ランダウ核

ランダウ核はドイツの数論学者 エドムント・ランダウにちなんで名付けられました。この核は以下のように定義される総和可能性核です: [1]

L n t { 1 t 2 n c n もし  1 t 1 0 さもないと {\displaystyle L_{n}(t)={\begin{cases}{\frac {(1-t^{2})^{n}}{c_{n}}}&{\text{if }}{-1}\leq t\leq 1\\0&{\text{otherwise}}\end{cases}}} ここで係数は次のように定義されます。 c n {\displaystyle c_{n}}

c n 1 1 1 t 2 n d t {\displaystyle c_{n}=\int _{-1}^{1}(1-t^{2})^{n}\,dt.}

視覚化

部分積分を用いると次のことが示せる: [2] 従って、ランダウ核は次のように定義できる。 c n n ! 2 2 2 n + 1 2 n ! 2 n + 1 {\displaystyle c_{n}={\frac {(n!)^{2}\,2^{2n+1}}{(2n)!(2n+1)}}.} L n t { 1 t 2 n 2 n ! 2 n + 1 n ! 2 2 2 n + 1 のために  t [ 1 1 ] 0 他の場所 {\displaystyle L_{n}(t)={\begin{cases}(1-t^{2})^{n}{\frac {(2n)!(2n+1)}{(n!)^{2}\,2^{2n+1}}}&{\text{for }}t\in [-1,1]\\0&{\text{elsewhere}}\end{cases}}}

この関数をnの異なる値に対してプロットすると、 nが無限大に近づくにつれて、ディラックのデルタ関数に近づくことがわかります。これは図[1]に見られるように、次の関数がプロットされています。 L n t {\displaystyle L_{n}(t)}

プロパティ

ランダウ核の一般的な性質として、非負かつ 上で連続であることが挙げられます。これらの性質については、次の節でより具体的に説明します。 R {\displaystyle \mathbb {R} }

ディラック列

定義: ディラック列ディラック列は、次の特性を満たす 関数の列です。 { K n t } {\displaystyle \{K_{n}(t)\}} K n t : R R {\displaystyle K_{n}(t)\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} }

  • K n t 0 t R  そして  n Z {\displaystyle K_{n}(t)\geq 0,\,\,\forall t\in \mathbb {R} {\text{ および }}\forall n\in \mathbb {Z} }
  • K n t d t 1 n {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }K_{n}(t)\,dt=1,\,\forall n}
  • ε > 0 δ > 0 Z + n : {\displaystyle \forall \varepsilon >0\,\forall \delta >0\,\exists N\in \mathbb {Z} _{+}\,\forall n\geq N:}
    R [ δ δ ] K n t d t δ K n t d t + δ K n t d t < ε {\displaystyle {}\quad \int _{\mathbb {R} \smallsetminus [-\delta ,\delta ]}K_{n}(t)\,dt=\int _{-\infty }^{-\delta }K_{n}(t)\,dt+\int _{\delta }^{\infty }K_{n}(t)\,dt<\varepsilon }

3番目の箇条書きは、 nが無限大に近づくにつれて、関数のグラフの下の面積が原点近くに集中することを意味します。この定義から、次の定理が導き出されます。 y K n t {\displaystyle y=K_{n}(t)}

定理ランダウ核の列はディラック列である

証明:3番目の性質のみを証明する。そのために、次の補題を導入する。

補題係数は次の関係を満たす。 c n 2 n + 1 {\displaystyle c_{n}\geq {\frac {2}{n+1}}}

補題の証明:

上記の係数の定義を用いると、被積分関数は偶数であることが分かるので、補題の証明は次の ように書ける。この補題の系は次の通りである。 c n 2 0 1 1 t 2 n d t 0 1 1 t n 1 + t n d t 0 1 1 t n d t 1 1 + n {\displaystyle {\frac {c_{n}}{2}}=\int _{0}^{1}(1-t^{2})^{n}\,dt=\int _{0}^{1}(1-t)^{n}(1+t)^{n}\,dt\geq \int _{0}^{1}(1-t)^{n}\,dt={\frac {1}{1+n}}}

帰結すべての肯定的、現実的 δ : {\displaystyle \delta :} R [ δ δ ] K n t d t 2 c n δ 1 1 t 2 n d t n + 1 1 r 2 n {\displaystyle \int _{\mathbb {R} \smallsetminus [-\delta ,\delta ]}K_{n}(t)\,dt\leq {\frac {2}{c_{n}}}\int _{\delta }^{1}(1-t^{2})^{n}\,dt\leq (n+1)(1-r^{2})^{n}}

参照

参考文献

  1. ^ ab Terras, Audrey (2009年5月25日). 「講義8. ディラックとワイエルシュトラス」(PDF) .
  2. ^ ヒルバー、クーラント。数理物理学の方法、第1巻、p.84。
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