増分妥当性

新しい実験が既存の実験よりも多くの情報を与えるかどうかを推論する方法

増分妥当性は、新しい心理測定評価が既存の評価方法よりも予測能力が高いかどうかを評価する統計的妥当性の一種です。 ^[1]新しい評価が、より単純な既存の方法では得られない情報を追加するかどうかを判断します。^[2]

新しい心理測定機器は、既存の機器に基づいて既に知られていることを超えて、結果変数に関する知識を増やすことができるかどうかで評価されることが多い。^[3]機器が既存のツールよりも成功していない場合は、徐々に無効になる。

増分妥当性は通常、多重回帰法を用いて評価されます。この方法では、データに他の変数を当てはめた回帰モデルと、焦点変数を追加した別のモデルを使用します。有意性を判断するためにF検定を用いると、決定係数の変化は、追加された変数によって説明される分散の割合を反映し、その変数が従属変数に対して他の変数よりも有意な予測力を提供しているかどうかを示します。決定係数の変化は、単なる生の相関関係よりも適切です。なぜなら、生の相関関係は、新たに導入された指標と既存の指標の重なりを反映していないからです。^[3]

例えば、カレッジボードは改訂されたSATテストの増分妥当性を評価するために多重回帰モデルを使用しました。^[4]

参照

参考文献

^ Sackett, Paul R.; Lievens, Filip (2008). 「人事選抜」. Annual Review of Psychology . 59 : 419–450 . doi :10.1146/annurev.psych.59.103006.093716. PMID 17854285. S2CID 44560725.
^ Lillenfield et al. 2005 "What's wrong with this picture?" www.psychologicalscience.org http://www.psychologicalscience.org/newsresearch/publications/journals/sa1_2.pdf 2010年12月24日アーカイブ、Wayback Machineより
^ ab Haynes, SN; Lench, HC (2003). 「新しい臨床評価尺度の増分的妥当性」(PDF) .心理学的評価. 15 (4): 456– 466. doi :10.1037/1040-3590.15.4.456. PMID 14692842. 2013年12月13日閲覧.
^ Bridgeman, B.; McCamley-Jenkins, L.; Ervin, N. (2000). 「改訂版SAT® I: Reasoning Testによる新入生の成績平均点予測」(PDF) . Ets Rr 00-1 . Educational Testing Service, Princeton, NJ. 2013年12月13日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2013年12月13日閲覧。

[Sackett-1] Sackett, Paul R.; Lievens, Filip (2008). 「人事選抜」. Annual Review of Psychology . 59 : 419–450 . doi :10.1146/annurev.psych.59.103006.093716. PMID 17854285. S2CID 44560725.

[2] Lillenfield et al. 2005 "What's wrong with this picture?" www.psychologicalscience.org http://www.psychologicalscience.org/newsresearch/publications/journals/sa1_2.pdf 2010年12月24日アーカイブ、Wayback Machineより

[Haynes-3] Haynes, SN; Lench, HC (2003). 「新しい臨床評価尺度の増分的妥当性」(PDF) .心理学的評価. 15 (4): 456– 466. doi :10.1037/1040-3590.15.4.456. PMID 14692842. 2013年12月13日閲覧.

[Bridgeman-4] Bridgeman, B.; McCamley-Jenkins, L.; Ervin, N. (2000). 「改訂版SAT® I: Reasoning Testによる新入生の成績平均点予測」(PDF) . Ets Rr 00-1 . Educational Testing Service, Princeton, NJ. 2013年12月13日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2013年12月13日閲覧。