ジュリア・シュナーベル

ジュリア・シュナーベル
母校
科学者としてのキャリア
機関
論文医用画像におけるマルチスケールアクティブ形状記述 (1998)
博士課程の指導教員サイモン・R・アリッジ
Webサイト

ジュリア・A・シュナーベルは、ミュンヘン工科大学の医療における計算画像とAIの教授(TUMリーゼル・ベックマン特別教授職)であり、[ 1 ]ヘルムホルツ・センター・ミュンヘンのバイオメディカル画像における機械学習研究所の所長ヘルムホルツ特別教授職であり、ロンドン大学キングス・カレッジのバイオメディカル工学・画像科学学部の計算画像学科長でもある。[ 3 ]彼女は以前、オックスフォード大学で工学科学(医療画像)の准教授を務め、2014年に同大学の工学科学の教授に就任した。[ 4 ]

教育

シュナーベル氏は、1993年にベルリン工科大学でコンピュータサイエンスのディプロム(修士号相当)を取得し、 1998年にはロンドン大学ユニバーシティ・カレッジでコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ、キングス・カレッジ・ロンドンユトレヒト大学医療センターで博士研究員を務めました。

研究

シュナベルの研究対象は、バイオメディカルイメージングのための機械学習、特に非線形運動モデリング、マルチモダリティ、動的および定量的イメージングで、癌、神経画像診断、心血管疾患、胎児の健康への応用が注目されています。[ 5 ]

受賞歴

シュナベル氏は、MICCAI協会理事会の選出メンバー(2017~21年)[ 6 ]であり、 IEEE医学生物学工学協会の運営委員会の技術代表者(2017~2019年、2020~22年再選)でもあります。[ 7 ]彼女は、2017年から2019年までフランスコンピュータサイエンスとオートメーション研究所INRIA )の科学委員会のメンバーでした。[ 8 ]さらに、彼女はEPSRCヘルスケア技術戦略諮問チームのメンバーでした。 [ 9 ] 2018年、シュナベル氏はMICCAIフェローシップを受賞しました。これは、「MICCAI研究分野への多大な科学的貢献とMICCAIコミュニティへの貢献を認め、毎年少数の学会上級会員に授与される」ものです。[ 10 ]彼女は、ELLISヘルスプログラムで欧州学習知能システム研究所(ELLIS)のフェローに選出され、 [ 11 ] 2021年には「医用画像コンピューティングへの貢献」によりIEEEのフェローにも選出されました。[ 12 ]

参考文献