鉱物資源の分類

世界中に鉱床の経済的評価のための分類システムがいくつかあります。最も一般的に使用されているスキームは、国際報告テンプレート[ 1 ]、CRIRSCO – 鉱物埋蔵量国際報告基準委員会によって開発された、オーストラリア合同鉱石埋蔵量委員会 – JORC コード 2012 [ 2 ]汎ヨーロッパ埋蔵量および資源報告委員会 – 2021 年からの報告基準[ 3 ]カナダ鉱業、冶金、石油協会 – CIM 分類[ 4 ]および南アフリカ鉱物資源および鉱物埋蔵量報告コード (SAMREC) に基づいています。[ 5 ]鉱床に関する報告に関する歴史的発展のより詳細な説明は、PERC の Web サイトにあります。[ 6 ] 1997 年に、国連資源枠組分類(UNFC) が国連欧州経済委員会(UNECE)によって開発されました。汎アフリカ資源報告コード(PARC) は UNFC に基づいています。

鉱物資源

「鉱物資源」とは、地球の地殻の中または上に、経済的に本質的に価値のある物質が集中または存在し、その形態、品質、量から、最終的に経済的に採掘できる見込みがあるものをいいます。[ 7 ]鉱物資源は、地質学的な信頼性が高まる順に、推定資源、概算資源、実測資源の3つのカテゴリーにさらに細分化されます。

  • 推定鉱物資源とは、鉱物資源のうち、量、品位（または品質）、および鉱物含有量が低い信頼度で推定できる部分を指します。地質学的証拠から推定され、地質学的または品位の連続性は想定されていますが、検証はされていません。推定鉱物資源は、露頭、トレンチ、ピット、採掘場、掘削孔などの場所から適切な技術を用いて収集された情報に基づいていますが、その品質は限定的または不確実である可能性があり、信頼性も重要です。[ 4 ]
  • 示唆資源とは、単に、露頭、溝、ピット、掘削穴などの場所からサンプル採取され、含まれる金属、品位、トン数、形状、密度、物理的特性が妥当な信頼度レベルで推定された、経済的な鉱物の発生を指します。
  • 測定資源とは、十分な追加サンプリングを経た資源を指し、その資源は「有能な人物」（関連する採鉱規則の規範で定義され、通常は地質学者）によって、鉱物の発生の品位（または品質）、数量、形状、密度、物理的特性について高い信頼度で許容可能な推定値であると宣言されています。

カナダ国内の鉱物プロジェクトに関するカナダ法（NI 43-101）は、CRIRSCOに基づく報告規定および基準に類似しているようです。一般的に、鉱床の分類は、鉱床に関する地質学的／鉱物学的知識の蓄積に基づいて行われます。[ 1 ] CRIRSCO国際報告テンプレートによると、鉱床は鉱物資源または鉱物埋蔵量に分類されます。

鉱物資源

鉱物埋蔵量とは、測定鉱物資源量および／または推定鉱物資源量のうち、経済的に採掘可能な部分を指します。鉱物埋蔵量は、信頼性の低い順に以下のように区分されます。

  • 推定鉱物資源量とは、推定鉱物資源量（Indicated Mineral Resource）、あるいは場合によっては実測鉱物資源量（Measured Mineral Resource）のうち、経済的に採掘可能な部分を指します。推定鉱物資源量には、希釈物質や採掘時に発生する可能性のある損失に対する控除が含まれます。推定鉱物資源量は、確認鉱物資源量よりも信頼性は低いものの、鉱床開発の判断の根拠として十分な品質を備えています。
  • 確認鉱物埋蔵量とは、測定鉱物資源のうち経済的に採掘可能な部分を指します。これには、希釈物質と、採掘時に発生する損失に対する控除が含まれます。これは、鉱物埋蔵量推定における最も信頼度の高いカテゴリーに相当します。これは、地質学的要因と修正要因に対する高い信頼度を意味します。鉱化の形態やその他の要因によっては、一部の鉱床では確認鉱物埋蔵量を達成できない可能性があります。[ 5 ]

鉱物資源の推定

ブロックモデル推定

開発されたブロックモデルから、地質学的鉱床の鉱石量と品位を決定・定義するために、鉱物資源推定が用いられます。鉱石の境界、地質学的鉱床の形状、品位の変動性、そして利用可能な時間と資金に応じて、シナリオごとに異なる推定手法が用いられます。典型的な資源推定では、様々な情報源からのデータを用いて地質学的・資源的モデルを構築します。

地質モデリングが完了すると、地質学的包絡線はブロックモデルに分割されます。続いて、岩石中の鉱石の品位を点測する「複合指標」を用いて、これらのブロックの推定が行われます。推定には、データの精度、品質、量、そして性質に応じて、様々な数学的手法が用いられます。

最近傍法

最近傍法は、ブロックに最も近いサンプル点からブロックにグレード値を割り当てます。最も近いサンプルには重み1が、それ以外のサンプルには重み0が割り当てられます。この方法は2次元では、それぞれが固有のグレードを持つ多角形で構成されるボロノイ図を生成します。3次元では、それぞれが固有のグレードを持つ多面体で構成されるボロノイ図を生成します。

20 個のポイントとそのボロノイ セル (拡大バージョンを下に示します)。

数学において、ボロノイ図とは、平面を、その平面の特定のサブセット内の点までの距離に基づいて領域に分割したものです。その点の集合（シード、サイト、またはジェネレーターと呼ばれる）は事前に指定され、各シードに対して、他のどのシードよりもそのシードに近いすべての点で構成される対応する領域が存在します。これらの領域はボロノイ セルと呼ばれます。点の集合のボロノイ図は、そのドロネー三角形分割の双対です。簡単に言うと、互いに近い 2 つの点を取り、それらの点の間が等距離で、それらを結ぶ線に垂直な線を描くことで作成される図です。つまり、図の線上にあるすべての点は、最も近い 2 つ（またはそれ以上）のソース ポイントから等距離にあります。

この方法は手作業で簡単に計算できますが、鉱石廃棄物のカットオフを超える品位とトン数の推定値には偏りが生じます。これは体積分散関係と呼ばれ、品位分布の変動はサンプルの体積に依存します。サンプルの体積が大きいほど変動は小さく、体積が小さいほど変動は大きくなります。

逆距離加重法

「逆距離加重法」という名称は、重み付けを行う際に各既知点までの距離（「近接度」）の逆数を用いるため、適用される加重平均に由来しています。この方法は計算が単純で柔軟性に優れていますが、優先サンプリングを行うため、推定値の信頼性は低くなります。

一般的に使用される最も単純な重み付け関数は、推定対象となる点からのサンプルの距離の逆数に基づいており、通常は2乗されるが、より高い乗数やより低い乗数が有用な場合もある。[ 8 ]

わ私＝[1d私]p{\displaystyle w_{i}=\left[{\frac {1}{d_{i}}}\right]^{p}}

関心点に近いサンプルは、遠いサンプルよりも高い重み付けが行われます。推定点に近いサンプルは、グレードが類似している可能性が高くなります。このような逆距離法は、サンプル検索やデクラスタリングの決定といった問題を引き起こし、点推定に加えて、定義されたサイズのブロックの推定にも対応します。

表面上の散在点から、異なる電力パラメータpに対する逆距離補間。z＝経験⁡（−×2−y2）{\displaystyle z=\exp(-x^{2}-y^{2})}

クリギング

クリギング法による1次元データ補間の例（信頼区間付き）。四角はデータの位置を示しています。赤で示されたクリギング補間は、灰色で示された正規分布の信頼区間の平均に沿っています。破線はスプライン曲線を示しており、滑らかではあるものの、これらの平均から期待される中間値からは大きく離れています。

統計学、もともとは地統計学において、 クリギング回帰あるいはガウス過程回帰は補間法の一種であり、補間値は、近似値の滑らかさを最適化するために選択された区分多項式スプラインとは対照的に、事前共分散によって支配されるガウス過程によってモデル化される。 [ 9 ] 事前分布に関する適切な仮定の下では、クリギングは中間値の最良の線形不偏予測を与える。滑らかさなどの他の基準に基づく補間法は、必ずしも最も可能性の高い中間値を与えるとは限らない。この方法は、空間分析やコンピュータ実験の分野で広く使用されている。この手法は、ノーバート・ウィーナーとアンドレイ・コルモゴロフにちなんで、ウィーナー・コルモゴロフ予測としても知られている。

この手法の理論的基礎は、南アフリカのウィットウォーターズランド鉱床群における距離加重平均金品位の図化の先駆者であるダニー・G・クリゲの修士論文に基づき、フランスの数学者ジョルジュ・マセロンによって開発されました。クリゲは、少数のボーリング孔から採取したサンプルに基づいて、金の分布を最も可能性の高いものと推定しようとしました。英語の動詞は「to krige」、最も一般的な名詞は「Kriging」です。どちらも「Krige」という名前に倣い、 硬い「g」で発音されることが多いです。

この方法は、局所的および全体的な推定には適していますが、理解が難しく、計算量が多く、多くのパラメータによってもたらされる柔軟性とパワーによって恣意性が生じ、エラーが発生する可能性が高くなります。

リソースブロックモデル

ブロックモデルは、地統計学と、鉱床候補地の掘削によって収集された地質データを用いて作成されます。ブロックモデルは、本質的には、鉱化鉱体の形状を模した特定のサイズの「ブロック」の集合体です。ブロックはすべて同じサイズですが、各ブロックの特性は異なります。品位、密度、岩石の種類、信頼性はすべて、ブロックモデル全体の中で各ブロックに固有のものです。ブロックモデルの例を右に示します。ブロックモデルが開発・解析されると、鉱化鉱体の鉱石資源量と埋蔵量（プロジェクトの経済性を考慮した上で）を決定するために使用されます。鉱物資源量と埋蔵量は、地質学的信頼性に応じてさらに分類できます。

鉱物資源とは、ダイヤモンド、天然固体無機物、または卑金属・貴金属、石炭、工業用鉱物を含む天然固体化石有機物が、地球の地殻内または地殻上に、経済的採掘が合理的に見込まれる形態、量、品位、または品質で集中または存在する状態を指す。鉱物資源の位置、量、品位、地質学的特徴、および連続性は、特定の地質学的証拠および知識に基づいて既知、推定、または解釈される。[ 10 ]

鉱物埋蔵量とは、少なくとも予備的実行可能性調査によって実証された、測定鉱物資源または示唆鉱物資源のうち、経済的に採掘可能な部分を指します。この調査には、採掘、処理、冶金、経済性、その他の関連要因に関する十分な情報が含まれており、報告時点で経済的採掘が正当化されることを証明する必要があります。鉱物埋蔵量には、希釈物質および採掘時に発生する可能性のある損失に対する控除が含まれます。[ 10 ]

ブレXスキャンダル

1997年春に発覚したブレックス・ミネラルズ社のスキャンダルは、史上最大級の鉱石中子塩漬け詐欺の一つとなり、NI 43-101報告基準の策定を促しました。最初の事例ではありませんが（1970年代のタピン銅鉱山のサンプル塩漬け事件）、最もよく知られた事例の一つであり、報告制度改革のきっかけとなりました。

ブレックスはカナダの企業グループだった。グループの主要企業であるカルガリーに本社を置くブレックス・ミネラルズは、インドネシアのブサン（ボルネオ島）に莫大な金鉱床があると発表し、大規模な金採掘スキャンダルに巻き込まれた。ブレックスは1993年3月にブサンの鉱山を購入し、1995年10月に大量の金が発見されたと発表し、株価が急騰した。当初はペニー株だった株価は、 1996年5月にトロント証券取引所（TSE）で最高値の286.50カナダドル（株式分割調整後）に達し、総資本は60億カナダドルを超えた。ブレックス・ミネラルズは、金のサンプルが詐欺であることが判明し、1997年に倒産した。[ 11 ]

ナショナルインストルメント43-101の目的は、カナダ証券監督庁が監督する証券取引所において、鉱物資源に関する誤解を招く、誤った、または詐欺的な情報が投資家に公表・宣伝されないようにすることです。[ 12 ]これは、ブレXスキャンダル後に、根拠のない鉱物プロジェクトの開示から投資家を保護するために制定されました。[ 13 ]

成文化された報告制度の公布により、不正行為の発生はより困難になり、投資家はプロジェクトが科学的かつ専門的な方法で評価されているという安心感を得られます。しかし、適切かつ専門的に調査された鉱床であっても、必ずしも経済的であるとは限りません。また、NI 43-101、JORC、SAMREC、SAMVALに準拠したCPRまたはQPRが存在するからといって、必ずしもそれが優れた投資であるとは限りません。

参照

参考文献

  1. ^ a b「国際報告テンプレート」（PDF） CRIRSCO.com CRIRSCO 2013年11月2017年1月5日閲覧。
  2. ^ Joint Ore Reserves Committee (2012). The JORC Code 2012 (PDF) (2012 ed.). p. 44 . 2020年6月10日閲覧。
  3. ^ 「PERC報告基準2021」（PDF） .
  4. ^ a b「CIM鉱物資源および鉱物埋蔵量定義基準」（PDF） .カナダ鉱業・冶金・石油協会. 2014年5月10日. 2024年12月20日閲覧。
  5. ^ a bスタッフ (2012). 「ホーム」 . SAMCODE – 南アフリカ鉱物コード. 2012年5月27日閲覧。
  6. ^ 「PERC報告基準の歴史的発展」 percstandard.org/history/ 2022年2月3日閲覧。
  7. ^ Hustrulid, William A. (2013). 『露天掘り鉱山の計画と設計』 2巻セット＆CD-ROMパック 第3版. Mark Kuchta, Randall K. Martin (第3版). ホーボーケン: CRC Press. ISBN 978-1-4822-2117-6. OCLC  908079993 .
  8. ^ Glacken, IM, & Snowden, DV (2001). 鉱物資源推定. AC Edwards著『鉱物資源および鉱石埋蔵量推定 - AusIMM優良事例ガイド』（pp. 189–198）メルボルン：オーストラリア鉱業冶金学会.
  9. ^ Srivastava, MR (2013). 地質統計学と鉱体モデリング. トロント: FSS Canada Consultants Inc.
  10. ^ a b CIM埋蔵量定義常設委員会 (2010). CIM定義基準 - 鉱物資源および鉱物埋蔵量について.
  11. ^「待望のBre-X判決は火曜日に予定されている」ナショナル・ポスト紙とカルガリー・ヘラルド紙[1]
  12. ^ Den Tandt, M., & Howlett, K. (1997). Bre-Xの失敗は新たな規制を生み出す可能性 OSCとTSEがジュニア企業の報告規則を調査へ. The Globe and Mail.
  13. ^ Grundhauser, Eric (2015年8月21日). 「そこに存在しなかった60億ドルの金鉱」 . Slate . 2015年9月21日閲覧。
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