メタデータエンジンは、知識ドメイン内で使用されているデータとメタデータ（データに関するデータ）に関する情報を収集、保存、分析します。[1]メタデータエンジンは、データ（物理）パスとメタデータ（論理）パスを分離することで、アプリケーションのデータビューを仮想化し、データが物理的に存在する場所に依存せずにデータ管理を実行できるようにします。これにより、ドメインは単一のストレージデバイスを超えて、その名前空間内のすべてのデバイスに拡張されます。
メタデータ エンジンの主な用途は、アプリケーションをよりストレージ対応にし、逆にストレージ デバイスアプリケーションやデータを対応させることで、柔軟な IT インフラストラクチャまたは環境を実現することです。
目的
メタデータエンジンはデータのビューを仮想化します。NFS v4.2やSMB 2.1、SMB 3.0（Samba）などのクライアントアクセスプロトコルと組み合わせることで、メタデータエンジンはグローバル名前空間を作成し、アプリケーションがデータの論理ビューを参照できるようにします。また、アプリケーションのデータアクセスを中断することなく、異なる種類または階層のストレージ間でのデータ移動を調整できます。[2]
参考文献
- ^ Kendall, Aaron. 「メタデータ駆動設計：APIデータ取得のための柔軟なエンジンの設計」. InfoQ . 2017年4月25日閲覧。
- ^ Flynn, David (2017年3月16日). 「メタデータエンジンで既存ストレージを強化」.データセンターナレッジ. 2017年4月25日閲覧。
