水情報学は、情報通信技術（ICT）の応用に焦点を当てた情報学の一分野であり、様々な目的における水の公平かつ効率的な利用という、ますます深刻化する問題への対処に取り組んでいます。初期の数値水力学という分野から発展した水の流れや関連プロセスの数値シミュレーションは、水情報学の柱であり続け、技術だけでなく、社会的な文脈におけるその応用にも焦点が当てられています。
技術面では、計算水力学に加えて、水力情報学は、人工ニューラルネットワークや近年のサポートベクターマシン、遺伝的プログラミングなど、いわゆる人工知能コミュニティに由来する技術の活用に強い関心を持っています。これらの技術は、知識発見のためのデータマイニングを目的として大量の観測データと組み合わせたり、既存の物理モデルから生成されたデータと組み合わせたりして、何らかの目的のためにそのモデルの計算効率の高いエミュレーターを作成したりするために利用される可能性があります。
水情報学は、水管理と意思決定プロセスの本質的な社会性を認識し、技術が活用される社会プロセスを理解しようと努めます。水管理の問題は多数派の世界で最も深刻である一方で、技術的解決策の獲得と開発のための資源は少数派の手に集中しているため、これらの社会プロセスを調査する必要性が特に高まっています。
ハイドロインフォマティクスは、水理学、水文学、環境工学をはじめとする多くの分野を基盤とし、統合的に活用しています。大気から海洋に至る水循環のあらゆる段階、そして都市排水や給水システムといった水循環への人為的介入にも応用されています。ガバナンス、政策、経営、運用に至るまで、あらゆるレベルの意思決定を支援します。
水情報学は、世界的に研究者と実務家のコミュニティが拡大しており、多くの一流機関が水情報学の大学院プログラムを提供しています。Journal of Hydroinformaticsは、水情報学研究のための特別な発表の場を提供しており[1]、コミュニティは2年ごとに開催される会議に集まり、意見交換を行っています。これらの活動は、IAHR、[2] 、 IWA、[3]、 IAHS [4]の水情報学セクションによって共同で調整されています。
『Classic Soft-Computing Techniques』は、 Saeid Eslamian著の『Handbook of HydroInformatics』シリーズ ( Elsevier )の第 1 巻です。
ハイドロインフォマティクスハンドブック第2巻：高度な機械学習テクニックは、優れた学習アルゴリズムを設計する技術と、アルゴリズムの計算および統計特性とパフォーマンス保証を分析する科学の両方を提示します。
HydroInformatics ハンドブック第 3 巻: 水データ管理のベスト プラクティスでは、水科学および工学分野の基礎となる最新のデータ処理手法が紹介されています。
参考文献
- ^ “IWA Publishing - Journal of Hydroinformatics”. 2015年10月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2005年1月30日閲覧。
- ^ “International Association for Hydro-Environment Engineering and Research”. 2019年9月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年12月21日閲覧。
- ^ “IWAホームページ”. 2019年7月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年12月21日閲覧。
- ^ IAHS-AISH
外部リンク
- ブリガムヤング大学のハイドロインフォマティクス研究室
- アイオワ大学の Hydroinformatics Lab - 研究およびコミュニティ プラットフォーム。
- IHEデルフト水文情報学修士/博士。
- EuroAquae - 水情報学と水管理に関するヨーロッパの修士課程。
- ニューカッスル大学で水理情報学の修士号を取得。
- 水文学科学振興のための大学コンソーシアム (CUAHSI) 水文学情報システム。
