生成されたデータを混乱させます。パーカーの研究は、バッチ効果の影響を受ける予測を修正することを目指しています。これは、混乱したゲノムデータの影響を軽減するのに役立ちます。データは診断に使用されるため、これは重要です。[ 6 ]パーカーは博士論文「トランスレーショナルゲノミクスにおける実践的な統計的問題」の中で、公開ゲノム研究とシミュレーションにおける予測精度を向上させるために、凍結代理変数解析（fSVA）を提案しました。[ 7 ]

キャリアと研究

博士号取得後、パーカーは産業界でデータサイエンティストとして働き始めました。最初の仕事はEtsyのデータアナリスト（後にシニアデータアナリスト）で、そこで約3年間勤務しました。[ 8 ]パーカーは自身の職務を社内統計コンサルタントと表現し、最終的にはA/Bテストなどの社内実験の開発と、その結果得られたデータの分析に注力しました。[ 8 ] [ 9 ]機会の規模評価、実験、影響分析はすべて、彼女が会社の発展に貢献した上で重要な役割を果たしました。[ 1 ]

2015年、パーカーは共同ホストのロジャー・ペンと共にポッドキャスト「Not So Standard Deviations」の制作を開始した。[ 10 ] [ 11 ] 2人はデータ分析について議論し、統計計算、データクリーニング、Rパッケージなどを取り上げている。[ 10 ] [ 12 ]この番組はデータサイエンスと統計のポッドキャストの中でも特に人気が高く、50万回以上ダウンロードされている。[ 13 ] [ 14 ] 2人はポッドキャスト中の会話を基に「Conversations on Data Science」という書籍を共著した。彼らは100回目のポッドキャストエピソードを、 RStudioがスポンサーを務めるrstudio::conf 2020の基調講演としてステージ上でライブ録音した。[ 15 ]

Etsyを退職後、パーカーはパーソナルスタイリングサイトStitch Fixでデータサイエンティストとしてのキャリアをスタートさせた。同社は人間参加型のアルゴリズムプロセスを採用し、登録者に発送するおすすめの服のボックスを生成している。[ 16 ] [ 17 ]パーカーは、サイトが人々に服を勧めるために使用するアルゴリズムを最適化し、服の組み合わせを決定するために顧客からどのようなデータが必要かを判断するのを手伝っている。彼女は新しい形式のデータ生成に取り組んでおり、服装を強化するデータセットの構築に貢献した。[ 2 ] [ 16 ]パーカーは2020年8月にStitch Fixを退職し、ジョー・バイデンの2020年大統領選挙キャンペーンに参加した。[ 18 ]

パーカーは会議で講演しており、[ 19 ]基調講演者を務めることが多い。[ 20 ]彼女は、ソフトウェア設計の側面に似た堅牢なデータ分析を生み出すためのフレームワークを説明するために、「意見のある分析開発」という用語を作り出した。[ 21 ] [ 12 ]

受賞歴

2012年、パーカーはジョンズ・ホプキンス大学からヘレン・アビー賞を受賞しました。この賞は、生物統計学の教育を志す学生に授与されます。[ 22 ]

選りすぐりの作品

パーカー氏は、次のようなさまざまな出版物やプロジェクトに貢献してきました。

参考文献

  1. ^ a b「ヒラリーについて」。Not So Standard Deviations。2012年7月28日。2021年6月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年8月10日閲覧。
  2. ^ a b「QCon San Francisco | Hilary Parker | R言語愛好家、Not So Standard Deviationsポッドキャストの共同ホスト、データサイエンティスト@stitchfix」。QCon San Francisco 2020。2020年8月10日閲覧。
  3. ^ Leek, Jeffrey T.; Johnson, W. Evan; Parker, Hilary S.; Jaffe, Andrew E.; Storey, John D. (2012年3月15日). 「ハイスループット実験におけるバッチ効果やその他の不要な変動を除去するためのsvaパッケージ」 .バイオインフォマティクス. 28 (6): 882– 883. doi : 10.1093/bioinformatics/bts034 . ISSN 1367-4803 . PMC 3307112. PMID 22257669 .   
  4. ^ Parker, Hilary S.; Leek, Jeffrey T. (2012年1月16日). 「ゲノム予測におけるバッチ処理の実際的効果」 .遺伝学および分子生物学における統計的応用. 11 (3): Article-10. doi : 10.1515/ 1544-6115.1766 . ISSN 1544-6115 . PMC 3760371. PMID 22611599 .   
  5. ^ Parker, HS; Leek, JT; Favorov, AV; Considine, M; Xia, X; Chavan, S; Chung, CH; Fertig, EJ (2014年10月). 「ゲノムバッチ補正のための置換代替変数解析による生物学的異質性の保持」 .バイオインフォマティクス. 30 (19): 2757–63 . doi : 10.1093/bioinformatics / btu375 . PMC 4173013. PMID 24907368 .  
  6. ^ 「ヒラリー・パーカー：研究」ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院。2017年12月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  7. ^ Parker, HS; Corrada Bravo, H; Leek, JT (2014). 「予測問題におけるバッチ効果の除去：凍結代替変数分析」 . PeerJ . 2 : e561. doi : 10.7717/peerj.561 . PMC 4179553. PMID 25332844 .  
  8. ^ a b「ヒラリー・パーカー、標準的ではない仕事で統計を巧みに活用」『This is Statistics 』 、2016年1月11日。2021年11月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  9. ^ Machlis, Sharon (2017年1月11日). 「RStudioの新しいエンタープライズプラットフォームがベータ版から移行」 . Computerworld . 2020年11月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年7月31日閲覧。
  10. ^ a b “Not So Standard Deviations” . nssdeviations.com . 2021年2月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年8月10日閲覧。
  11. ^ Lowndes, Julia Stewart (2020年2月20日). 「rOpenSciの#rstats文化におけるリーダーシップ」 . R-bloggers . 2021年11月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  12. ^ a b「Not So Standard Deviations: Not Your Average Data Science Podcast」 . Teach Data Science . 2019年6月4日. 2021年11月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年8月10日閲覧。
  13. ^ 「2020年にフォローすべき25のスーパーデータサイエンスポッドキャスト」 Techfunnel . 2020年3月2日. 2020年6月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年7月30日閲覧。
  14. ^ Choudhury, Ambika (2019年5月9日). 「2019年に購読すべきデータサイエンスポッドキャスト トップ15」 . Analytics India Magazine . 2021年1月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  15. ^ “Not So Standard Deviations Episode 100” . rstudio.com . 2020年2月6日. 2020年10月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  16. ^ a b Pardes, Arielle (2019年9月12日). 「ファッションのアドバイスが欲しい？アルゴリズムに聞いてみよう」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2020年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 
  17. ^ Colaner, Seth (2020年7月5日). 「Stitch FixがAIを活用してオンラインショッピング体験をパーソナライズする方法」 . VentureBeat . 2021年2月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  18. ^パーカー、ヒラリー [@hspter] (2020年8月14日). 「今日はスティッチフィックスでの最後の日です。来週はバイデン陣営にフルタイムで参加します。あと81日。頑張ろう！」 (ツイート) – Twitterより。
  19. ^ “Opinionated Analysis Development” . rstudio.com . 2017年2月12日. 2020年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  20. ^ 「ICOTS10：科学プログラム：基調講演者」。国際統計教育会議。2020年11月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年7月30日閲覧。
  21. ^ Parker, Hilary (2017年8月). 「Opinionated Analysis Development」(PDF) . PeerJ . doi : 10.7287/peerj.preprints.3210v1 . 2020年11月12日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 2020年8月10日閲覧。
  22. ^ 「栄誉と賞：ヘレン・アビー賞」ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院。2021年5月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年8月10日閲覧。
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