知識組織化システム

知識組織化システム（KOS）、概念システム、または概念スキームは、選択された意味関係を示す概念を選択するために知識組織化（KO）で使用される一般的な用語です。 [ 1 ]タイプ、対象範囲、およびアプリケーションの違いにもかかわらず、すべてのKOSは知識と情報の組織化をサポートし、それらの管理と検索を容易にすることを目的としています。

KOSの複雑さは、単純なソート済みリストから複雑な関係ネットワークまで多岐にわたります。KOSは構造的特徴と機能的特徴の両方を備え、曖昧さの排除、同義語の制御、関係性の確立、そしてプロパティの提示に役立ちます。[ 2 ]図書館情報学（LIS）に起源を持つKOSは、科学や産業における他の分野や学問分野にも応用されてきましたが、学術研究と議論は主にKO分野に留まっています。KOSの課題としては、用語の曖昧さ、偏ったシステムの影響、そして陳腐化の可能性などが挙げられます。

KOSは、 Web経由でKOSを共有およびリンクできるようにすることを目的としたW3CのSimple Knowledge Organization System（SKOS）勧告に従って、 RDFおよびRDFSで表現できます。[ 3 ]

KOSの最大のコレクションの一つはBARTOCレジストリです。[ 4 ]

種類

Zeng (2008)による知識組織化システム（KOS）の主要な構造要素と機能的役割の「意味的階段」[ 2 ]

KOSには様々なスキーマが提案されているが、そのほとんどは一般的に構築と維持の複雑さの観点から整理されている。[ 5 ] [ 6 ] [ 2 ]一部の学者は、KOSをスペクトル上に整理することは、それらの間の共通の特性を単純化しすぎて、理想的でない構造が選択されてしまう可能性があると主張している。[ 7 ] [ 8 ]

以下のタイプはすべてを網羅するものではなく、実際には相互に排他的ではない場合がよくあります。

用語リスト

用語リストはKOSの中で最も構造化されていない形式です。これには、リスト、用語集、辞書、同義語リングが含まれます。[ 5 ] [ 2 ]典拠ファイルや地名辞典も用語リストと見なされる場合がありますが、[ 5 ]他の学者はこれらとディレクトリを「メタデータのようなモデル」に分類しています。[ 2 ]

例としては、Union List of Artist Names の名前権限ファイルやGeoNames地名辞典などがあります。

分類と分類

特定の（そして多くの場合階層的な）構造を強調するKOSには、件名標目、分類法、分類スキーマ、分類スキーマとシステムが含まれます。[ 5 ] [ 2 ]

一部の文献では「分類」と「分類」という用語の使用に一貫性がないものの、[ 8 ]分類は一般的に緩く組み立てられたグループ化スキーマであり、相互に排他的ではない（または曖昧な境界を持つ）属性を含む場合があります。一方、分類は重複せず相互に排他的なクラスの配置に関連しています。[ 2 ] [ 9 ]

分類スキーマは、普遍的なもの（デューイ十進分類法や情報符号化分類など）またはドメイン固有のもの（国立医学図書館分類など）である。[ 2 ]

関係モデル

最も複雑で概念間のつながりを利用するKOSの種類には、シソーラス、[注1 ] 、意味ネットワーク、オントロジーなどがあります。[ 2 ] [ 7 ]

セマンティック ネットワークの最も顕著な例の 1 つはWordNetです。

その他

KOSの一種として提案されているが、スキーマに一貫して含まれていない構造としては、フォークソノミー、[ 7 ] 、[ 7 ] 、 [ 8 ]、ウェブディレクトリ構造、[ 10 ] 、出版組織システム、[ 5 ] 、ビブリオメトリックマップなどがある。[ 8 ]

いくつかのKOSは、他のKOSを独自に組織化しています。たとえば、PeriodOは時代区分の分類集です。[ 11 ]

アプリケーション

初期のKOSの一部は、専門的に訓練された検索者が使用する抄録・索引サービスのための支援システムとして開発されました。 [ 5 ]情報のデジタル化が進むにつれて、使いやすさはますます向上し、より複雑な構造が開発されました。[ 5 ]

LIS以外でのKOSの代表的な例としては、生物学における生物分類学、[ 1 ]、化学における元素周期表[ 1 ] 、産業とビジネスのためのSICとNAICS分類システム[ 5 ]、AGROVOC農業統制語彙[ 12 ]、[ 13 ]などが挙げられます。

課題

KOS の研究と設計は、KO 研究者の間で継続的に議論されているテーマです。

用語

統制語彙に関する文献には語彙統制が著しく欠如している。

— ベラ・ハス・ワインバーグ、1998年[ 8 ]

KOS研究における用語の不一致は、よくある問題です。[ 8 ]例えば、「オントロジー」は、特定の種類のKOSを指す用語としても、あらゆるKOSを指す総称としても使われています。また、「分類学」、「分類」、「カテゴリー化」という用語も、時には互換的に使われます。

バイアス

知識は歴史的、文化的に偏っている可能性があるため、学者たちはKOS自体が有害な慣習や固定観念を永続させる可能性があるかについても議論してきました。[ 14 ] [ 15 ]たとえば、精神障害の診断と統計マニュアルにおける精神障害の分類については多くの懸念と批判が提起されており、[ 16 ]継続的な改訂につながっています。

偏見やその他の有害な慣行を軽減するための取り組みとして、多視点KOSに対する倫理的かつ意図的な設計アプローチが提案されている。[ 14 ]

陳腐化

シソーラスやその他のより単純なKOSの陳腐化の可能性は、特にオントロジーの複雑化、「Googleのような検索システム」の利用増加、KO理論と研究のLISからコンピュータサイエンスへの移行に直面して、議論の的となっている。[ 17 ]シソーラスの支持者は、メタデータの強化、語彙のマッピング、Webサービスにおけるシソーラスの継続的な有用性、[ 18 ]および企業イントラネットやデジタル画像ライブラリなどの特定のドメインでの使用を主張している。[ 19 ]

参照

注記

  1. ^情報検索において、シソーラスは統制された語彙のネットワークです（同義語辞書に関連する同義語と混同しないでください）。

参考文献

  1. ^ a b c Hjørland, Birger. 2016. Knowledge organization. Knowledge Organization 43, no. 6: 475-84. Hjørland, Birger編著『ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization』 ( https://www.isko.org/cyclo/knowledge_organization )にも収録されている。
  2. ^ a b c d e f g h i Zeng, Marcia Lei (2008-09-14). 「知識組織化システム（KOS）」 .知識組織. 35 ( 2– 3): 160– 182. doi : 10.5771/0943-7444-2008-2-3-160 . ISSN  0943-7444 .
  3. ^ Alistair, Miles; Bechhofer, Sean (2009年8月18日). 「SKOS Simple Knowledge Organization System, W3C勧告」 .
  4. ^ Ledl, Andreas; Voß, Jakob (2016年夏). BARTOCとJSKOSにおける知識組織化システムの記述(PDF) . 国際用語学および知識工学会議. フレゼレクスベア, デンマーク. pp.  168– 178. ISBN 9788799917907。
  5. ^ a b c d e f g hホッジ、ゲイル (2000). 『デジタル図書館のための知識組織システム：伝統的な典拠ファイルを超えて』 （電子版）ワシントンD.C.：デジタル図書館連盟、図書館情報資源評議会。ISBN 978-1-887334-76-1。
  6. ^アンドレアス、ブルマウアー; Pellegrini、Tassilo (2006)、Semantic Web und semantische Technologien: Zentrale Begriffe und Unterscheidungen (ドイツ語)、ベルリン、ハイデルベルク: Springer Berlin Heidelberg、pp.  9–25、doi : 10.1007/3-540-29325-6_2、ISBN 978-3-540-29324-8、 2025年3月22日取得
  7. ^ a b c dソウザ、レナト・ロッシャ;タドホープ、ダグラス。アルメイダ、マウリシオ・バルセロス (2012)。「KOS の分類に向けて: 知識組織システムを分類するための次元」。知識の組織化。39 (3): 179–192。土井: 10.5771/0943-7444-2012-3-179。ISSN 0943-7444。 
  8. ^ a b c d e fマッツォッキ、フルビオ (2018年3月6日). 「知識組織化システム（KOS）：批判的入門」 .知識組織. 45 (1): 54– 78. doi : 10.5771/0943-7444-2018-1-54 . ISSN 0943-7444 . 
  9. ^ Jacob, E. (2004). 「分類とカテゴリー化：違いを生む違い」. Library Trends . S2CID 14363465 . 
  10. ^ Soergel, Dagobert (2009). 「知識組織化システム：概要」（PDF） .
  11. ^ Shaw, Ryan (2023). 「Periodization」 . Knowledge Organization . 50 (7): 489– 495. doi : 10.5771/0943-7444-2023-7-489 . ISSN 0943-7444 . 
  12. ^ Mietzsch, Esther; Martini, Daniel; Kolshus, Kristin; Turbati, Andrea; Subirats, Imma (2021-11-24). 「農業におけるデジタルイノベーションはセマンティクスからどのように恩恵を受けるのか：AGROVOC多言語シソーラスの事例」 . Engineering Proceedings . 9 (1). MDPI: 17. doi : 10.3390/engproc2021009017 .
  13. ^ 「知識組織化システム（KOS）の例」 ISKO UK . 2025年3月29日閲覧。
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  15. ^メリッサ・アドラー、ジョセフ・T・テニス (2013). 「知識組織化システムにおける危害の分類に向けて」 .知識組織化. 40 (4): 266– 272. doi : 10.5771/0943-7444-2013-4-266 . ISSN 0943-7444 . 
  16. ^クーパー、レイチェル (2017). 「精神障害の診断と統計マニュアル（DSM）」 .ナレッジ・オーガニゼーション. 44 (8): 668– 676. doi : 10.5771/0943-7444-2017-8-668 . ISSN 0943-7444 . 
  17. ^ Hjørland, Birger (2016). 「伝統的なシソーラスは現代の情報検索において一定の位置を占めているか？」 .知識組織化. 43 (3): 145– 159. doi : 10.5771/0943-7444-2016-3-145 . ISSN 0943-7444 . 
  18. ^ Tudhope, Douglas; Binding, Ceri (2016). 「長年を経てもなお高い人気を誇る情報検索シソーラスの継続的な重要性」 . Knowledge Organization . 43 (3): 174– 179. doi : 10.5771/0943-7444-2016-3-174 . ISSN 0943-7444 . 
  19. ^クラーク、ステラ・G・デクスター (2016). 「ステラ・G・デクスター・クラーク」 .知識組織. 43 (3): 138– 144. doi : 10.5771/0943-7444-2016-3-138 . ISSN 0943-7444 . 
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