レオニダス・ギバス | |
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 レオニダス・ギバス | |
| 母校 | カリフォルニア工科大学（理学士）、 スタンフォード大学（博士号） |
| 受賞歴 | ACM AAAI アレン・ニューウェル賞 米国工学アカデミー 米国芸術科学アカデミー ACMフェロー IEEEフェロー ICCV ヘルムホルツ賞 ハーツフェローシップ 国防総省 ヴェネヴァー・ブッシュ ファカルティフェローシップ 米国科学アカデミー |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | スタンフォード大学 |
| 博士課程の指導教員 | ドナルド・クヌース |
| 博士課程の学生 | 高潔 |
レオニダス・ジョン・ギバス（ギリシャ語：Λεωνίδας Γκίμπας ）は、スタンフォード大学のコンピュータサイエンスおよび電気工学のポール・ピゴット教授である。彼はコンピュータサイエンス学科の幾何学計算グループを率いている。[1]
ギバスは1976年にスタンフォード大学で博士号を取得しました。[2] 1996年にはACM 計算幾何学シンポジウムのプログラムチェアを務めました。[3] 2017年には米国技術アカデミーに選出されました。[4]ギバスはACM [5]とIEEE [ 6]のフェローであり、2007年には「コンピュータサイエンスの幅広い分野にアルゴリズムを適用する先駆的な貢献」によりACM-AAAIアレン・ニューウェル賞を受賞しました。 [7] 2018年にはアメリカ芸術科学アカデミーに選出されました。[8] 2022年には米国科学アカデミーに選出されました。[9]
研究
ギバスの研究業績としては、フィンガーツリー、赤黒ツリー、分数カスケーディング、ドロネー三角形分割のためのギバス・ストルフィアルゴリズム、点の位置特定のための最適データ構造、平面分割を表現するための四辺形データ構造、メトロポリス光輸送、運動物体を追跡するための運動データ構造などが知られている。近年では、ディープニューラルネットワークを用いた形状解析とコンピュータービジョンに注力している。ボリス・アロノフ、アンドリュー・オドリツコ、ヤノシュ・パチ、リチャード・M・ポラック、エンドレ・セメレディ、フランシス・ヤオとの共同研究により、エルデシュ数2の称号を得ている。[10]
参考文献
- ^ "Guibas Lab". geometry.stanford.edu . 2025年4月30日閲覧。
- ^ “Leonidas J. Guibas biography”. geographical.stanford.edu . 2022年5月17日閲覧。
- ^ 計算幾何学シンポジウムのプログラム委員会、Wayback Machineに2023年11月19日にアーカイブ、計算幾何学運営委員会。
- ^ National Academy of Engineering Elects 84 Members and 22 Foreign Members、2017年2月8日、2017年5月2日閲覧。
- ^ ACM フェロー賞の引用 Archived 2007-12-14 at the Wayback Machine。
- ^ 2012 Newly Elevated Fellows、IEEE、2011年12月10日にアクセス。
- ^ ACM/AAAI Allen Newell Award が、コンピュータサイエンス分野の進歩に貢献したアルゴリズムでレオニダス・ギバス氏を表彰 Archived 2008-12-12 at the Wayback Machine、ACM、2008年; 「ギバス氏がアルゴリズム開発でACM/AAAI賞を受賞」、Dr. Dobb's、2008年3月4日。
- ^ 2018 FELLOWS AND INTERNATIONAL HONORARY MEMBERS、2018年5月17日閲覧。
- ^ 2022年米国科学アカデミーが会員と国際会員を選出、2022年5月4日閲覧。
- ^ エルデシュ数プロジェクト。
外部リンク
- ギバス研究室
- 3D点群データにおける対称性と繰り返しパターンの検出、Guibasによるビデオ講義
- ACMデジタルライブラリのLeonidas J. Guibas著者プロフィールページ
- Google Scholarに索引付けされたLeonidas J. Guibasの出版物
