インテリジェンスエンジン

企業情報管理システム

インテリジェンスエンジンは、ビジネスルール管理予測分析、および処方的分析を組み合わせた統合情報アクセスプラットフォームであり、検索テクノロジーダッシュボード、既存のビジネスインフラストラクチャを通じてリアルタイムのインテリジェンスを提供します。インテリジェンスエンジンはプロセスやビジネス上の問題に特化しているため、業界や機能に特化したマーケティング商標が関連付けられています。インテリジェンスエンジンは、組織レベルのビジネスルールとプロアクティブな意思決定管理機能 を備えている点で、エンタープライズリソースプランニング(ERP)ソフトウェアと区別されます。

歴史

最初のインテリジェンス エンジン アプリケーションは、2001 年に Sonus Networks, Inc. が特許 US6961334 B1 で導入したようです。[1]通信システムの分野に適用されたインテリジェンス エンジンは、データ ディストリビュータ レイヤーによってクエリされ、テレフォニー管理レイヤーで受信され、施設管理コマンド & コントロール レイヤーによって処理されるデータベースで構成されていました。[1]これにより、データ ウェアハウス、レポートおよびクエリ ソフトウェア、意思決定支援システムなどのスタンドアロンのビジネス インテリジェンス ツールが統合されました

この概念は2002年に特許出願US20030236689 A1 [2]で強化され、データに予測的な定量モデルを適用し、ビジネスプロセスのさまざまな段階でのコンテキストデータを、エンドユーザーに提示されるビジネスプロセスの成果と相関させるルールを使用しました。[2]

LogRhythm社は2010年にこのコンセプトを進化させ、インテリジェンスエンジンのプロセスの最後にイベントマネージャーを追加して、報告、修復、その他の結果を決定するようになりました。[3]

特性

インテリジェンス エンジンは、人間の知性、データ入力、自動意思決定、統合された情報アクセスを組み合わせたシステムであり、次のような理由からビジネス インテリジェンス ツールの進歩と言えます。

  • 構造化データと非構造化コンテンツを単一のインデックスに統合する[4]
  • 複数のビジネスプロセスをトリガーできる高度なワークフロー自動化を提供する[5]
  • サプライチェーンの脅威[7]などのデータの将来的な影響を予測する[ 6 ]
  • 最善の行動を推奨する[8] / プロセス改善の機会を強調する[9]
  • さまざまな専門家からのビジネスインテリジェンスを活用する[6]
  • ユーザー数に応じてデータ可視化機能を拡張する[10]

アプリケーション

  • Attivio アクティブ インテリジェンス エンジン[11]
  • KPMGスペクトラムインテリジェンスエンジン[12]
  • Salesforceサービスクラウドインテリジェンスエンジン[5]
  • FireEye脅威インテリジェンスエンジン[13]
  • ファクティバ・インテリジェンス・エンジン[14]
  • パラソフトプロセスインテリジェンスエンジン[9]

参照

参考文献

  1. ^ 米国特許 6961334、Kaczmarczyk、Casimer M、「インテリジェンス エンジン」、2005 年 11 月 1 日発行 
  2. ^ ab US application 20030236689、Casati, Fabio; Sayal, Mehmet & Guadalupe Castellanos, Maria et al.、「ビジネスプロセスにおける意思決定ポイントの分析」、2003年12月25日公開 
  3. ^ 米国出願2012131185、ピーターセン、クリス、ヴィレラ、フィリップ、アイサ、ブラッド、「Advanced Intelligence Engine」、2012年5月24日公開 
  4. ^ 「Attivio、インデックスデータに予測分析を適用」2014年2月12日. 2016年7月22日閲覧
  5. ^ ab 「Salesforce、Service Cloud Intelligence Engineを発表:コネクテッドワールドにおけるよりスマートなカスタマーサービスを実現」(プレスリリース)Salesforce.com . 2016年7月22日閲覧
  6. ^ ab 「Inbound Logistics Magazine 2016年5月号」(PDF) . 2016年7月22日閲覧
  7. ^ 「KPMG Spectrum」 . 2016年7月22日閲覧[永久リンク切れ]
  8. ^ 「CustomerMatrix、CRM向け初の認知インテリジェンスエンジンを発表」2016年7月22日閲覧。
  9. ^ ab 「プロセスインテリジェンスエンジン(PIE)」 。 2016年7月22日閲覧
  10. ^ 「ビッグデータユーザーエクスペリエンス」2015年10月。 2016年7月22日閲覧
  11. ^ 「Active Intelligence Engine (AIE) ケーススタディ:ゼネラル・エレクトリック」(PDF)2016年7月22日閲覧
  12. ^ 「KPMGスペクトラム:インテリジェンスを通じた行動」 。 2016年7月22日閲覧[永久リンク切れ]
  13. ^ 「FIREEYE THREAT INTELLIGENCE ENGINE」。2016年8月2日時点のオリジナルよりアーカイブ2016年7月22日閲覧。
  14. ^ 「Factiva – The Intelligence Engine」(PDF) 。 2015年12月7日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ2016年7月22日閲覧。
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