インタラクティブ活性化と競争ネットワーク

対話型活性化競合（IAC）ネットワークは、記憶と直感的な一般化をモデル化するために使用される人工ニューラルネットワークです。人間の記憶の行動を模倣するように配列され、活性化されるノードまたは人工ニューロンで構成されています。

IACモデルは並列分散処理（PDP）グループによって使用されており、ジェームズ・L・マクレランドとデビッド・E・ルメルハートと共同で開発されました。このモデルは彼らの著書『並列分散処理の探究：モデル、プログラム、演習のハンドブック』で詳細に説明されています。^[1]このモデルは現在知られている生物学的データや理論と矛盾するものではなく、その性能は人間の性能に十分近いため、さらなる調査が必要です。^[2]

参考文献

1. James L. McClelland. 「並列分散処理の探究：モデル、プログラム、演習のハンドブック」。2009年11月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。
2. "IAC.HTML".

外部リンク

• インタラクティブな活性化へのオマージュ
• IAC ネットワークのビデオ概要と、無料ソフトウェアを使用して IAC ネットワークを構築する方法の説明。