方法論工学
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方法工学は、産業生産プロセスにおける人間の統合に関わる産業工学および製造工学の専門分野です。 [ 1 ]
概要
あるいは、人が関与する生産プロセスの設計とも言える。方法論エンジニアの任務は、原材料を完成品に変換するプロセスにおいて、どこで人間を活用するか、そして労働者が割り当てられたタスクを最も効率的に遂行するにはどうすればよいかを決定することである。[ 1 ] [ 2 ]オペレーション分析、作業設計と簡素化、方法論エンジニアリング、コーポレート・リエンジニアリングという用語は、しばしば同じ意味で用いられる。[ 3 ]
コスト削減と信頼性および生産性の向上は、方法論工学の目的です。方法論効率工学は、生産性向上によるコスト削減に焦点を当てています。各入力単位から得られる出力と、各機械および作業員の速度を調査します。方法論品質工学は、品質と信頼性の向上に焦点を当てています。これらの目的は、以下の5つの段階を経て達成されます。プロジェクトの選択、データの取得と提示、データ分析、データ分析に基づく理想的な方法論の開発、そして最後に、方法論の提示と実装です。[ 3 ]
方法論工学のトピック
プロジェクトの選択
方法論エンジニアは、通常、新製品の設計、生産コストと利益率の高い製品、品質問題を抱える製品などのプロジェクトに携わります。プロジェクト選定には、パレート分析、フィッシュダイアグラム、ガントチャート、PERTチャート、ジョブ/作業現場分析ガイドなどの様々な手法が用いられます。
データの取得と提示
収集する必要があるデータには、製品の仕様書、設計図、工程計画、数量と納期の要件、そして製品が市場でどのように機能するか、あるいは実際にどのように機能したかに関する予測などがあります。プロセスチャートは、機械と人員を活用した作業の提案方法または既存の方法を記述するために使用されます。ガントチャートは、人と機械の相互作用の分析に役立ち、事業の財政的制約下で最適な作業員数と機械数を決定するのに役立ちます。フロー図は、製品に関連する製造プロセスを表すためによく用いられます。
データ分析
データ分析により、方法論エンジニアは、作業の目的、部品の設計特性、部品の仕様と許容範囲、材料、製造プロセスの設計、セットアップとツール、作業条件、材料の取り扱い、工場のレイアウト、作業場の設計など、さまざまな事項について意思決定を行うことができます。[ 3 ]製品製造の詳細（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように）を知ることは、最適な製造方法の開発に役立ちます。
理想的な方法の開発
同期サービスとランダムサービス、そしてラインバランシングの方程式は、選択されたプロセスまたは製品における理想的な作業員対機械比率を決定するために使用されます。同期サービスとは、機械が複数のオペレーターに割り当てられ、割り当てられたオペレーターと機械が運転サイクル全体を通して稼働しているプロセスと定義されます。設備のランダムサービスは、その名の通り、サービスの発生時間とサービスの必要性がランダムな変数であるサービスプロセスと定義されます。ラインバランシングの方程式は、生産ラインをフル稼働させるために必要な理想的な作業員数を決定します。
プレゼンテーションとメソッドの実装
産業プロセスやオペレーションは、様々な手法を用いて最適化できます。それぞれの手法設計には長所と短所があります。バリューエンジニアリング、費用便益分析、クロスオーバーチャート、経済分析といった概念と選択基準を用いて、総合的に最適な手法が選択されます。選定プロセスの結果は、工場での導入に向けて企業に提示されます。この最終段階では、企業幹部にアイデアを「売り込む」必要があり、手法エンジニアは通常のエンジニアリング資格に加えて、このスキルを習得する必要があります。
参照
参考文献
