データサイエンス修士号
データサイエンスの修士号、データサイエンスの修士号、またはデータサイエンスの理学修士号は、データマイニングに類似した、構造化または非構造化の様々な形式のデータから知識や洞察を抽出するための科学的手法、プロセス、システムの研究を提供するために設計された学際的な学位プログラムです。 [ 1 ] [ 2 ]
概要
データサイエンスは、専門分野として、「データを用いて現実の現象を理解し、分析するために、統計、データ分析、およびそれらに関連する定量的・定性的な手法を統合する概念」と定義されています。[ 3 ]データサイエンスは、数学、統計、情報科学、コンピュータサイエンスの広範な領域内の多くの分野、特に機械学習、統計分類、クラスター分析、データマイニング、データベース、可視化のサブドメインから引き出された技術と理論を採用しています。
この学位は比較的新しいもので、大学院、ビジネススクール、データサイエンスセンターなどでプログラムが提供されていることが多いです。データサイエンスの学位プログラムは、複数の分野にまたがる組織内の多様な課題や関心事に対する洞察を提供できるデータサイエンティストの需要の高まりに対応するために登場しました。
ハーバード・ビジネス・レビューがデータサイエンティストを「21世紀で最もセクシーな職業」と呼んだことで、この言葉は流行語となり[ 4 ]、現在ではビジネス分析やデータの恣意的な利用、あるいは統計学の用語として使われることが多くなりました。現在、多くの大学でデータサイエンスの学位が提供されていますが、その定義やカリキュラムの内容についてはコンセンサスが得られていません。
参考文献
- ^ Dhar, Vasant (2013年12月). 「データサイエンスと予測」 . Commun. ACM . 56 (12): 64– 73. doi : 10.1145/2500499 . ISSN 0001-0782 . S2CID 6107147 .
- ^ 「『データサイエンス』のキーワードはデータではなく、サイエンスです：Simply Statistics」 . simplystatistics.org . 2018年8月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年6月28日閲覧。
- ^林千喜夫 (1998). 「データサイエンスとは何か？ 基本概念とヒューリスティックな例」.データサイエンス、分類、および関連手法. 分類、データ分析、知識組織化の研究. シュプリンガー、東京. pp. 40– 51. doi : 10.1007/978-4-431-65950-1_3 . ISBN 978-4-431-70208-5。
- ^ Press, Gil. 「データサイエンス：流行語の半減期は？」 Forbes . 2017年6月28日閲覧。
