ジェシー・セイラー | |
|---|---|
| 母校 | ブラウン大学(理学士) ハーバード大学(博士号) |
| 知られている | ジェット下部構造 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 素粒子物理学 |
| 機関 | ミラーフェロー、カリフォルニア大学バークレー校、 マサチューセッツ工科大学 |
| 学術アドバイザー | アンタル・ジェヴィッキ (Sc.B.) ニマ・アルカニ・ハメド(PhD) |
ジェシー・セイラーは、 MIT物理学部の教授を務めるアメリカの素粒子物理学者です。2020年8月に設立されたNSF人工知能・基礎相互作用研究所(IAIFI)の所長に任命されました。[1] [2]
教育と研究
セイラーはメイン州ヨークで育ち、フィリップス・エクセター・アカデミーの高校に通い、卒業生の上位5人に贈られるコックス賞を受賞した。[3] 1998年から2002年にかけて、ブラウン大学で物理学を主専攻し、優秀な成績で卒業。ブラウン大学ではファイ・ベータ・カッパとファンクバンドのメンバーだった。 [4] [5]セイラーは2006年にハーバード大学でニマ・アルカニ=ハメドの指導の下、物理学の博士号を取得した。[6]ミラーフェローとしてバークレーに行き、その後ニューイングランドに戻り、2010年にMIT理論物理学センターの教員となった。2017年に終身在職権を取得し、2021年に教授に昇進した。[3]
2020年より、セイラーはNSF初のAI研究機関の一つである人工知能・基礎相互作用研究所(IAIFI)の初代所長に就任し、マイク・ウィリアムズ副所長も兼任している。IAIFIは初期資金として2,000万ドルを調達した。[7] [8] [9]
セイラー氏は、「場の理論物理学における未解決の課題に取り組むために、場の理論物理学と機械学習の技術を融合すること」に重点を置いています。 [8]彼は、 LHCのような実験において2つの高エネルギー粒子が衝突したときに生成される粒子の大規模な集合体であるジェットの下部構造の理解に大きく貢献しました。セイラー氏は、実験者がこれらの粒子のカスケードについて収集する大量のデータを理解・解釈するために機械学習技術を適用しています。これは、素粒子物理学の標準モデルに関する物理学者の知識を深めるだけでなく、新たな物理学の解明にもつながる可能性があります。[5] [10] [11] [12]
衝突型加速器物理学の研究に加えて、セイラーはアクシオンを探す暗黒物質実験ABRACADABRAの設計にも協力し、現在も運用されている。[13] [14]
教育と指導
セイラー氏は、学生の指導に対してMITから複数の賞を受賞しており、その中には、ビュークナー学部生指導教員賞(2013年)、ビュークナー教育教員賞(2014年)、大学院生指導における卓越性に対するパーキンス賞(2017年)、ハーバード大学からの卓越した教育に対する表彰状(2005年)などがある。彼の大学院生やポスドクの多くは、MIT、イリノイ大学カリフォルニア大学( UIUC ) 、ミシガン大学などの教授として学問の道を歩んでいる。 [3]彼の以前の学部研究指導を受けた人には、3人のマーシャル奨学生が含まれている。[15] [16] [17]セイラー氏は同僚のマイク・ウィリアムズ氏とともに、物理学、統計学、データサイエンスの分野で新しい学際的な博士課程を創設し、2020年から共同議長を務めている。 [18]
フィルモグラフィー
セイラーは映画『パーティクル・フィーバー』に出演した。[19]
受賞歴
- アメリカ物理学会フェロー(2022年)[20]
- フェルミ国立加速器研究所優秀研究員 (2020)
- 理論物理学におけるシモンズフェロー(2018年)[21]
- エジャートン教員功績賞、MIT(2017)[22]
- スローン研究フェローシップ(2013)[23]
- 大統領科学者・技術者若手賞(2012年)[24]
- DOE早期キャリア賞(2011年)[25]
- ミラーフェローシップ、バークレー(2006)[26]
- ゴールドハーバー賞、ハーバード大学(2005年)
- 国立科学財団大学院研究フェローシップ(2002年)[27]
- ファイ・ベータ・カッパ(2001)
参考文献
- ^ 「国立科学財団、MIT主導の人工知能・基礎相互作用研究所の設立を発表」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2020年8月26日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ オーバーバイ、デニス(2020年11月23日)「コンピューターは万物の理論を考案できるか?」ニューヨーク・タイムズ。ISSN 0362-4331 。 2021年3月7 日閲覧。
- ^ abc セイラー、ジェシー。 "履歴書"。
- ^ “about [Jesse Thaler]”. www.jthaler.net . 2021年3月7日閲覧。
- ^ ab 「ジェシー・セイラー:物質の根本的な性質を探る」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2017年11月7日. 2021年3月7日閲覧.
- ^ “Physics Tree - Nima Arkani-Hamed”. academictree.org . 2021年3月7日閲覧。
- ^ “People | Jesse Thaler”. MIT Statistics and Data Science Center . 2021年3月7日閲覧。
- ^ ab "Jesse Thaler » MIT Physics". MIT Physics . 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「NSF、新たな全国規模の研究所を設立し、人工知能研究を推進」www.nsf.gov . 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「ハーバード大学、2000万ドル規模のAI研究所にパートナーとして参加」ハーバード・ガゼット2020年8月26日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「『ソーシャルネットワーク』が衝突型加速器データから新たな粒子を発見する可能性」Physics World . 2019年8月19日. 2021年3月7日閲覧.
- ^ “Jesse Thaler, MIT | Institute for Data Engineering and Science (IDEaS) | Georgia Tech”. ideas.gatech.edu . 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「暗黒物質の秘密を帽子から引き出す」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2020年12月2日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「チームがマグネターをシミュレートし、暗黒物質粒子を探る」MITニュース | マサチューセッツ工科大学2016年10月7日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「MITの学生5人が2019年度マーシャル奨学生に選出」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2018年12月3日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「MITの学生4人が2017年度マーシャル奨学生に選出」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2016年11月28日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「MITの4年生2名が2020年度マーシャル奨学生に選出」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2019年12月9日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「物理学、統計学、データサイエンスの博士号 » MIT物理学」. MIT物理学. 2021年3月12日閲覧。
- ^ モース、スーザン. 「『パーティクル・フィーバー』出演のヨークマン」. seacoastonline.com . 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「2022年度フェロー候補者」APSフェローアーカイブ. アメリカ物理学会. 2022年10月19日閲覧。
- ^ 「2018年度シモンズ数学・理論物理学フェロー発表」シモンズ財団2018年3月23日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「バイオバリアの探究者と暗黒物質理論家がMITの名誉ある若手教員賞を受賞」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2016年4月20日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ “過去のフェロー | アルフレッド・P・スローン財団”. sloan.org . 2018年3月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「エネルギー省の資金提供を受けた13人の研究者が、科学者・技術者のための大統領若手キャリア賞を受賞」Energy.gov 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「MIT出身の5人が米国エネルギー省の早期キャリア研究助成金を受領」MITニュース | マサチューセッツ工科大学. 2011年6月10日. 2021年3月7日閲覧。
- ^ 「ミラーフェロー特集:ジェシー・セイラー」(PDF)ミラー研究所ニュースレター2007年秋号。
- ^ 「NSF FastLane :: GRFP」. www.research.gov . 2021年3月7日閲覧。
外部リンク
- IAIFI