インピーダンス微生物学は、 培地 の電気的パラメータを監視することでサンプル中の微生物数密度 (主に細菌 だが酵母も含む)を測定する 微生物学的 手法である。微生物代謝 が培地の電気伝導率を 変化させる能力は、スチュワート[ 1 ]によって発見され、20世紀前半にはオーカー・ブロム [ 2 ] 、パーソン[ 3 ] 、アリソン[ 4 ] などの科学者によってさらに研究された。しかし、インピーダンスを 監視するコンピュータ 制御システムのおかげで、この手法が真価を発揮したのは1970年代後半になってからであり、フィステンバーグ・イーデン&イーデン[ 5 ] 、ウル&ブラウン[ 6 ] 、キャディ [ 7 ] らの研究で議論されている。
動作原理 図1: 液体媒体と直接接触する2つの電極をモデル化した等価電気回路 一対の電極を成長培地に浸すと、電極と 電解質 で構成されるシステムは、図 1 の電気回路 でモデル化できます。ここで、R m と C m はバルク培地の抵抗 と静電容量 であり、R i と C i は電極-電解質界面の抵抗と静電容量です。[ 8 ] ただし、電極に適用される正弦波 テスト信号の周波数が 比較的低い場合 (1 MHz 未満)、バルク静電容量 C m は無視でき、システムは、抵抗 R s と静電容量 C s が直列に接続されただけのより単純な回路でモデル化できます。抵抗 R s は バルク培地の電気伝導率を占め、静電容量 C s は 電極-電解質界面の容量性二重層によるものです。[ 9 ] 成長期には、細菌の代謝によって、バルク培地の非荷電または弱荷電化合物が高荷電化合物に変換され、培地の電気的特性が変わります。その結果、抵抗 R s が減少し、静電容量 C s が増加します。
インピーダンス微生物学では、この手法は次のように機能します。初期の細菌濃度(C 0 )が不明なサンプルを、細菌の増殖に適した温度(中温性微生物集団を対象とする場合は37~42℃)に置き、サンプルに直接接触する2つの電極を用いて、数分間隔で電気パラメータR s とC s を測定します。
細菌濃度が臨界閾値(C TH ) を下回るまでは、電気パラメータR s およびC s は基本的に一定(ベースライン値)のままです。C TH は電極の形状、細菌株、培養培地の化学組成など、様々なパラメータに依存しますが、常に10 6 ~ 10 7 cfu/mlの範囲にあります。
細菌濃度が C TH を 超えて増加すると、電気的パラメータはベースライン値から逸脱します (一般に細菌の場合は R sが減少し、 C s が増加しますが、酵母の場合はその逆が起こります)。
電気パラメータ R s および C s が ベースライン値から逸脱するのに必要な時間は検出時間 (DT) と呼ばれ、初期の未知の細菌濃度 C 0 を推定するために使用されるパラメータです。
図2:時間の関数としてのRs曲線と細菌濃度曲線 図 2 には、 R s の典型的な曲線とそれに対応する細菌濃度が時間に対してプロットされています。図 3 は、異なる細菌濃度で特徴付けられたサンプルの時間に対する典型的な R s 曲線を示しています。 DT は細菌濃度が初期値 C 0 から C TH まで増加するのに必要な時間であるため、高度に汚染されたサンプルは細菌濃度の低いサンプルよりも DT の値が低くなります。 C 1 、 C 2 、 C 3 の3つのサンプルの細菌濃度が C 1 > C 2 > C 3 である場合、 DT 1 < DT 2 < DT 3となります。文献のデータから、 DT が C 0 の対数の線形関数であることがわかります。[ 10 ] [ 11 ]
D T = あ ⋅ ログ 10 ( C 0 ) + B {\displaystyle DT=A\cdot \log _{10}(C_{0})+B} ここで、パラメータAとBは、試験対象となるサンプルの種類、細菌株、使用する増菌培地の種類などに依存します。これらのパラメータは、細菌濃度が既知のサンプルセットを用いてシステムを較正し、測定されたDTから細菌濃度を推定するために使用する線形回帰 直線を計算することで算出できます。
図3: 異なる細菌濃度を示すサンプルのRs曲線 (時間の関数として) インピーダンス微生物学は、細菌濃度を測定する標準的な平板計数法 に比べて様々な利点があります。その特徴は、応答時間が速いことです。中温細菌の場合、応答時間は、汚染度の高いサンプル(10 5 ~ 10 6 cfu/ml)では2~3時間、細菌濃度が非常に低いサンプル(10 cfu/ml未満)では10時間以上です。比較すると、同じ細菌株の場合、平板計数法の応答時間は48~72時間です。
インピーダンス微生物学は、簡単に自動化して産業用機械の一部として実装したり、組み込みのポータブル センサーとして実現したりできる方法ですが、プレートカウントは、訓練を受けた人員が実験室で実行する必要がある手動の方法です。
計装 過去数十年にわたり、インピーダンス微生物学を用いて細菌濃度を測定するための様々な機器(研究室で構築されたものまたは市販のもの)が作られてきた。業界で最も売れていて広く受け入れられている機器の1つは、Biomerieux のBactometer [ 12 ] である。1984年に発売された最初の機器は、8つの異なる培養温度を設定でき、最大512のサンプルを同時に監視できるマルチインキュベーターシステムを搭載している。Bactometerに匹敵する性能を持つ他の機器には、Malthus Instruments Ltd(英国ベリー)のMalthus [ 13 ] 、 Don Whitley Scientific(英国シップリー)のRABIT [ 14 ] 、Sy-Lab(オーストリア、プルケンスドルフ)のBac Trac [ 15 ] がある。インピーダンス微生物学を用いて液体および半液体培地中の微生物濃度を測定するための ポータブルな組み込みシステムが 最近提案されている。[ 16 ] [ 17 ] このシステムは、試験対象サンプルを保管する温度調節インキュベーションチャンバーと、温度調節 およびインピーダンス測定用のコントローラーで構成されています。
アプリケーション インピーダンス微生物学は、過去数十年にわたり、主に食品業界の品質保証のために、さまざまな種類のサンプル中の細菌や酵母の濃度を測定するために広く使用されてきた。いくつかの用途としては、低温殺菌牛乳の賞味期限の決定 [ 18 ] や生乳の総細菌濃度の測定、[ 19 ] [ 20 ] 冷凍野菜、[ 21 ] 穀物製品、[ 22 ] 肉製品[ 23 ] ビール[ 24 ] [ 25 ] などがある。この技術は、環境モニタリング において水サンプル中の大腸菌群濃度や水域に存在する大腸菌などの他の細菌性病原体 [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] を検出したり、製薬業界では新しい抗菌剤の効率をテストしたり[ 29 ] 最終製品のテストにも使用されている。
参考文献 ^ Stewart, GN (1899). 「細菌の増殖に伴う培養培地の分子濃度と電気伝導率の変化」 . Journal of Experimental Medicine . 4 (2): 235– 243. doi : 10.1084/jem.4.2.235 . PMC 2118043. PMID 19866908 . ^ オカー=ブロム、M (1912)。 "Die elektrische Leitfahigkeit im dienste der Bakteriologie"。 ゼントラルブルバクテリオール 。 65 : 382–389 . ^ Parsons, LB; Sturges, WS (1926). 「細菌代謝研究への導電率法の適用可能性」 . Journal of Bacteriology . 11 (3): 177– 188. doi : 10.1128/JB.11.3.177-188.1926 . PMC 374863. PMID 16559179 . ^ Allison, JB; Anderson, JA; Cole, WH (1938). 「細菌代謝研究における電気伝導率法」 . Journal of Bacteriology . 36 (6): 571– 586. doi : 10.1128/JB.36.6.571-586.1938 . PMC 545411. PMID 16560176 . ^ Fistenberg-Eden, R.; Eden, G. (1984). インピーダンス微生物学 . ニューヨーク: John Wiley. ^ Ur, A.; Brown, DFJ (1975). インピーダンス測定による細菌活動のモニタリング . ニューヨーク: C. Heden & T. Illeni編『微生物同定への新たなアプローチ』第5章, John Wiley & Sons. pp. 63– 71. ^ Cady, P. (1978). 微生物学におけるインピーダンス測定の進歩 . スプリングフィールド: Anthony N. Sharpe & David S. Clark編『微生物学の機械化』第14章、Charles C. Thomas Publisher. pp. 199– 239. ^ グロッシ、M.ランツォーニ、M.ポンペイ、A.ラッザリーニ、R.マテウッツィ、D. Riccò、B. (2008 年 6 月)。 「インピーダンス法を用いたアイスクリーム中の微生物濃度の検出」。 バイオセンサーとバイオエレクトロニクス 。 23 (11): 1616–1623 。 土井 : 10.1016/j.bios.2008.01.032 。 PMID 18353628 。 ^ Felice, CJ; Valentinuzzi, ME; Vercellone, MI; Madrid, RE (1992). 「インピーダンス細菌測定法:細菌増殖における培地と界面の寄与」. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 39 (12): 1310– 1313. doi : 10.1109 / 10.184708 . PMID 1487295. S2CID 20555314 . ^ Grossi, M.; Pompei, A.; Lanzoni, M.; Lazzarini, R.; Matteuzzi, D.; Riccò, B. (2009). 「インピーダンスバイオセンサーシステムによるソフト冷凍乳製品中の総細菌数」. IEEE Sensors Journal . 9 (10): 1270– 1276. Bibcode : 2009ISenJ...9.1270G . doi : 10.1109/JSEN.2009.2029816 . S2CID 36545815 . ^ Silverman, MP; Munoz, EF (1979). 「下水処理場からの排水中の糞便性大腸菌群の迅速計数のための自動電気インピーダンス法」 . 応用環境微生物学 . 37 ( 3): 521– 526. Bibcode : 1979STIA...7939970S . doi : 10.1128/AEM.37.3.521-526.1979 . PMC 243248. PMID 378128 . ^ Priego, R.; Medina, LM; Jordano, R. (2011). 「サルチチョンの熟成過程における細菌数モニタリングにおけるバクテリアメーターシステムと従来法の比較」 . Journal of Food Protection . 74 (1): 145– 148. doi : 10.4315/0362-028X.JFP-10-244 . PMID 21219778 . ^ Jawad, GM; Marrow, T.; Odumeru, JA (1998). 「食品中の大腸菌検出のためのインピーダンス微生物学的手法の評価」 Journal of Rapid Methods & Automation in Microbiology . 6 (4): 297– 305. doi : 10.1111/j.1745-4581.1998.tb00210.x . ^ 「RABIT instrument」 . 2015年12月22日時点の オリジナル よりアーカイブ 。 2015年12月14日 閲覧。 ^ 「Bac Trac機器」 。 ^ Grossi, M.; Lanzoni, M.; Pompei, A.; Lazzarini, R.; Matteuzzi, D.; Riccò, B. (2010). 「細菌 濃度 検出のための埋め込み型ポータブルバイオセンサーシステム」 . Biosensors & Bioelectronics (投稿原稿). 26 (3): 983– 990. doi : 10.1016/j.bios.2010.08.039 . PMID 20833014. S2CID 21062717 . ^ Grossi, M.; Lazzarini, R.; Lanzoni, M.; Pompei, A.; Matteuzzi, D.; Riccò, B. (2013). 「使い捨て電極を備えたポータブルセンサーによる水質細菌評価」 (PDF) . IEEE Sensors Journal . 13 (5): 1775– 1781. Bibcode : 2013ISenJ..13.1775G . doi : 10.1109/JSEN.2013.2243142 . S2CID 24631451 . ^ Bishop, JR; White, CH; Fistenberg-Eden, R. (1984). 「低温殺菌全乳の潜在的保存期間を決定するための迅速インピーダンス法」 . Journal of Food Protection . 47 (6): 471– 475. doi : 10.4315/0362-028X-47.6.471 . PMID 30934476 . ^ マルコ、グロッシ;ランツォーニ、マッシモ。ポンペイ、アンナ。ラッザリーニ、ロベルト。マッテウッツィ、ディエゴ。リッコ、ブルーノ (2011)。 「牛乳の生乳中の細菌濃度測定のためのポータブルバイオセンサーシステム」 (PDF) 。 2011 年第 4 回 IEEE センサーおよびインターフェイスの進歩に関する国際ワークショップ (IWASI) 。 pp. 132–137 。 土井 : 10.1109/IWASI.2011.6004703 。 ISBN 978-1-4577-0623-3 . S2CID 44834186 .^ Gnan, S.; Luedecke, LO (1982). 「標準プレートカウント法の代替法としての生乳インピーダンス測定」 . Journal of Food Protection . 45 (1): 4– 7. doi : 10.4315/0362-028X-45.1.4 . PMID 30866349 . ^ Hardy, D.; Kraeger, SJ; Dufour, SW; Cady, P. (1977). 「自動インピーダンス測定による冷凍野菜の微生物汚染の迅速検出」 . 応用 環境微生物学 . 34 (1): 14– 17. Bibcode : 1977ApEnM..34...14H . doi : 10.1128/AEM.34.1.14-17.1977 . PMC 242580. PMID 329759 . ^ Sorrels, KM (1981). 「自動インピーダンス測定による穀物製品中の細菌含有量の迅速検出」 . Journal of Food Protection . 44 (11): 832– 834. doi : 10.4315/0362-028X-44.11.832 . PMID 30856750 . ^ Fistenberg-Eden, R. (1983). 「インピーダンス測定による生肉中の微生物数の迅速推定」. Food Technology . 37 : 64–70 . ^ ポンペイ、A.;グロッシ、M.ランツォーニ、M.ペレッティ、G.ラッザリーニ、R.リッコ、B.マッテウッツィ、D. (2012)。 「自動インピーダンス技術によるビール中の乳酸菌濃度検出の可能性」。 MBAA 技術四半期報 。 49 (1): 11–18 . 土井 : 10.1094/TQ-49-1-0315-01 。 ^ Evans, HAV (1982). 「醸造微生物学におけるインピーダンス測定法の2つの用途に関する考察」 応用細菌学ジャーナル . 53 (3): 423– 426. doi : 10.1111/j.1365-2672.1982.tb01291.x . ^ カウル、ハルマンジット;ショーリー、ミュンッシュ;サバーワル、プリヤンカー。ガングリ、アショーク(2017)。 「病原性大腸菌 O78:K80:H11 検出用の架橋鉄筋グラフェン機能化アプタセンサー」 。 バイオセンサーとバイオエレクトロニクス 。 98 : 486–493 . 土井 : 10.1016/j.bios.2017.07.004 。 PMID 28728009 。 ^ Colquhoun, KO; Timms, S.; Fricker, CR (1995). 「直接インピーダンス法を用いた飲料水中の大腸菌の検出」 . Journal of Applied Microbiology . 79 (6): 635– 639. doi : 10.1111/j.1365-2672.1995.tb00948.x . PMID 8557618 . ^ Strauss, WM; Malaney, GW; Tanner, RD (1984). 「廃水中の大腸菌群モニタリングのため のインピーダンス法」. Folia Microbiologica . 29 (2): 162– 169. doi : 10.1007/bf02872933 . PMID 6373524. S2CID 21980065 . ^ Gould, IM; Jason, AC; Milne, K. (1989). 「マルサス成長分析装置を用いた抗生物質の抗生物質後効果の研究」. Journal of Antimicrobial Chemotherapy . 24 (4): 523– 531. doi : 10.1093/jac/24.4.523 . PMID 2515188 .