インフォブライト
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| 会社の種類 | プライベート |
|---|---|
| 業界 | エンタープライズソフトウェア、データベース管理、データウェアハウス |
| 設立 | 2005 （2005年） |
| 創設者 | カス・アパノヴィッチドミニク・シレンザク ピョートル・シナク ヤクブ・ロブレフスキ |
| 本部 | ワルシャワ、ポーランド |
| 製品 | Infobright Enterprise Edition（販売終了） Infobright コミュニティ エディション (廃止) AQ 高度分析プラットフォーム (AQ-AAP) |
| Webサイト | aqtechnologies.ai |
Infobrightは、機械生成データに重点を置いた列指向リレーショナルデータベースソフトウェアの商用開発企業として設立されました。その後、2017年に買収され、2018年に独立した研究開発組織として分社化し、現在はポーランドのワルシャワに拠点を置くAQ Technologiesとして知られています。
現在、AQ Technologies は、多くの創業チームメンバーとともに、大量のデータに潜むデータの異常を特定する人工知能技術を使用して、複雑なビッグデータ分析問題の解決を支援するという使命を継続しています。
歴史
Infobrightは2005年に設立されました。同社は2008年9月に革新的な列指向データベース製品のオープンソース版をリリースし、同時にコミュニティサイトも立ち上げました。[ 1 ]
同社は、カナダロイヤル銀行（RBC）内部で開発された技術から分離独立し、ベンチャーキャピタル投資家のFlybridge Capital PartnersとInformation Venture Partnersから資金提供を受けた。
2009年、InfobrightはMySQLのパートナー・オブ・ザ・イヤー[ 2 ]およびガートナーのデータ管理と統合におけるクールベンダー[ 3 ]に選出されました。また、Sunの統合ストレージ製品ラインでの使用も認定されています。[ 4 ]同社は、データ圧縮[ 5 ] 、クエリ最適化[ 6 ] 、データ編成[ 7 ]など、複数の独自特許の革新者および開発者であり、合計6つの異なる特許を取得しています。
2016 年 7 月、Infobright はオープン ソース コミュニティ エディションから正式に移行し、OEMおよび直接顧客市場に注力するようになりました。
2017年、Infobrightとその資産（IPおよびソースコードを含む）は、カリフォルニア州サンディエゴに拠点を置くマネージドセキュリティサービスプロバイダー（MSSP）であるSecurity On-Demand Inc.（SOD）に買収されました。同社は、近似クエリ（AQ）技術と機械学習を用いた大規模データセット分析における新たなイノベーションを活用し、サイバーセキュリティ検知機能をサポートする技術基盤の拡張に多額の投資を行いました。
2019年、SODのオーナーは同社をスピンアウトし、ポーランドのワルシャワに本社を置くAQ Technologies SPZoo（AQT）として独立しました。新組織の使命と重点は、膨大なログデータからサイバーセキュリティの脅威をリアルタイムで分析・検知するための研究開発技術とサービスの提供です。
2019年後半、AQ Technologiesはポーランド政府から国立研究開発センター（NCBR）https://archiwum.ncbr.gov.pl/en/から助成金を獲得しました。その目的は、近似クエリ分析を構造化数値データだけでなく、英数字および非構造化ログデータの分析にも拡張することです。2020年には、NCBRから2度目の助成金を獲得し、人工知能技術を用いて非構造化データの異常検出機能をさらに開発することで、サイバーセキュリティアナリストが膨大なログデータの中に「隠れた」攻撃者を発見できるようにしました。
現在、AQ Technologies は、多くの創業チームメンバーとともに、複雑なビッグ データ分析の問題の解決を支援するという使命を継続しています。
テクノロジー
インフォブライト エンタープライズ エディション (IEE)
InfobrightのデータベースソフトウェアはMySQLと統合されていますが[ 8 ]、独自のデータストレージとクエリ最適化レイヤーを備えています。
Infobrightは、データベース設計に列指向アプローチを採用しています。データがテーブルにロードされると、2× 16行のグループに分割され、さらに各列ごとに個別のデータパックに分解されます。各列を同じ行数で分割することで、同じエントリの他の列との整合性が維持されます。例えば、行1、列1は、列1の最初のデータパックの最初のエントリです。行1、列2は、列2の最初のデータパックの最初のエントリです。
各データパックは個別に平均約20:1に圧縮されます。Infobright Enterprise Editionは、 PostgreSQLとMySQLをサポートするように設計されています。
ナレッジグリッド
メタデータ層（データベースナレッジグリッドと呼ばれる）は、従来のデータベースインデックスの概念に代わる、データパックの内容とデータパック間の関係に関するコンパクトな情報を格納します。[ 9 ]
クエリ実行
オプティマイザーはラフ集合と粒度計算の理論を使用して 、どのデータパックを解凍する必要があるかを分類し、ナレッジグリッドから取得した部分的な結果とすでに解凍されたデータパックを使用してそのような分類を改良します。[ 10 ]
参考文献
- ^ 「オープンソースのデータウェアハウス、列データベースソフトウェア、SQLパフォーマンスの向上」コミュニティウェブサイト。 2011年10月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年10月17日閲覧。
- ^ 2009 MySQL Partners of the Year Archived 2009-05-01 at the Wayback Machine Sun Presents 2009 MySQL Awards
- ^ 2009年データ管理および統合における注目ベンダー。ガートナーレポート G00165365
- ^ Infobright EditionsがSun認証を取得。TMCNet.com、2009年4月23日
- ^リレーショナルデータベースにおけるデータ圧縮の方法およびシステム。特許出願 US 2008/0071818 A1
- ^リレーショナルデータベースにおけるデータの保存、整理、処理の方法およびシステム。特許出願 US 2008/0071748 A1
- ^データベース組織化のための方法およびシステム。特許出願 US 2009/0106210 A1
- ^ Infobright Data Warehouse Archived 2009-05-08 at the Wayback Machine . MySQL、2008年9月
- ^ Brighthouse:アドホッククエリのための分析データウェアハウスArchived 2016-05-07 at the Wayback Machine . VLDB 2008 業界論文
- ^データウェアハウスにおけるラフ集合Archived 2016-03-03 at the Wayback Machine . RSCTC 2008 招待講演
