ラタニヤ・スウィーニー
ラタニヤ・スウィーニー
2017年11月にニューヨーク市で行われたパネルディスカッションでのスウィーニー氏
教育ハーバード大学( ALB ) マサチューセッツ工科大学( SM、PhD )
知られているk-匿名性
科学者としてのキャリア
フィールド
機関ハーバード大学カーネギーメロン大学
論文計算開示制御：理論と実践 （2001年）
Webサイトlatanyasweeney.org​

ラタニヤ・スウィーニーはアメリカのコンピュータ科学者です。ハーバード大学ケネディスクールおよびハーバード大学文理学部のダニエル・ポール政府・テクノロジー実践教授を務めています。[ 1 ]彼女は、2021年にフォード財団から300万ドルの助成金を受けて設立されたパブリック・インタレスト・テック・ラボとデータ・プライバシー・ラボの創設者兼所長です。[ 2 ] [ 3 ]彼女は現在、ハーバード大学カリアー・ハウスの学部長を務めています。[ 4 ] [ 5 ]

スウィーニーは、連邦取引委員会の元主任技術者であり、テクノロジーサイエンス誌の編集長を務めた。[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]彼女の最も有名な研究はk匿名性理論に関するもので、「米国人口の87%は生年月日、性別、郵便番号によって一意に識別される」という観察を行ったとされている。[ 9 ]

2025年、彼女はTIME誌によって人工知能分野における世界トップの思想家の一人に選ばれた。[ 10 ]

教育

スウィーニーは1977年にマサチューセッツ州ウェルズリーのダナホールスクールを卒業し、高校の卒業証書を取得した。彼女は卒業式で卒業式の辞を述べた。[ 11 ]

彼女はマサチューセッツ工科大学でコンピュータサイエンスの学部課程をスタートしましたが、起業のために中退しました。ハーバード大学エクステンションスクールでコンピュータサイエンスの学士号を取得しました。[ 12 ] 2001年、スウィーニーはMITからコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。これは黒人女性として初めての取得でした。[ 13 ] このキャリアチェンジについて、彼女はこう語っています。「本当に注目に値することをしたかったのですが、それを発表する場所がありませんでした。報酬はもらえましたが、『私が今やったことは信じられないでしょう！』と言う方法はありませんでした。それを実現する唯一の方法は、大学に戻ることでした。」[ 14 ]

キャリア

2001年、スウィーニーはカーネギーメロン大学にデータプライバシーラボを設立しました。2005年には人工知能のための意思決定モデリングプログラム委員会のメンバーを務めました。2004年には『Journal of Privacy Technology』を創刊し、2006年には編集長に就任しました。[ 15 ]

医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）

1997年、スウィーニーは最初の再識別実験を行い、当時マサチューセッツ州知事だったビル・ウェルドの医療記録を公的にアクセス可能な記録から特定することに成功した。[ 16 ] [ 17 ]彼女の研究結果は、医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）を含むプライバシー重視の政策立案に大きな影響を与えた。しかし、この実験の発表は20回も拒否された。その後彼女が行ったいくつかの再識別実験も同様に、深刻な出版上の問題に直面した。実際、サザン・イリノイ対公衆衛生局の裁判では、成功した再識別実験の手法の出版と共有が禁じられた。[ 18 ]

スウィーニーは、画期的な論文「あなた、あなたの医師、そして多くの人々だけが知っているかもしれない」[ 19 ]の中で、様々な手法を用いて個人を特定し、個人の健康記録を照合した自身の研究プロジェクトについて論じています。彼女が後ほど詳しく説明するように、これらの手法には、病院の公衆衛生記録や新聞記事の閲覧などが含まれています。論文の終盤で、スウィーニーは、コンピュータープログラムや人力によるデータの分析と照合に用いた様々なアプローチについて触れています。そして、データ共有のための新たな、より改善された方法が必要であるという結論に至っています。[ 20 ]

医療データセットの匿名化解除

1998年、スウィーニーはデータの非匿名化に関する現在では有名な事例を発表し、公開されている医療データセットを有権者名簿と組み合わせることで、明示的な識別子をすべて削除したにもかかわらず、個人を特定できることを示しました。スウィーニーは、検閲データセットに含まれる米国人口の87%が、準識別子と呼ばれるデータ属性を組み合わせることで特定できることを発見しました。[ 21 ]

データプライバシーラボがハーバード大学に移転

2011年以来、ハーバード大学のスウィーニーのデータプライバシーラボは、コンピュータサイエンス、法律、社会科学、公共政策の視点を統合したデータプライバシーに関する研究を行ってきました。[ 22 ]その主要プロジェクトの1つであるtheDataMapは、ナイト財団の資金提供を受けており、政策立案者、研究者、そして一般の人々にとっての透明性を高めるために、健康情報から始まり、後に他の領域に拡大した、米国における個人データの流れを記録しています。[ 23 ]

パブリック・インタレスト・テック・ラボ

2021年、スウィーニーはフォード財団から300万ドルの助成金を受け、ハーバード大学ケネディスクールにパブリック・インタレスト・テック・ラボを設立した。[ 24 ]ショーレンスタイン・メディア・政治・公共政策センター に設置されたこのラボの中心的な焦点は、テクノロジーの社会的影響を研究し、公共の利益となるプロジェクトを開発することである。[ 25 ]初期のプロジェクトの一つは、2021年に内部告発者のフランシス・ホーゲンによって漏洩されたFacebookの内部文書（Meta）の検索可能なバージョンをホストするサイト、FBarchiveだった。[ 26 ]

ラボはまた、有権者登録データベースを監視し、記録が予期せず変更された場合にユーザーに警告する無党派のサービスであるVoteFlareを開発した。[ 27 ] 2020年のジョージア州上院決選投票と特別選挙中に試験運用され、その後テキサス州や他の州に展開されたVoteFlareは、有権者登録の正確性と誤った削除を減らすための介入に関する研究を支援してきた。[ 28 ]そのインフラストラクチャを使用した研究では、オハイオ州における連邦有権者保護規則の違反が文書化されており、簡単なテキストリマインダーで、リスクのある有権者の登録更新を大幅に増やすことができることがわかっている。[ 29 ] [ 30 ]ラボの別のプロジェクトであるMyDataCanは、個人に自分の個人データを制御および管理するためのツールを提供し、ラボが開発した他のプライバシー保護フレームワークの基礎を形成している。[ 31 ]

参照

参考文献

  1. ^ 「ラタニヤ・スウィーニー」ハーバード・ケネディスクール教員プロフィール。 2021年6月21日閲覧。
  2. ^ 「People」 . Public Interest Tech Lab . 2021年7月21日閲覧。
  3. ^ 「Humanizing Technology」ハーバード・ガゼット2021年6月23日. 2021年7月22日閲覧。
  4. ^ 「Latanya Sweeney」ハーバード・ビジネス・スクール・デジタル・イニシアティブ。2019年9月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年11月12日閲覧。
  5. ^ 「データプライバシーラボ」 . dataprivacylab.org . 2022年6月24日閲覧。
  6. ^ 「FTC、ラタニヤ・スウィーニー氏を主任技術者に、アンドレア・マトウィシン氏を政策顧問に任命」連邦取引委員会、2013年11月18日。 2014年8月6日閲覧。
  7. ^ “Hello world! | Federal Trade Commission” . www.ftc.gov . 2016年4月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年3月22日閲覧。
  8. ^ 「About Us | Technology Science」 . techscience.org . 2022年6月24日閲覧。
  9. ^ L. スウィーニー. 「単純な人口統計はしばしば人々を一意に識別する（データプライバシーワーキングペーパー3）ピッツバーグ 2000」（PDF） .カーネギーメロン大学. 2014年1月18日閲覧。
  10. ^ 「2025年AI業界で最も影響力のある100人」 TIME誌、2025年8月8日。
  11. ^ “ラターニャ・スウィーニー博士、履歴書” .ラタンヤスウィーニー.org 。2017 年 10 月 24 日に取得。
  12. ^ 「ラタニヤ・スウィーニーの略歴」ハーバード大学データプライバシーラボ。 2014年1月18日閲覧。
  13. ^ 「新学部長任命」ハーバード・ガゼット2016年5月9日 2016年6月6日閲覧。
  14. ^ 「テックパイオニア、ラタニヤ・スウィーニーが若い頃の自分へのアドバイス」 Ms. Magazine、2019年9月4日。 2021年7月22日閲覧。
  15. ^ 「ラタニヤ・スウィーニー博士の略歴」 latanyasweeney.org . 2017年10月24日閲覧。
  16. ^ 「再識別デモンストレーションの法、倫理、科学」ハーバード大学ペトリー・フロム・センター。2018年10月30日。 2021年6月12日閲覧。
  17. ^ポール・オーム（2009年8月13日）「プライバシーの約束の破綻：匿名化の驚くべき失敗への対応」 UCLAローレビュー57ページ、ssrn.com：1701ページ。
  18. ^ 「No. 5-02-0836, The Southern Illinoisan v. Department of Public Health」www.illinoiscourts.gov . 2022年6月24日閲覧。
  19. ^スウィーニー、ラタニヤ. 「あなた、あなたの医師、そして多くの人々だけが知っているかもしれない」 .テクノロジーサイエンス– techscience.orgより。
  20. ^ Sweeney, Latanya (2015年9月29日). 「あなた、あなたの医師、そして多くの人々だけが知っているかもしれない」 .テクノロジーサイエンス.
  21. ^ Tianqing Zhu; Gang Li; Wanlei Zhou; Philip S. Yu (2017).差分プライバシーとその応用. Springer International Publishing. p. 2. ISBN 9783319620046。
  22. ^キャロライン・ペリー (2011年10月18日). 「あなたはそんなに匿名ではない」 . ハーバード・ガゼット.
  23. ^ "About-theDataMap" . thedatamap.org . 2025年10月2日閲覧。
  24. ^ 「Public Interest Tech Lab」 . Techlab . 2022年6月24日閲覧。
  25. ^ 「New Public Interest Tech Lab」ショレンスタイン・センター 2021年6月23日 . 2021年11月24日閲覧。
  26. ^ "fbarchive.org" . fbarchive.org . 2025年10月2日閲覧。
  27. ^ "VoteFlare™" . voteflare.org . 2025年10月2日閲覧。
  28. ^スウィーニー、ラタニヤ、ヴィズナウ、ジョシュ。 「ミスの測定：オハイオ州2024年選挙における有権者名簿の維持管理と誤った削除に関するデータ駆動型評価」テクノロジーサイエンス。
  29. ^スウィーニー、ラタニヤ。「連邦法の90日間の沈黙期間中にオハイオ州で減少した109,119人の有権者登録に関する体系的レビュー」テクノロジーサイエンス。
  30. ^スウィーニー、ラタニヤ；ヴィスナウ、ジョシュ。「ロードアイランド州とオハイオ州における、アクセス困難な有権者へのテキストメッセージングの有効性」テクノロジーサイエンス。
  31. ^ "MyDataCan" . mydatacan.org . 2025年10月2日閲覧。
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