マイケル(マイク)・ダーリンは、分散システム、オペレーティングシステム、クラウドコンピューティングに携わるコンピュータエンジニアです。現在、Googleのエンジニアリングフェローとして、Google Compute EngineとBorgの技術ディレクションを主導し、特に機械学習データセンターにおける信頼性、効率性、スケーラビリティの向上に注力しています。[ 1 ]
ダーリンの学歴には、1995年にカリフォルニア大学バークレー校でデビッド・パターソン教授とトーマス・アンダーソン教授の指導の下、コンピュータサイエンスの博士号を取得したことが含まれます。彼の博士論文は「サーバーレス・ネットワーク・ファイルシステム」に焦点を当てていました。[ 2 ]
ダーリン氏はGoogle入社以前、1996年から2014年までテキサス大学オースティン校でコンピュータサイエンスの教授を務めていました。この期間の研究は、分散システム、データ複製、フォールトトレランス、セキュリティに及びました。彼は、コンピュータサイエンス教育で使用されている教科書「オペレーティングシステム:原理と実践」の共著者です。[ 3 ]
ダーリン氏は、信頼性が高く効率的な大規模コンピューティングシステムの開発を継続しており、学術研究と産業界の実用化を橋渡ししています。ダーリン氏は、特に分散システムとクラウドコンピューティングの分野で、コンピュータサイエンスの分野に貢献し続けています。ダーリン氏は、オペレーティングシステムの論文を表彰する2023年のSIGOPS殿堂賞の選考委員会に所属し[ 4 ] 、2020年からはICSE、 AAAI、MLSys、ASPLOSカンファレンスと共同で、クラウドインテリジェンス/AIOpsに関する国際ワークショップの運営委員会にも所属しています。
ダーリン氏は、これまでのキャリアを通じて、以下を含む数々の名誉ある賞を受賞しています
ダーリンは70本以上の査読付き論文を執筆しており、そのうち10本は最優秀論文賞を受賞しており、この分野への彼の影響力を反映しています。[ 3 ] 2024年時点で最も引用されている論文は次のとおりです。[ 9 ]
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