ゲイリー・フレッド・マーカス(1970年生まれ)は、アメリカの心理学者、認知科学者、作家であり、認知心理学、神経科学、人工知能(AI)の交差点に関する研究で知られています。[ 1 ] [ 2 ]
マーカスはニューヨーク大学の心理学と神経科学の名誉教授です。2014年に機械学習企業であるジオメトリック・インテリジェンスを設立し、後にUberに買収されました。[ 3 ] [ 4 ]
著書には『The Algebraic Mind』、『Kluge』、『The Birth of the Mind』、ニューヨークタイムズのベストセラー『Guitar Zero』などがある。[ 5 ]
幼少期と教育
マーカスはメリーランド州ボルチモアの家庭に生まれました。彼は幼い頃から人工知能に興味を持ち、幼い頃からコーディングを始めました。[ 6 ]
マーカスはハンプシャー大学で認知科学を専攻した。[ 7 ]その後マサチューセッツ工科大学(MIT)の大学院に進学し、言語習得における否定的証拠[ 8 ]と子供の文法形態論の習得における正則化(および過剰正則化)について研究を行った。[ 9 ]
MITでの博士課程在籍中、彼はスティーブン・ピンカーの指導を受けた。[ 10 ]
キャリア
マーカスは2015年に機械学習スタートアップ企業Geometric Intelligenceを共同設立した。 2016年12月に同社がUberに買収された後、彼はUberのAI部門のディレクターに就任したが、2017年3月に退社した。[ 11 ] [ 12 ]
2019年、マーカスはiRobotの共同創業者であり、ルンバの共同発明者であるロドニー・ブルックスと共に、新たなスタートアップ企業Robust.AIを設立しました。Robust.AIは、ビデオゲームエンジンがサードパーティのゲーム開発者に採用されるのと同様に、自律型ロボットに採用できる「既成」の機械学習プラットフォームの構築を目指しています。[ 13 ] [ 10 ]
研究
マーカスの初期の研究は、精神的なルールの性質を調べるためのテストケースとして、子供たちがなぜ「breaked」や「goed」などの過剰な規則化を生み出すのかに焦点を当てていました。[ 14 ]
マーカスは処女作『代数的思考』 (2001年)において、心は大部分が未分化な神経ネットワークで構成されているという考え方を批判した。彼は、心を理解するには、コネクショニズムと記号操作に関する古典的な考え方を統合する必要があると主張した。 [ 15 ]
マーカスの著書『Guitar Zero』(2012年)は、大人になってから楽器を始めるプロセスを探究しています。
マーカスは、人間の心に関する現代科学についての 認知科学者による選集を含む『The Norton Psychology Reader』(2005年)を編集しました。
ジェレミー・フリーマンとともに『脳の未来:世界をリードする神経科学者によるエッセイ』(2014年) を共同編集した。
言語と心
マーカスは心理的ナティヴィズムの学派に属している。著書の一つ『心の誕生』(2004年)は、ナティヴィズムの観点から遺伝子が認知発達に及ぼす影響について論じ、ナティヴィズムと他の学者が主張する反ナティヴィズムの主張を調和させることを目指している。彼は、少数の遺伝子が複雑な人間の脳をいかに説明するか、遺伝子に関する一般的な誤った印象、そしてこれらの誤った印象が遺伝子工学の将来にどのような問題を引き起こす可能性があるかについて論じている。[ 16 ]
マメリとパピノーは書評の中で、この本で展開されている理論は「市場に出回っているどんなナショナリズムよりも洗練されている」が、反ナショナリズムの主張を反駁しようとする際にマーカスは「ナショナリズムの立場を再構成してしまい、存在しなくなってしまう」と主張し、マメリとパピノーはナショナリズムと反ナショナリズムの枠組みは「放棄されるべき」だと結論付けている。[ 17 ]
人工知能
マーカスは人工知能をめぐる「誇大宣伝」を批判している。[ 10 ]彼はAIの規制、国民のAIリテラシーの向上、そしてAIの潜在的なリスクを検討するための「十分な資金を持つ公的シンクタンク」の必要性を訴えている。 [ 18 ] [ 19 ]また彼は、現在のディープラーニング技術は正確性の正式な検証に適していないため、特に顔認識や履歴書解析のように、偏見によって現実世界に危害が及ぶリスクがある状況では、AIの導入が時期尚早であると主張している。[ 20 ]
マーカスは、現在の大規模言語モデルを「言語理解ではなく言語使用への近似値」と表現している。[ 10 ] 2025年にGPT-5がリリースされた後、彼は「大規模言語モデルにデータを追加しても、ある程度しか改善されない。大幅にスケールアップしても、モデルは提示されている概念を完全に理解していない」と述べた。[ 21 ]
2023年3月29日、マーカス氏と他の研究者たちは、適切な安全対策が実施されるまで「GPT-4よりも強力なAIシステムの訓練」を6ヶ月間一時停止することを求める公開書簡に署名した。 [ 22 ] [ 23 ]主に「信頼性の低い平凡なAIが広く導入されている」ことの短期的なリスクを挙げている。[ 24 ] 2024年には、生成AIを規制するための公的行動を促す最新の著書を出版した。[ 25 ]
私生活
2012年時点でマーカスは結婚しており、ギターを習っていた。[ 26 ]
参考文献
本
- マーカス・GF(2024)『シリコンバレーを制覇する:AIが私たちのために機能することを確実にする方法』 MITプレス。
- マーカス, G.; デイビス, E. (2019). 『AIの再起動:信頼できる人工知能の構築』パンテオン/ランダムハウス.
- マーカス、G.、フリーマン、J.(編)(2014年)『脳の未来:世界をリードする神経科学者によるエッセイ』プリンストン大学出版局。
- マーカス・GF (2012). 『ギター・ゼロ:新しい音楽家と学習の科学』ペンギン・プレス.
- マーカス・GF(2008年)『クルージ:人間の心の無計画な構築』ホートン・ミフリン社
- マーカス・GF(編)(2006年)『ノートン心理学読本』 WWノートン。
- マーカス・GF(2004)『心の誕生:ごく少数の遺伝子がいかにして人間の思考の複雑さを生み出すのか』 ベーシックブックス。
- マーカス・GF(2001)『代数的思考:コネクショニズムと認知科学の統合』 MIT出版。
選定された出版物
- マーカス、ゲイリー、「人工的な自信:最新で話題の汎用人工知能システムでさえ、同じ古い問題に悩まされている」、サイエンティフィック・アメリカン、第327巻、第4号(2022年10月)、42~45ページ。
- マーカス、ゲイリー、「私は人間か?:研究者は人工知能と自然界の知能を区別する新しい方法を必要としている」、サイエンティフィック・アメリカン、第316巻、第3号(2017年3月)、58~63頁。
- Marcus, GF, & Davis, E. (2013). 高次認知の確率モデルはどの程度堅牢か?心理科学, 24 (12), 2351–2360.
- マーカス, GF, フェルナンデス, KJ, ジョンソン, SP (2007). 乳児の規則学習は音声によって促進される.心理科学, 18 (5), 387–391.
- マーカス・GF(2006)「認知アーキテクチャと修正を伴う下降」認知、101(2)、443-465。
- Marcus, GF, & Fisher, SE (2003). FOXP2に注目:遺伝子は言語について何を教えてくれるか?Trends in Cognitive Sciences , 7 (6), 257–262.
- Marcus, GF, Vijayan, S., Bandi Rao, S., & Vishton, PM (1999). 生後7ヶ月児による規則学習. Science , 283 (5398), 77–80.
- マーカス, GF (1998). 排除的コネクショニズムの再考.認知心理学, 37 (3), 243-282.
- Marcus, GF, Brinkmann, U., Clahsen, H., Wiese, R., & Pinker, S. (1995). ドイツ語の語形変化:例外が規則を証明する.認知心理学, 29 (3), 189–256.
- Marcus, GF, Pinker, S., Ullman, M., Hollander, M., Rosen, TJ, Xu, F., & Clahsen, H. (1992). 言語習得における過剰正規化.児童発達研究協会モノグラフ, 57 (4), i-178.
参考文献
- ^ AI革命に対する懐疑的な見方、 2023年1月11日閲覧
- ^ 「人間のように考える機械:AGIとAIに関するすべて 討論会3」 ZDNET 2023年1月11日閲覧。
- ^ Etherington, Darrell (2016年12月5日). 「UberがGeometric Intelligenceを買収しAIラボを設立」 . TechCrunch . 2023年1月11日閲覧。
- ^ 「Uber、買収と新研究所設立で人工知能に賭ける」ニューヨーク・タイムズ、2016年12月5日。ISSN 0362-4331。2018年5月20日閲覧。
- ^ 「エディターズチョイス - 書評」ニューヨーク・タイムズ2008年5月4日ISSN 0362-4331 . 2018年5月20日閲覧。
- ^ "「これはAIの初期段階です。並外れた力を持つが、全く信頼できないツールです」「 .ctech .2023年5月8日. 2023年12月19日閲覧。
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- ^マーカス、ゲイリー・F. (1995). 「子どもの英語複数形の過剰規則化:定量分析*」 .児童言語ジャーナル. 22 (2): 447– 459. doi : 10.1017/S0305000900009879 . ISSN 1469-7602 . PMID 8550732. S2CID 46561477 .
- ^ a b c dアナディオティス、ジョージ(2020年11月12日)「AIの今後:ゲイリー・マーカスが堅牢な人工知能への道のりを語る」 ZDNet 2023年3月30日閲覧。
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- ^ Fried, Ina (2017年3月8日). 「UberのAIラボ責任者が最近退社」 . Axios . 2023年3月30日閲覧。
- ^フェルドマン、エイミー。「認知科学者ゲイリー・マーカスとロボット工学者ロドニー・ブルックスが設立したスタートアップ企業が、よりスマートなロボットの開発を容易にするために1500万ドルを調達」 Forbes 。2023年3月30日閲覧。
- ^ Marcus, GF, Pinker, S., Ullman, M., Hollander, M., Rosen, TJ, and Xu, F. (1992). 言語獲得における過剰正規化. (児童発達研究協会モノグラフ). 57 (4, シリアル番号228). SRCDモノグラフ?
- ^ Marcus, GF、「The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science」、ケンブリッジ、マサチューセッツ州、MIT Press、2001年。
- ^マーカス、GF、「心の誕生:ごくわずかな遺伝子がいかにして人間の思考の複雑さを生み出すのか」、ニューヨーク、ベーシックブックス、2004年。
- ^マメーリ, マッテオ; パピノー, デイヴィッド (2006年9月1日). 「新しいナティヴィズム:ゲイリー・マーカスの『心の誕生』に関する評論」 .生物学と哲学. 21 (4): 559– 573. doi : 10.1007/s10539-005-1800-7 . ISSN 1572-8404 . S2CID 59464488 .
- ^マーカス・ゲイリー(2022年8月7日)「SiriかSkynetか?AIの事実とフィクションをどう区別するか」オブザーバー紙。ISSN 0029-7712 。2023年3月31日閲覧。
- ^ 「世界には人工知能のための国際機関が必要だと2人のAI専門家が語る」エコノミスト誌。ISSN 0013-0613。2023年12月22日閲覧。
- ^ジョルジュ、ブノワ (2019 年 11 月 26 日)。」「状況を改善するためにマシンを保存する」「 .レ・ゼコー(フランス語) . 2023年3月30日閲覧。
- ^マーカス・ゲイリー(2025年9月3日)「差し迫った超知能の熱狂的夢はついに打ち砕かれる」ニューヨーク・タイムズ。 2025年9月3日閲覧。
- ^ヤニック、シャヴァンヌ (2023 年 3 月 29 日)。「ベンジオ、マスク、ウォズニアックらの専門家らは、IA の開発を停止するよう訴えた」。ICTjournal (フランス語) 。2023 年3 月 30 日に取得。
- ^ 「巨大AI実験の一時停止:公開書簡」 Future of Life Institute . 2023年3月30日閲覧。
- ^ Marcus, Gary (2023年3月28日). 「AIリスク≠AGIリスク」 .信頼できるAIへの道. 2023年3月30日閲覧。
- ^マーカス・GF (2024). 「シリコンバレーを制覇する:AIが私たちのために機能することを確実にする方法」MITプレス.
- ^ https://www.theguardian.com/science/2012/jun/10/gary-marcus-guitar-zero-interview
外部リンク