ジョン・アントナキス(1969年3月29日生まれ)は、ローザンヌ大学ビジネス経済学部の組織行動学教授である。リーダーシップと応用統計学のコースを教えている。[ 1 ]彼は2017年から2022年までThe Leadership Quarterlyの編集長を務めた。同氏の在任中、同誌の地位と権威は大きく向上し(インパクトファクターは3.307から7.5に、最高10.517に達した[ 2 ])、同氏と彼のチームは、より多くの実験研究の出版、応用研究における因果的結論の実現や基礎研究における現象の適切な記述を可能にする堅牢なデザインの使用、そしてオープンサイエンスの実践の使用に注力した。
幼少期と教育
ギリシャ人の両親(ポール・アントナキスとイレーネ・バルディ)のもと、南アフリカで生まれ育ち、スイスに帰化しています。応用経営学および意思決定科学(ウォルデン大学)でリーダーシップ測定と心理測定学を専門とする博士号を取得し、認知心理学(イェール大学)のポスドク研究員も務めました。ウィットウォーターズランド大学(ウィッツ)で経営学と経済学の学士号を取得し、ジョンソン・アンド・ウェールズ大学で経営学の 学士号と修士号を取得しました。
学歴
彼はリーダーシップ、特にカリスマ的リーダーシップを専門としている。 [ 3 ] [ 4 ]彼はリーダーシップに関する研究を幅広い聴衆に発表しており、[ 5 ] [ 6 ]これには内生性と因果関係に関する応用統計学の研究、[ 7 ]科学の一般的な問題の研究が含まれる。[ 8 ]権威ある科学誌「サイエンス」に掲載された彼の論文「選挙の予測:子供の遊び」[ 9 ]は、小さな子供たちが政治家の候補者の顔を評価するだけで選挙結果を予測できることを示し、大きな関心を集めた。カリスマ性に関する彼の研究の要約は、最近のTEDxでの講演[ 10 ]と英国心理学会の基調講演[ 11 ]で読むことができる。
米国選挙予測モデル
アントナキスはフィリップ・ジャカールとともに米国大統領選挙を予測するモデルを開発した。[ 12 ]そのモデルはオバマの勝利を予測した(アントナキスのオバマ・ロムニー選挙レースに関するYouTube動画を参照[ 13 ])。 彼は2016年と2020年の選挙でトランプの勝利を予測した。[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]選挙人投票数を予測する新たに調整されたモデルは、共和党のトランプが295票を獲得し、2024年の選挙でトランプの勝利を予測している[ 17 ]。 この新しいモデルに基づき、[ 18 ] [ 19 ] 2020年に利用可能なデータを使用すると、このモデルは2020年のバイデンの勝利を予測していたであろう。
さまざまな科学的立場
アントナキスは、リーダーシップ、社会認知、個人差、方法論(心理測定学および応用計量経済学)など、組織行動に関連するトピックについて幅広く執筆している。彼の研究に共通するのは、正しい測定、そして正しい因果関係の特定、設計、分析である。例えば、彼は感情知能の概念、特に自己測定に批判的である。彼の研究では、感情知能の測定は臨床目的や仕事関連または教育現場で使用できるほど十分に開発されていないこと、そして感情知能はリーダーシップには必要ないことを示唆している。彼は計量経済学と構造方程式モデリング技術を用いた整合推定量と因果的に特定されたモデルの提唱者として、部分最小二乗パスモデリングに対する批判も執筆しており、彼はこれを放棄すべきだと述べている。[ 21 ]
彼はまた、内生性の問題のために、経営学や応用心理学の研究の多くは因果関係の解釈を欠いていることも示した。[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]
参考文献
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外部リンク