人間中心のAIとは、人工知能と人間とコンピュータの相互作用（HCI）の分野が交わる領域における、人間の価値観、ニーズ、そして一般的な繁栄を優先する形で人工知能システムを開発するという取り組みを指す。[1]人工知能システムは急速に変化しており、科学的探究、統治と政策、労働と経済、創造的表現など、人間の経験の多くの側面に影響を与え続けるという認識に重点が置かれており、現在の発展を適応させ、人類全体に最も有益な軌道に乗せて将来の発展を導くことを目指し、これらの分野において人間の知能と能力を置き換えるのではなく、増強することを目標としている。特に、AI自動化が労働者の生活に及ぼす悪影響の緩和、医療分野でのAIの活用、AIシステムに社会的価値を吹き込むことに重点が置かれている。人間中心の AI は、AI の調整やAI の安全性といった関連した取り組みと結びついていますが、これらの分野が主に人間の価値観に沿わない AI や制御不能な AI の自己発展によってもたらされるリスクを軽減することに重点を置いているのに対し、人間中心の AI は、AI システムがどのように人間の能力を拡張し、協力者として機能できるかを探求することに重点を置いています。
概念の歴史
人工知能の発展を人間の価値観に合わせることの重要性は、ある意味では人工知能そのものより古く、1956年のダートマス作業場で作られた現代の人工知能の概念よりも前に、構築された自律エージェントとしてのロボットの概念は、カレル・チャペックのロッサムの万能ロボットによって、1920年代にはすでに文化的意識に入っていた。[2]ロボットの目的や価値観が人間のものと意図的に一致させ、方向付ける必要があるという想像上の問題は、そのすぐ後に続き、最も広く知られているのは、SF作家アイザック・アシモフの1942年の短編小説「Runaround」に遡る「ロボット工学三原則」である。同名の3つの原則のうち2つは、ロボットと人間の相互作用と人間への敬意に直接関係しており、近年、現代のAIに直面して再検討されている。[3] 1985年、人工知能の研究が本格化し、その影響がより明確に概念化された後、アシモフはルール・ゼロを追加し、ロボットと人類との関係を個々の人間とは区別して扱うようになりました。[4]現代の人工知能はロボット工学とは大きく異なりますが、ロボットとAIシステムの両方を自律エージェントとして概念化することで、人間中心のAIの概念の基礎を築いています。
ロボット以外にも、人間と相互作用する人工知能を持つ自律エージェントは、少なくとも75年前から構想されてきました。1950年、アラン・チューリングは有名な「模倣ゲーム」[5]を発表しました。これはチューリングテストとも呼ばれ、人間と機械の相互作用をシステムの知能評価尺度として用いる思考実験です。近年、スタンフォード大学のエリック・ブリニョルフソンをはじめとする人工知能研究者は、急速なAI開発がいわゆる「チューリングの罠」につながる可能性を指摘しています。[6]
拡張と自動化
人間中心のAIの主要な目的は、人間の能力を置き換えるのではなく、人間の能力を増強するような方法でAIの開発を促進することです。このため、人間中心のアプローチでAI開発に取り組む組織やイニシアチブは、現在人間が行っている作業を自動化するのではなく、人間と人工知能システムのコラボレーションを促進し、より大きな進歩につながるフレームワークに重点を置いています。そのような方法には、ビッグデータのデータ可視化から、人間のエンジニアが極めて大規模なデータセットをより深く理解し、それらを処理するためのより優れた機械学習モデルの設計を可能にするもの[7]、バイタルサインを監視するAI搭載センサーまで、あらゆるものが含まれます。[8]
人間中心のAIイニシアチブの多くは、自動化を主な目的とするAI開発の主流に対して、人間中心のAIをより良い代替案として位置付けている。市場経済の圧力に押されて、現在人間が行っている作業を自動化プロセスに置き換えるAI開発は、より大きな利益率を得られるため奨励されている。しかし、これはパフォーマンスが置き換えられる人間の不利益となることが多く、様々なサービス分野やテクノロジーベースの産業において、人間の労働者がAIシステムに競争で負ける環境につながる。同時に、自動化と拡張は必ずしも両立しないわけではない。人間中心のAIの主な目的は、人間の生産性や創造性を妨げるような機械的作業を自動化し、人間がエネルギーと知性をより高いレベルの作業に向けられるようにすることであり、自動化を通じて拡張を実現するのである。[9]
研究
人間中心のAIに関する研究の多くは、大学、企業、および独立した組織内の研究機関から行われています。スタンフォード人間中心AI研究所（略称HAI）はそのようなグループの1つであり、スタンフォード大学を拠点として学者、業界の専門家、政策立案者と連携し、知能そのものの側面、拡張、AIシステムが社会政治的および文化的制度に与える影響の測定など、人間中心のAIのさまざまな分野で研究を行い、政策に情報を提供しています。シカゴ大学のシカゴ人間+AI（CHAI）ラボやオックスフォード大学の人間中心AI（HAI）ラボなど、他の大学にも同様のグループがあります。学界以外では、 IBMなどの企業が人間中心のAIの進歩に特化した研究イニシアチブを持っています。
参考文献
- ^ 「人間中心のAI（HCAI）とは？ — 2025年版」インタラクションデザイン財団。 2025年5月28日閲覧。
- ^ 「カレル・チャペック著『ロッサムのユニバーサルロボット』プロジェクト・グーテンベルク電子書籍」www.gutenberg.org . 2025年5月30日閲覧。
- ^ 「アシモフのロボット工学三原則をAIに適用 | Psychology Today」www.psychologytoday.com . 2025年5月30日閲覧。
- ^ Eadline, Doug (2024年9月14日). 「ロボット工学の3つの法則と未来」HPCwire . 2025年5月30日閲覧。
- ^ チューリング, アラン (1950). 「計算機械と知能」.マインド. 59 (236): 433–60 . doi :10.1093/mind/lix.236.433.
- ^ 「チューリングの罠：人間のような人工知能の可能性と危険性」スタンフォード・デジタル・エコノミー・ラボ。 2025年5月30日閲覧。
- ^ 「人間中心のAIとは何か？」IBMリサーチ. 2021年2月9日. 2025年5月28日閲覧。
- ^ Wang, Chan; He, Tianyiyi; Zhou, Hong; Zhang, Zixuan; Lee, Chengkuo (2023-08-02). 「人工知能強化センサー - 次世代ヘルスケアおよびバイオメディカルプラットフォームを実現する技術」. Bioelectronic Medicine . 9 (1): 17. doi : 10.1186/s42234-023-00118-1 . ISSN 2332-8886. PMC 10394931. PMID 37528436 .
- ^ 「AI革命への人間中心のアプローチ | スタンフォードHAI」hai.stanford.edu . 2025年5月28日閲覧。
