ヒルトップアルゴリズム

ヒルトップアルゴリズムは、ニュース検索において特定のキーワードトピックに関連する文書を見つけるために使用されるアルゴリズムです。クリシュナ・バラット氏がコンパック・システムズ・リサーチセンターとトロント大学ジョージ・A・ミハイラ に在籍していた時代に開発され、^{[ 1 ]} 2003年2月にGoogleがニュース検索結果に使用するために買収しました。

Googleニュース検索エンジンにクエリやキーワードを入力すると、ヒルトップアルゴリズムが、クエリやキーワードについてより有益な結果をもたらす関連キーワードを見つけるのに役立ちます。^{[ 2 ]}

このアルゴリズムは、専門家による文書の特別なインデックスに基づいて動作します。これらのページは特定のトピックに関するもので、そのトピックに関連する多くの非関連ページへのリンクが含まれています。元のアルゴリズムは、サイトへのカテゴリ別リンクを持つ独立したディレクトリに依存していました。結果は、クエリと、特定の結果ページを指す専門家ページ上のハイパーリンクの関連する説明文との一致に基づいてランク付けされます。優れた専門家ページの多くからバックリンクを受けているウェブサイトは権威があり、高いランク付けがされます。

基本的に、これは「専門家」ページと「権威」ページの関係性を考慮します。「専門家」ページとは、多くの関連文書にリンクしているページです。「権威」ページとは、「専門家」ページからリンクされているページです。ここで言う「権威」ページとは、特定のトピックに関するページであり、そのトピックに関連する多くの非関連ページへのリンクがあるページのことです。ウェブサイトが優れた専門家ページの多くからバックリンクを受けている場合、そのウェブサイトは「権威」ページとなります。

参照

• ページランク
• トラストランク
• HITSアルゴリズム
• ドメインオーソリティ
• 検索エンジン最適化

参考文献

1. 「ヒルトップ：専門家の文書に基づいた検索エンジン」 2002年。
2. Patil, Swati P.; Pawar, BV; Patil, Ajay S. (2013年2月). 「検索エンジン最適化：研究」 .コンピュータおよび情報技術サービス研究ジャーナル. 1 (1): 10–11 .

外部リンク

• Crunchbaseのクリシュナ・バーラト
• クリシュナ・バーラトとのインタビューBusiness Today、2004年6月6日
• 2007年4月1日アーカイブ、 Wayback Machine
• K. Bharat と GA Mihaila による「When Experts Agree: Using Non-Affiliated Experts to Ranking Popular Topics」は、タイトルが異なりますが、実質的には同じ内容です。
• モダンラグジュアリー