インテリジェントなコンピュータ支援言語学習

インテリジェントコンピュータ支援言語学習（ICALL）またはインテリジェントコンピュータ支援言語指導（ICALI）は、コンピューティング技術を第二言語または外国語の教育と学習に応用するものです。[1] [2] ICALLは人工知能とコンピュータ支援言語学習（CALL）システムを組み合わせて、生徒とインテリジェントに対話し、生徒の学習の進捗に柔軟かつ動的に対応するソフトウェアを提供します。[2] [3] [4]

自然言語処理（NLP）とインテリジェント指導システム（ITS）は、人工知能における主要なコンピューティング技術であり、ICALLに情報を提供し、影響を与えています。[5] [6] ICALLに適用されているその他のコンピューティング技術には、知識表現（KP）、自動音声認識（ASR）、ニューラルネットワーク、ユーザーモデリング、エキスパートシステムなどがあります。言語学習に関しては、ICALLは言語理論と第二言語習得理論を教育に活用しています。[5] [6]

歴史

ICALLは、1970年代後半[1]から1980年代初頭[5]にかけて、コンピュータ支援言語学習（CALL）の分野から発展しました。ICALLはより小規模な分野であり、まだ完全には形成されていません

ほとんどの言語学習テクノロジーと同様に、英語はICALLテクノロジーでも主要な言語として取り上げられています。[7] ICALLプログラムは、ドイツ語[8] 、 [8] 、日本語[8] 、[8] 、ポルトガル語[ 8]、[9] 、アラビア語[9]などの言語でも開発されています。[7] ICALLシステムは、学習しにくい言語（言語リソースが少ないため）や、クリー語などあまり一般的に学習されない言語の学習にも貢献しています。[3]

特徴

ICALLは構文解析に大きく依存しているため、インテリジェントCALLは構文解析ベースCALLと呼ばれることもあります。[5] ICALLソフトウェアにおける構文解析機能の例として、学生ユーザーが自由に作成した文の構文と形態の誤りを検出するパーサーが挙げられます。構文解析を使用して誤りを見つけた後、ICALLは学生に訂正フィードバックを提供できます。[5] 構文解析は自然言語処理のタスクと考えられています

ICALLは、生徒がランダムかつ独自に生成された文に対するフィードバックを受け取れるため、より魅力的な教師としての役割を担うことができます。生徒が特定の分野で苦戦している場合、ICALLシステムの中には、その分野で新たな文や問題を作成し、生徒にさらなる練習の機会を与えるものもあります。[5] ICALLは基本的に、生徒の学習ニーズに合わせてインテリジェントに適応することを目的としており、これは多くの場合、（部分的にまたは全体的に）家庭教師または教師の役割を果たすことを意味します。[8] [10]この役割を果たそうとするプログラムは、チュートリアルICALLに分類されます。[1]

非指導型のICALLシステムには、デジタル対話システム[1]などの様々な言語ツールや対話システムが含まれます。[2]学生が書いたエッセイを自動的に評価するプログラムも開発されており、[5] E-rater [11]などが挙げられます。

限界

ICALL技術は、人工知能がCALLシステムに統合されたのはごく最近のことであり、この膨大なタスクの複雑さのために、依然として多くの問題と限界を抱えています。[1]人工知能教育ソフトウェアは、これらの問題を解決するために、語学教師の言語知識と教育法を最大限に取り入れるべきです。[10]これには、生徒の学習の追跡、フィードバックの提供、生徒のニーズに応じた新しい挑戦的な教材の作成、効果的な教授戦略の理解、言語エラー（文法、スペル、意味、形態論など）の検出が含まれます。[5] [10]

さらに、ICALLシステムの開発には長い時間がかかり、開発者は多くの分野の専門家に相談する必要があります。[10] ICALLソフトウェアのプログラミングは、必然的に複数の分野にまたがるプロジェクトです。[8]

ICALLのさらなる研究開発は、応用言語学、計算言語学、人工知能、教育技術など、様々な分野に利益をもたらすでしょう。また、ICALLは第二言語習得に関する既存の知識を拡充することにもつながります。[5] ICALLには限界があるものの、特に技術の進歩に伴い、ICALLは価値のある分野です。[8]

参照

参考文献

  1. ^ abcde 現代のコンピュータ支援言語学習。トーマス、マイケル（1969-）、レインダース、ハヨ、ウォーシャウアー、マーク。ロンドン：ブルームズベリー・アカデミック。2012年。ISBN 978-1-4411-1300-9 OCLC  820029337{{cite book}}: CS1 メンテナンス: その他 (リンク)
  2. ^ abc Gamper, Johann; Knapp, Judith (2002). 「インテリジェントCALLシステムのレビュー」.コンピュータ支援言語学習. 15 (4): 329– 342. doi :10.1076/call.15.4.329.8270. ISSN  0958-8221. S2CID  11814439.
  3. ^ ab ボントゴン, ミーガン; アルッペ, アンティ; アントンセン, レネ; サンダー, ドロシー; ラヒラー, ジョーダン (2018). 「nêhiyawêwin のためのインテリジェントコンピュータ支援言語学習 (ICALL) ：詳細なユーザーエクスペリエンス評価」.カナダ現代言語評論. 74 (3): 337– 362. doi :10.3138/cmlr.4054. ISSN  0008-4506. S2CID  149711542.
  4. ^ Sentance, Susan (1993). 英語の冠詞使用法の誤りを認識し、それに対処する：ICALLに基づくアプローチ. ed.ac.uk (博士論文). エディンバラ大学. hdl :1842/20176. OCLC  605993412. EThOS  uk.bl.ethos.661745. 無料アクセスアイコン
  5. ^ abcdefghi Heift, Trude. (2007). 『コンピュータ支援言語学習におけるエラーとインテリジェンス：パーサーと教育者』Schu​​lze, Mathias, 1962-. ニューヨーク: Routledge. ISBN 978-0-203-01221-5 OCLC  191541349
  6. ^ ab Matthews, Clive (1993). 「インテリジェントCALLにおける文法フレームワーク」. CALICO Journal . 11 (1): 5–27 . doi :10.1558/cj.v11i1.5-27. S2CID  60842088
  7. ^ ab Shaalan 1, Khaled F (2005). 「アラビア語学習者のためのインテリジェントなコンピュータ支援言語学習システム」.コンピュータ支援言語学習. 18 ( 1–2 ): 81–109 . doi :10.1080/09588220500132399. ISSN  0958-8221.{{cite journal}}：CS1メイン：数値名：著者リスト（リンク）
  8. ^ abcdef Höhn, Sviatlana (2019-06-21).第二言語会話のための人工コンパニオン：会話分析を用いたチャットボットによる練習支援. シャム、スイス. ISBN 978-3-030-15504-9 OCLC  1105896323{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所の発行元が見つかりません (リンク)
  9. ^ Chen, Nancy F.; Wee, Darren; Tong, Rong; Ma, Bin; Li, Haizhou (2016-11-01). 「ヨーロッパ起源話者による非ネイティブ中国語（北京語）の大規模特徴づけ：iCALLによる分析」Speech Communication . 84 : 46– 56. doi : 10.1016/j.specom.2016.07.005 . ISSN  0167-6393
  10. ^ abcd Bailin, Alan; Levin, Lori (1989). 「序論：インテリジェントなコンピュータ支援言語教育」. Computers and the Humanities . 23 (1): 3– 11. doi :10.1007/BF00058765. ISSN  0010-4817. JSTOR  30204410. S2CID  64307424.
  11. ^ Attali, Yigal; Burstein, Jill (2006-02-01). 「e-rater® V.2によるエッセイ採点の自動化」. The Journal of Technology, Learning and Assessment . 4 (3). ISSN  1540-2525.
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