メラニー・ミッチェル
アメリカの科学者

メラニー・ミッチェル
2025年のミッチェル
生まれる
米国カリフォルニア州ロサンゼルス
母校ブラウン大学
ミシガン大学
受賞歴ファイ・ベータ・カッパ科学賞（2010年）
科学者としてのキャリア
フィールド複雑系
遺伝的アルゴリズム
機関ミシガン大学
サンタフェ研究所
ロスアラモス国立研究所
OGI理工学部
ポートランド州立大学
論文コピーキャット：類推形成における高レベル知覚と概念的ずれのコンピュータモデル （1990）
博士課程の指導教員ダグラス・ホフスタッターと
ジョン・ホランド
親族ジョナサン・ミッチェル（兄弟）[1]

メラニー・ミッチェルはアメリカのコンピュータ科学者です。サンタフェ研究所の教授を務めています。彼女の主な研究分野は、類推推論、複雑系、遺伝的アルゴリズム、セルオートマトンであり、これらの分野における彼女の論文は頻繁に引用されています。[2]

彼女は1990年にミシガン大学でダグラス・ホフスタッターとジョン・ホランドの指導の下で博士号を取得し、コピーキャット認知アーキテクチャを開発した。彼女は本質的にコピーキャットに関する本である「Analogy-Making as Perception」の著者である。また、彼女はスティーブン・ウルフラムの「A New Kind of Science」 [3]を批判し、遺伝的アルゴリズムが1次元セルオートマトンに対する多数決問題のより良い解を見つけられることを示した。彼女は、 MITプレスが1996年に出版した広く知られた入門書である「An Introduction to Genetic Algorithms」の著者である。彼女はまた、2010年のファイ・ベータ・カッパ科学書賞を受賞した「Complexity: A Guided Tour」（オックスフォード大学出版局、2009年）と「Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans」（Farrar, Straus, and Giroux）の著者でもある。

人生

メラニー・ミッチェルはカリフォルニア州ロサンゼルスで生まれ育ちました。[4]ロードアイランド州プロビデンスのブラウン大学で物理学、天文学、数学を学びました。大学時代にダグラス・ホフスタッターの『ゲーデル、エッシャー、バッハ』を読んだことがきっかけで、人工知能への興味が芽生えました。

卒業後、ニューヨーク市で高校の数学教師として働きました。人工知能の世界に「身を置く必要がある」と考えたミッチェルは、ダグラス・ホフスタッターを探し出し、大学院生にしたいと何度も申し出ました。MITでホフスタッターの電話番号を見つけた後、ミッチェルは決意を新たに何度か電話をかけましたが、全て応答がありませんでした。最終的に午後11時に電話をかけ、ホフスタッターと連絡を取ることに成功し、Copycatの開発に携わるインターンシップを獲得しました。[5]

1984年の秋、ミッチェルはホフスタッターに続いてミシガン大学に入学し、同大学の博士課程に「ギリギリ」で出願した。[6]彼女は1990年に「コピーキャット：類推における高レベル知覚と概念的ずれのコンピュータモデル」という論文で博士号を取得した。

キャリア

ミッチェルはサンタフェ研究所の教授です。ミッチェルは、オンラインコースを提供するサンタフェ研究所向けに複雑性エクスプローラー・プラットフォームを開発しました。25,000人以上の学生がミッチェルのコース「複雑性入門」を受講しました。[7] 2018年には、バーバラ・グロス、ドーン・ソン、メラニー・ミッチェルがワークショップ「AIにおける意味の壁の打破について」を開催しました。[8] 彼女は、生物学と人工知能に関するオンラインの学際的な会議シリーズであるラーニングサロンにゲストエキスパートとして定期的に参加しています。[9]

受賞歴

2020年、ミッチェルはハーバート・A・サイモン賞（NECSI）を受賞した。[10]

ビュー

AI研究への強い支持を表明する一方で、ミッチェル氏はAIのハッキングに対する脆弱性や社会的バイアスの継承能力について懸念を表明している。汎用人工知能（ AGI）について、ミッチェル氏は2019年に「常識的な知識」と「人間のような抽象化および類推能力」が超知能機械の構築に必要な最終段階となる可能性があるものの、現在の技術ではこの問題を解決できるほどには至っていないと述べた。[11]ミッチェル氏は、人間のような視覚知能には「一般知識、抽象化、そして言語」が必要だと考えており、視覚理解は単に画像を見るだけでなく、具現化されたエージェントとして学習する必要があるかもしれないと仮説を立てている。[12]

選定された出版物

本

  • ミッチェル、メラニー（1993）『アナロジー形成と知覚』MIT出版、ISBN 0-262-13289-3。
  • ミッチェル、メラニー (1998). 『遺伝的アルゴリズム入門』マサチューセッツ州ケンブリッジ、米国: MIT Press. ISBN 0-262-63185-7。
  • ミッチェル、メラニー（2009年）『複雑性：ガイドツアー』オックスフォード大学出版局（英国）ISBN 978-0-19-512441-5。
  • ミッチェル、メラニー（2019年10月15日）『人工知能：考える人間のためのガイド』（初版）Farrar, Straus and Giroux. ISBN 978-0374257835。

記事

参考文献

  1. ^ ミッチェル、メラニー（2011年9月1日）『複雑性：ガイドツアー』オックスフォード大学出版局、pp. xvi. ISBN 978-0199798100. 2018年11月6日閲覧。
  2. ^ Google ScholarでMelanie Mitchellを検索
  3. ^ ミッチェル、メラニー (2002年10月4日). 「宇宙は万能コンピュータか？」(PDF) . サイエンス (www.sciencemag.org). pp.  65– 68. 2013年3月23日閲覧。
  4. ^ 「Catalyzing Computing Podcast エピソード15 - Melanie Mitchell 氏へのインタビュー パート1」(PDF) . Computing Community Consortium .
  5. ^ ミルズ、ケビン. 「メラニー・ミッチェル紹介」(PDF) .
  6. ^ Magazine、ジョン・パヴラス、Quanta。「類推思考でAIを訓練するコンピューター科学者」。Scientific American 。 2021年12月2日閲覧。{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  7. ^ 「サンタフェ研究所プロフィール：メラニー・ミッチェル」 。 2023年5月2日閲覧。
  8. ^ 「AIにおける意味の壁を突破することについて；AI Magazine、41(2)、2020、86-92」（PDF） 。 2023年5月2日閲覧。
  9. ^ 「The Learning Salon」 . 2023年5月2日閲覧。
  10. ^ 「ポートランド州立大学コンピュータサイエンス学部：メラニー・ミッチェル教授がハーバート・A・サイモン賞を受賞」2020年10月16日. 2023年5月2日閲覧。
  11. ^ 「ロボット支配者への懸念は（おそらく）時期尚早」クリスチャン・サイエンス・モニター、2019年10月25日。 2020年5月10日閲覧。
  12. ^ 「コンピュータービジョンとは何か？」PCMAG 2020年2月9日. 2020年5月10日閲覧。
  • サンタフェ研究所のミッチェルの専門ホームページ
  • BrainInspiredポッドキャスト022 メラニー・ミッチェル：複雑性とAIの欠点
  • レックス・フリードマン ポッドキャスト #61 メラニー・ミッチェル：AIの概念、類推、常識、そして未来
  • 機械学習ストリートトーク #57 メラニー・ミッチェル教授: AIが私たちが思っているよりも難しい理由
  • Google Scholarに索引付けされたメラニー・ミッチェルの出版物
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