レオニダス・ギバス | |
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![]() レオニダス・ギバス | |
| 母校 | カリフォルニア工科大学(理学士)、スタンフォード大学(博士号) |
| 受賞歴 | ACM AAAI アレン・ニューウェル賞米国工学アカデミー米国芸術科学アカデミーACMフェローIEEEフェローICCV ヘルムホルツ賞ハーツフェローシップ 国防総省ヴェネヴァー・ブッシュ ファカルティフェローシップ米国科学アカデミー |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | スタンフォード大学 |
| 博士課程の指導教員 | ドナルド・クヌース |
| 博士課程の学生 | 高潔 |
レオニダス・ジョン・ギバス(ギリシャ語:Λεωνίδας Γκίμπας )は、スタンフォード大学のコンピュータサイエンスおよび電気工学のポール・ピゴット教授である。彼はコンピュータサイエンス学科の幾何学計算グループを率いている。[ 1 ]
ギバスは1976年にスタンフォード大学で博士号を取得しました。[ 2 ]彼は1996年にACM計算幾何学シンポジウムのプログラムチェアを務めました。[ 3 ]彼は2017年に米国技術アカデミーに選出されました。[ 4 ]ギバスはACM [ 5 ]とIEEE [ 6 ]のフェローであり、 2007年には「アルゴリズムをコンピュータサイエンスの幅広い分野に適用する先駆的な貢献」によりACM-AAAIアレン・ニューウェル賞を受賞しました。 [ 7 ]彼は2018年にアメリカ芸術科学アカデミーに選出されました。[ 8 ]彼は2022年に米国科学アカデミーに選出されました。[ 9 ]
ギバスの研究貢献としては、フィンガーツリー、赤黒ツリー、分数カスケーディング、ドロネー三角形分割のためのギバス・ストルフィアルゴリズム、点の位置の最適データ構造、平面細分を表現するための四辺形データ構造、メトロポリス光輸送、運動中の物体を追跡するための運動データ構造などが知られている。最近では、ディープニューラルネットワークを用いた形状解析とコンピュータービジョンに注力している。ボリス・アロノフ、アンドリュー・オドリツコ、ヤーノシュ・パチ、リチャード・M・ポラック、エンドレ・セメレディ、フランシス・ヤオとの共同研究により、エルデシュ数2の称号を得ている。[ 10 ]