人間死亡率データベース
公衆衛生の尺度

人間死亡データベース（HMD）は、米国カリフォルニア大学バークレー校人口統計学部とドイツ・ロストックのマックスプランク人口研究所の共同プロジェクトであり、詳細な死亡率と人口データを研究者、学生、ジャーナリスト、政策アナリスト、その他人類の寿命の歴史に関心のある人々に提供しています。[1] [2] [3]主要メンバーは、カリフォルニア大学バークレー校のジョン・R・ウィルモス（所長）、マックスプランク人口研究所のウラジミール・シュコルニコフ（共同所長）、カリフォルニア大学バークレー校とパリ国立高等研究所（INED）のマガリ・バルビエリ（副所長）です。[1]

歴史

人間死亡率データベースの前身であるバークレー死亡率データベースの作成

1997年、カリフォルニア大学バークレー校人口学部のジョン・R・ウィルモスは、米国国立老化研究所の助成金を受けて、バークレー死亡率データベース（BMD）というデータベースの開発に着手しました。[4] BMDには全年齢層にわたるデータが含まれていましたが、対象は4カ国（フランス、日本、スウェーデン、米国）に限定されていました。[5]

現在、バークレー死亡データベースの大部分は人間死亡データベースに置き換えられていますが、BMD で利用可能な一部の種類のデータは HMD に転送されていないため、BMD は引き続きオンラインで利用可能です。

老年死亡率に関するカニスト・サッチャーデータベースの作成と開発

カンニスト・サッチャー老年死亡率データベース（KTD ）は、1993年にヴァイノ・カンニストとロジャー・サッチャーによって、ジェームズ・ヴォーペル、キリル・アンドレーエフをはじめとする多くの人々の支援と協力を得て設立されました。[5] KTDはデンマークのオーデンセ大学医学部で最初に開発されました。1996年以降、マックス・プランク人口統計研究所によって維持・開発されています。[5]

BMDとは異なり、KTDは80歳以上の死亡率のみに焦点を当てていますが、30か国が含まれています（BMDでは4か国のデータのみが含まれていました）。[5]

人間死亡データベースの作成と開発

HMDは、米国カリフォルニア大学バークレー校人口統計学部とドイツ・ロストックのマックス・プランク人口統計研究所の共同プロジェクトとして、米国国立老化研究所の資金提供を受けて2000年に始まりました。[ 5 ] HMDは、1997年に開始されたBMDのデータを使用し、カニスト・サッチャー老年死亡率データベースの影響も強く受けています。約2年間の開発期間を経て、HMDは2002年5月に正式に開始されました。HMDは、BMDから全年齢層を、KTDから多様な国をカバーしていることを継承し、両方のデータベースの長所を組み合わせています。[5]

HMDのメソッドプロトコルは着実に進化しており、最後に更新されたのは2007年5月31日です。[6]

短期死亡率変動データシリーズ（STMF）

COVID-19パンデミックに対応して、HMDチームは2020年に、客観的で国際的に比較可能なデータを提供するために、新しいデータリソースである短期死亡率変動（STMF）データシリーズを確立することを決定しました。[7]

毎週の死亡者数は、国や時期をまたいでの短期的な死亡率上昇の規模を評価する最も客観的かつ比較可能な方法を提供します。

これらのデータは、オーストリア、オーストラリア (医師が死亡を認定した国)、ベルギー、ブルガリア、チリ、カナダ、クロアチア、チェコ共和国、デンマーク、イングランドおよびウェールズ、エストニア、フィンランド、フランス、ドイツ、ギリシャ、ハンガリー、アイスランド、イスラエル、イタリア、ラトビア、リトアニア、ルクセンブルク、オランダ、ニュージーランド、北アイルランド、ノルウェー、ポーランド、ポルトガル、大韓民国、ロシア、スコットランド、スロベニア、スロバキア、スペイン、スウェーデン、スイス、台湾、米国の 38 か国について収集されています。

情報源は国家統計局または欧州機関ユーロスタットで、公式の出生記録に基づいています（オーストラリアは医師による死亡証明を除く）。

STMFデータはCC-BY 4.0ライセンスに基づいて公開されています。 オンラインSTMF可視化ツールキットを通じて入手可能、またはCSVまたはXLSX形式でダウンロード可能です。

受付

学術的受容

HMDデータは、人口統計学研究や人口統計データに基づくその他の研究において、学術研究で引用されています。例えば、死亡率を決定する生物学的要因と進化的要因、そしてヒト集団間の死亡率の違いに関する研究は数多く行われています。[8] [9] [10] [11]このデータは、ヒトの死亡率をより正確に予測するモデルの構築を試みる研究でも引用されています。[12]また、特定の死亡原因に関する研究[13] や、死亡率の変化が社会経済的に及ぼす影響に関する研究でも引用されています。 [14]

メディア受付

HMDのデータはニューヨークタイムズ、[15] [16]ワシントンポスト、[17]フォーリンアフェアーズ[18]でも引用されています。

参考文献

  1. ^ ab 「The Human Mortality Database」 。 2014年6月20日閲覧。
  2. ^ 「Human Mortality Database (ICPSR 00138)」.政治社会研究のための大学間コンソーシアム. 2006年6月19日. 2014年6月20日閲覧。
  3. ^ 「The Human Mortality Database (HMD)」DLab、カリフォルニア大学バークレー校。 2014年6月20日閲覧。
  4. ^ 「バークレー死亡率データベース」 カリフォルニア大学バークレー校人口統計学部。2014年7月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年6月20日閲覧。
  5. ^ abcdef 「HMDの歴史」。2014年5月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年6月20日閲覧。
  6. ^ Wilmoth, John R.; Andreev, K.; Jdanov, D.; Glei, DA (2007年5月31日). 「ヒト死亡率データベースのための方法プロトコル」(PDF) . ヒト死亡率データベース. オリジナル(PDF)から2014年5月20日時点のアーカイブ。 2014年6月20日閲覧。
  7. ^ 「The Human Mortality Database」. Human Mortality Database . 2022年2月22日閲覧。
  8. ^ Kruger, Daniel J.; Nesse, Randolph M. (2006年春). 「ヒトの死亡率における性差を理解するための進化的ライフヒストリーの枠組み」(PDF) . Human Nature . 17 (1): 74– 97. CiteSeerX 10.1.1.409.5723 . doi :10.1007/s12110-006-1021-z. PMID  26181346. S2CID 5685894. 2013年5月15日時点 のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2014年6月20日閲覧。 
  9. ^ フラックスバルタ、フリーデリケ;カリーベブ、アムケ。クラインドルパ、ラベア。ブランシェック、エレーヌ。フォン・エラー・エーバーシュタイン、フーベルタ。ニコラウスド、スザンナ。シュレイベラ、ステファン。ネーベラ、アルムット（2009年2月24日）。 「ドイツの百寿者において、FOXO3A変異とヒトの長寿との関連性が確認された」。米国科学アカデミーの議事録。106 (8): 2700–2705。ビブコード:2009PNAS..106.2700F。土井：10.1073/pnas.0809594106。PMC 2650329。PMID  19196970。 
  10. ^ Vaupel, James W. (2010年3月24日). 「人間の老化のバイオデモグラフィー」. Nature 464 ( 7288 ): 536– 542. Bibcode :2010Natur.464..536V. doi :10.1038/nature08984. PMC 4010874. PMID  20336136 . 
  11. ^ Burger, Oskar; Baudische, Annette; Vaupel, James W. (2012年10月30日). 「進化論的文脈におけるヒトの死亡率の改善」. Proceedings of the National Academy of Sciences . 109 (44): 18210– 18214. Bibcode :2012PNAS..10918210B. doi : 10.1073/pnas.1215627109 . PMC 3497824. PMID  23071331 . 
  12. ^ Li, Nan; Lee, Ronald (2005年8月). 「集団集団の一貫した死亡率予測：リー・カーター法の拡張」. 人口統計学. 42 (3): 575– 594. doi :10.1353/dem.2005.0021. PMC 1356525. PMID  16235614 . 
  13. ^ Murray, Christopher JL; Lopez, Alan D; Chin, Brian; Feehan, Dennis; Hill, Kenneth H (2006年12月23日). 「1918年から1920年のパンデミックにおける人口動態登録データに基づく潜在的世界的パンデミックインフルエンザ死亡率の推定：定量分析」The Lancet . 368 (9554): 2211– 2218. doi :10.1016/S0140-6736(06)69895-4. PMID  17189032. S2CID  22787011.
  14. ^ Christensen, Kaare; Doblhammer, Gabriele; Rau, Roland; Vaupel, James W. (2009年10月3日). 「高齢化社会：今後の課題」. The Lancet . 374 (9696): 1196– 1208. doi :10.1016/S0140-6736(09)61460-4. PMC 2810516. PMID 19801098  . 
  15. ^ エバーシュタット、ニコラス（2008年10月25日）「高まる野心、沈む人口」ニューヨーク・タイムズ。 2014年6月20日閲覧。
  16. ^ Tavernise, Sabrina (2012年9月20日). 「米国における低学歴白人の寿命が縮まっている」ニューヨーク・タイムズ. 2014年6月20日閲覧。
  17. ^ アーウィン、ニール（2014年1月10日）「ビートルズは1960年代のミット・ロムニーだった。そしてファブ・フォーから学ぶ政策の教訓」ワシントン・ポスト。 2014年6月20日閲覧。
  18. ^ 「瀕死のクマ：ロシアの人口動態災害」『フォーリン・アフェアーズ』 2011年11-12月号。 2014年6月20日閲覧。

公式サイト

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