ジュリアン・ベサグ

ジュリアン・エルンスト・ベサグ
生まれる1945年3月26日1945年3月26日
死亡2010年8月6日(2010年8月6日)(65歳)
母校バーミンガム大学
知られている空間統計画像解析マルコフ確率場MCMC
受賞歴ガイ・メダル(銀賞、1983年)王立協会フェロー(2004年)
科学者としてのキャリア
フィールド統計学者
機関オックスフォード大学リバプール大学、ダラム大学ニューカッスル大学ワシントン大学
学術アドバイザーMSバートレット[ 1 ]

ジュリアン・エルンスト・ベサグFRS(1945年3月26日 - 2010年8月6日)は、主に空間統計学疫学画像分析農業科学への応用を含む)とベイズ推論(マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを含む)の研究で知られるイギリスの統計学者であった。

幼少期と教育

ベサグはラフバラに生まれ、ラフバラ・グラマー・スクールで教育を受けた。ケンブリッジ大学工学を学び始めたが、統計学を学ぶためにバーミンガム大学に移り、1968年に理学士号を取得した。

キャリア

その後、オックスフォード大学モーリス・バートレット研究助手として1年間勤務し、その後リバプール大学の講師に就任した。ジョン・テューキーに感銘を受け、プリンストン大学に1年間滞在した。

1975年にダラム大学に移り、1986年に教授に就任した。 1989年から1990年にかけてシアトルのワシントン大学で客員教授を務め、ニューカッスル大学で1年間勤務した後、シアトルに戻り長期在籍した。2007年に正式に退職したが、名誉教授の地位は継続した。2010年に逝去するまで、バース大学とブリストル大学でも客員教授を務めていた。

ベサグはISIの高被引用研究者であり、1986年の論文「ダーティ・ピクチャーズの統計分析について」は1980年代の英国の数学者による論文の中で最も引用数が多かった。王立統計学会は1983年に空間統計学への貢献によりガイ・メダル・シルバーを授与し、 2004年には王立協会フェローに選出された。 [ 2 ]

注目すべき貢献

空間統計

確率変数Y ijの配列においては、確率的依存性が重要であることが知られていました。ジュリアンは当初、対応する格子点ペア間の距離の関数として、Y ijペア間の相関を表すモデルを研究しました。しかし、自己無矛盾性の条件が曖昧であったため、このモデルの構築は困難であることが判明しました。

そこで彼は、統計物理学とピーター・クリフォードとジョン・ハマーズリーの未発表の研究からヒントを得て、そのような変数には多変量分布を使うことを提案した。[ 2 ]

P[はいj|はいl:lj]{\displaystyle P[Y_{i,j}|Y_{k,l}:(k,l)\neq (i,j)]}

彼は1974年3月に王立統計協会に研究結果を発表した。[ 3 ]

ベサグは2010年にブリストルで手術後に亡くなった。[ 2 ]

著名な出版物

  • ベサグ, J. (1974)「空間相互作用と格子システムの統計解析」、王立統計学会誌、シリーズB、36(2)、192-236。JSTOR 2984812 
  • Besag, J. (1975) 「非格子データの統計分析」。王立統計協会ジャーナル、シリーズ D、24(3)、179–195。JSTOR  2987782
  • ベサグ、J.(1977)「リプリーの論文に関するコメント」王立統計学会誌、シリーズB、39(2)、193-195
  • ベサグ, JE (1986)「ダーティ・ピクチャーズの統計分析について」王立統計学会誌、シリーズB、48、259-302。JSTOR 2345426 
  • Besag, J.; York, J.; Mollié, A. (1991). 「ベイズ画像復元と空間統計への2つの応用」. Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 43 (1): 1– 20. doi : 10.1007/BF00116466 . S2CID  13799826 .

参照

参考文献

  1. ^数学系譜プロジェクトジュリアン・ベサグ
  2. ^ a b cディグル、ピーター・J.; グリーン、ピーター・J.; シルバーマン、バーナード・W. (2018年3月28日). 「ジュリアン・エルンスト・ベサグ。1945年3月26日–2010年8月6日」 .王立協会フェロー伝記. 64 : 27–50 . arXiv : 1711.10262 . doi : 10.1098/rsbm.2017.0039 . ISSN 0080-4606 . 
  3. ^ Besag, Julian (1974). 「空間的相互作用と格子システムの統計分析」 . Journal of the Royal Statistical Society, Series B . 36 (2): 192– 225. doi : 10.1111/j.2517-6161.1974.tb00999.x . ISSN 2517-6161 . 

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