メタ学習

メタ認知の側面

メタ学習は、自分自身の学習と学習プロセスについての学習に関係する メタ認知の分野です。

この用語は、メタ接頭辞の現代的な意味である抽象的な再帰、つまり「X についての X」に由来しており、メタ知識メタ記憶メタ感情での使用法に似ています

チームと関係性のためのメタ学習モデル

マルシャル・ロサダらは、チームと人間関係を分析するためのメタ学習モデルの構築を試みてきました。[1] 2013年の論文では、この試みは複雑な数学モデルの誤用に基づいているとして、強い批判[2]が示されました。この批判により、少なくとも1人の元提唱者がこの試みを放棄しました。[3]

ロサダが提案したメタ学習モデルは、もともと大気対流の簡略化された数学モデルとして提案されたローレンツシステムと同一である。これは1つの制御パラメータと3つの状態変数で構成され、この場合、それぞれ「接続性」、「探究-提唱」、「肯定-否定」、「他者-自己」(外部-内部焦点)にマッピングされている。これらの状態変数は、一連の非線形微分方程式によって結び付けられている。[4]これは、定義が不十分で、根拠が不十分であり、微分方程式の適用が不適切であると批判されている。[2]

Losadaらは、ミシガン州アナーバーマサチューセッツ州ケンブリッジの2つのヒューマンインタラクション研究所で生成された数千の時系列データからメタ学習モデルにたどり着いたと主張しているが[1]このデータの収集の詳細や、時系列データとモデルの関係は不明である。[2]これらの時系列は、戦略計画などの一般的なビジネスタスクを実行するビジネスチームのインタラクションダイナミクスを表現した。これらのチームは、高、中、低の3つのパフォーマンスカテゴリーに分類された。パフォーマンスは、チームの収益性、顧客の満足度、および360度評価によって評価された。

この理論の提唱された結果の一つは、ポジティブとネガティブの比率が少なくとも2.9(ロサダ線と呼ばれる)あり、これがパフォーマンスの高いチームと低いチームを区別し、個人や人間関係において繁栄と衰退を分けるというものである。[5]ブラウンと同僚は、提案されたメタ学習モデルが有効であったとしても、この比率はロレンツらによる大気対流のモデリングに関する文献から持ち込まれた、完全に恣意的なモデルパラメータの選択から生じており、何の根拠もないと指摘した。[2]

実装のアイデアと目標

メタ学習は、生徒が主体的に自己反省できるよう支援する非常に効果的なツールにもなり得ます。生徒は、自分の学習、強み、弱みを振り返るためにフィードバックを必要とします。メタ学習タスクは、自己認識の発達に焦点を当てることで、生徒がより積極的かつ効果的な学習者になるよう支援します。メタ学習タスクは、生徒が自身の思考プロセスをより深く理解し、個々の生徒に合わせた学習戦略を考案する機会を提供します。目標は、様々なタスクで効果的に機能する一連のパラメータを見つけることです。これにより、学習者はタスク固有のデータが少ないにもかかわらず、良好なパフォーマンスを発揮できるバイアスを持って学習を開始できます。

参照

参考文献

  1. ^ ab (ロサダ、1999 年; ロサダとヒーフィー、2004 年; フレドリクソンとロサダ、2005 年)
  2. ^ abcd Brown, NJL, Sokal, AD, & Friedman, HL (2013). 「希望的観測の複雑なダイナミクス:臨界ポジティブ比率」American Psychologist. 印刷前の電子出版。
  3. ^ Fredrickson, BL (2013) 「ポジティブ比率に関する最新の考え方」American Psychologist. 印刷に先駆けて電子出版。
  4. ^ (Losada, 1999; Fredrickson & Losada, 2005; メタ学習モデルのグラフィカル表現についてはLosada & Heaphy, 2004を参照)
  5. ^ (フレドリクソン&ロサダ、2005年;ウォー&フレドリクソン、2006年;フレドリクソン、2009年)

さらに読む

  • Norton, L. & Walters, D. (2005). 個人開発計画によるメタ学習の促進:優秀な学生像に関する1年生の認識[リンク切れ] . PRIME (教育の最大化を目指す教育研究)、リバプール・ホープ大学学内ジャーナル、1 (1) 109–124.
  • マイヤー, JHF & シャナハン, MP (2004). 学生のメタ学習能力の育成 ― 経済学1年次で学ぶ実践的な理論と実践的教訓. 教育と指導におけるイノベーション国際誌(特集:高等教育におけるメタ学習), 41 (4) 443–458.
  • ロサダ, M. (1999). 高パフォーマンスチームの複雑なダイナミクス.数学およびコンピュータモデリング, 30 (9–10), pp. 179–192.[1]
  • Losada, M. & Heaphy, E. (2004). ビジネスチームのパフォーマンスにおけるポジティブさと連携性の役割:非線形ダイナミクスモデル. American Behavioral Scientist , 47 (6), pp. 740–765.[2]
  • フレドリクソン, BL & ロサダ, M. (2005). ポジティブ感情と人間の繁栄の複雑なダイナミクス.アメリカ心理学会誌, 60 (7) 678–686.[3]
  • Waugh, CE & Fredrickson, BL (2006). 「知り合いになれて嬉しいです:新しい関係性の形成におけるポジティブな感情、自己と他者の重なり合い、そして複雑な理解」The Journal of Positive Psychology , 1 (2), 93–106.
  • フレドリクソン、B.L. (2009). 『ポジティビティ』 クラウン・パブリッシャーズ、ニューヨーク。
  • ロサダ博士によるメタ学習研究の要約
  • モデルを実践する幹部についてのロサダ氏のコメント
  • Losadaによるメタ学習に関する記事(パート1)
  • Losadaによるメタ学習に関する記事(パート2)
  • 職場におけるネガティブなことに関するロサダ氏のコメント
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=メタラーニング&oldid=1268924105」より取得