マイケル・アイラ・ミラー(1955年生まれ)は、アメリカの生物医学エンジニア、データサイエンティストであり、ジョンズ・ホプキンス大学生物医学工学部のベッシー・ダーリング・マッセイ教授兼学部長である。彼はウルフ・グレナンダーと共に神経科学に関連する計算解剖学の分野で研究を行い、特に医療用画像から得られたデータを用いて様々な健康状態や疾患における脳のマッピングを専門としていた 。ミラーはジョンズ・ホプキンス大学ホイッティング工学部イメージング科学センターの所長であり、ジョンズ・ホプキンス大学カブリ神経科学発見研究所の共同所長でもある。また、ジョンズ・ホプキンス大学ギルマン奨学生でもある。[ 6 ]
教育
ミラーは1976年にニューヨーク州立大学ストーニーブルック校で工学の学士号を取得し、その後1978年にジョンズホプキンス大学で理学修士号、1983年に生物医学工学の博士号を取得しました。[ 7 ] [ 8 ]
初期のキャリア
彼はセントルイスのワシントン大学で、当時電気工学科長であったドナルド・L・スナイダーの指導の下、医用画像に関する博士研究を完了した。1985年、ワシントン大学の電気工学部に着任し、後にニュートン・R・アンド・サラ・ルイザ・グラスゴー・ウィルソン工学教授に任命された。[ 9 ] [ 10 ]ワシントン大学在学初期に、ミラーは大統領若手研究者賞を受賞した。[ 11 ] 1994年から2001年まで、ミラーはブラウン大学応用数学科の客員教授を務め、ウルフ・グレナンダーと共に画像解析に取り組んだ。
1998年、ミラー氏はジョンズホプキンス大学生物医学工学部に画像科学センター長として着任した。[ 12 ]その後、ハーシェル・アンド・ルース・セダー生物医学工学教授に任命され、2011年にはジョンズホプキンス大学のロナルド・J・ダニエルズ学長から17人の初代ギルマン奨学生の一人に任命された。 [ 6 ] [ 13 ] [ 14 ] 2015年、ミラー氏は新設されたカブリ神経科学発見研究所の共同所長に就任した。[ 15 ] 2017年、ミラー氏はジョンズホプキンス大学のマッセイ教授および生物医学工学部部長に任命された。[ 7 ] [ 16 ] 2019年、IEEEフェローに選出された。[ 17 ]
学歴
神経コーディング
ミラーは、ジョンズホプキンス大学の神経符号化研究所[ 18 ]で、マレー・B・サックスとエリック・D・ヤングの指導の下、聴覚系の神経コードに関する博士研究を行った。サックスとヤングとともに、ミラーは、一次聴神経の放電パターンに符号化された、声の高さ[ 19 ]や子音・母音の音節[ 20 ]を含む音声の複雑な特徴の速度・タイミング集団コードに焦点を当てた。これらの神経コードは、1982年のニューヨーク科学アカデミー[ 21 ]で開催された人工内耳の有効性と適時性に関する会議において、神経補綴装置の設計戦略として議論された科学的研究の一つであった。
医療画像
ミラーの医用画像による脳マッピングの分野、特に反復画像再構成のための統計的手法の研究は、1980年代半ばにワシントン大学のドナルド・L・スナイダーの協力を得て、ミシェル・テルポゴシアンのグループが装備していた飛行時間型陽電子放出断層撮影(PET)システムに取り組んだときに始まった。スナイダーとともに、ミラーはふるい分け法[ 22 ]によって放射性トレーサー強度の尤度推定値を安定化させる研究を行った 。[ 23 ]これは、低カウントの飛行時間型放出断層撮影のコンテキストで、シェップ・ヴァルディ・アルゴリズム[ 24 ] におけるノイズアーティファクトを制御するアプローチの1つとなった。この時期にミラーはローレンス(ラリー)・シェップと出会い、その後、ヘンリー・ランダウ・セミナーシリーズ の一環として講演するため、ベル研究所でシェップを数回訪問した。
パターン理論と計算解剖学
1990年代半ば、ミラーはブラウン大学のパターン理論グループに参加し、ウルフ・グレナンダーと共にマルコフ確率場のベイズ的枠組みにおける画像解析の問題に取り組んだ。彼らはハイブリッドパラメータ空間における推論のためのジャンプ拡散過程のエルゴード特性を確立し、これはミラーによって王立統計学会誌で討論論文として 発表された。 [ 25 ] これらはエルゴード特性を持つ初期のランダムサンプリングアルゴリズムであり、離散標本空間全体と連続体全体にわたる分布から標本を抽出できることが証明されており、非常に人気のあるゲマンとゲマンのギブのサンプラーに似ている。[ 26 ]
グレナンダーとミラーは、1997年5月にブラウン大学応用数学科創立50周年記念合同講演会で、人間の形状と形態の形式理論として計算解剖学を紹介した。 [ 27 ]およびその後の出版物[ 28 ] 同年、彼らはポール・デュプイとともに、滑らかな部分多様体形状がフロー積分によって滑らかに伝達されることを保証するために、ベクトル場が厳密に2.5を超える平方積分可能な一般化導関数(3次元空間内)を持つことを要求するソボレフの滑らかさの条件を確立した。[ 29 ] 1mmの形態スケールでの微分同相写像による計算解剖学の枠組みは、集団の断面解析における事実上の標準の1つとなっている。現在、微分同相テンプレートまたはアトラスマッピング用のコードが存在し、これにはANTS、[ 30 ] DARTEL、[ 31 ] DEMONS、[ 32 ] LDDMM、[ 33 ] StationaryLDDMM、[ 34 ]が含まれます。これらはすべて、スパースな特徴と密な画像に基づいて座標系間の対応関係を構築するために積極的に使用されているコードです。
デイヴィッド・マンフォードは流れの存在に関する滑らかさの結果を評価し、ミラーと、それまで 独立して研究を行っていたカシャン高等師範学校のグループとの共同研究を奨励した。1998年、マンフォードはアンリ・ポアンカレ研究所で「信号と画像の処理における数学的問題」に関するトリメストルを組織した。このトリメストルから、ミラー、アラン・トゥルーヴ、ローラン・ユネスによる形状に関する継続的な共同研究が生まれた。[ 35 ] 彼らはその後15年間で3本の重要な論文を共同で発表した。局所的なスケールまたは圧縮性を支持する流体上のオイラー方程式を一般化する測地線方程式は2002年に、 [ 36 ] 形状運動量に関する運動量保存則は2006年に、[ 37 ]ハミルトン形式主義の要約は2015年に発表された。[ 38 ]
脳マッピングにおける神経変性
ミラーとジョン・チェルナンスキーは、アルツハイマー病、統合失調症、気分障害の神経解剖学的表現型解析に関する長期的な研究を展開した。2005年には、ジョン・モリスと共同で、臨床的に利用可能なMRI測定と微分形態計測技術を用いたアルツハイマー病への移行予測に関する初期の研究を発表した。[ 39 ] この論文は、アルツハイマー病の初期段階における理解を深め、27年ぶりにアルツハイマー病認知症の診断基準を改訂するためのワーキンググループの勧告に貢献した論文の一つである。[ 40 ]
2009年、マリリン・アルバートが率いるジョンズ・ホプキンス大学BIOCARD [ 41 ]プロジェクトは、前臨床段階のアルツハイマー病を研究するために開始されました。2014年、ミラーとユネスは、臨床MRI集団において、分化形態計測法を用いて、内側側頭葉嗅内皮質に関連する最も初期の変化のブラーク分類を実証しました。[ 42 ]その後、臨床症状が現れる10年以上前の臨床集団において、MRIを用いてこの分類を測定できることを示しました。[ 43 ]
本
参考文献
- ^ 「大学、初のギルマン奨学生として17名を選出」 The JHU Gazette . ジョンズ・ホプキンス大学. 2011年. 2017年5月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ “2020-ieee-fellow-class” (PDF) . IEEEフェロープログラムについて. IEEE. 2019. 2019年12月4日時点のオリジナル(PDF)からのアーカイブ。
- ^ Sachs, MB (2002年2月). 「米国工学アカデミー会員」 .
- ^ Grenander, Ulf; Miller, Michael I. (1998年12月). 「計算解剖学:新たな分野」 .応用数学季刊誌. 56 (4): 617– 694. doi : 10.1090/qam/1668732 . JSTOR 43638257 .
- ^パットン・ミラー、エリザベス(2022年9月20日)「ジョンズ・ホプキンス大学人文科学センター」。
- ^ a b「大学、初のギルマン奨学生として17名を選出」 The JHU Gazette . ジョンズ・ホプキンス大学. 2011年3月14日.オリジナルより2017年5月3日時点のアーカイブ。
- ^ a b「マイケル・ミラー氏がバイオメディカルエンジニアリング部門のディレクターに任命 - 2017年6月30日」 。 2017年12月9日閲覧。
- ^ 「履歴書、マイケル・I・ミラー」(PDF)。
- ^ 「ニュートン・R・アンド・サラ・ルイザ・グラスゴー・ウィルソン工学教授職」(PDF)。
- ^ 「ジョンズ・ホプキンス・ガゼット:1998年8月31日」pages.jh.edu . 2019年1月2日閲覧。
- ^ 「履歴書、マイケル・I・ミラー」(PDF)。
- ^ 「ジョンズ・ホプキンス・ガゼット:1998年8月31日」pages.jh.edu . 2019年1月2日閲覧。
- ^ 「マイケル・ミラー氏がバイオメディカルエンジニアリング部門のディレクターに任命」 The Hub、2017年6月30日。 2019年1月2日閲覧。
- ^ 「Herschel and Ruth Seder 生体医学工学教授職」学部長、理事、教授職の任命2016年7月18日 2019年1月2日閲覧。
- ^ 「研究:ジョンズ・ホプキンス大学の新しいカブリ神経科学発見研究所 | ジョンズ・ホプキンス大学ホイッティング工学部」ジョンズ・ホプキンス大学ホイッティング工学部2015年10月2日. 2017年12月9日閲覧。
- ^ 「Complete Faculty」ジョンズ・ホプキンス大学生物医学工学部。2019年1月2日閲覧。
- ^ 「IEEEフェロープログラムについて」 IEEE 2019年12月9日閲覧。
- ^モルナー、ヘザー。「ニューラル・エンコーディング・ラボ」。
- ^ Miller, MI; Sachs, MB (1984年6月). 「聴神経線維の放電パターンにおける音声ピッチの表現」. Hearing Research . 14 (3): 257– 279. doi : 10.1016/0378-5955(84)90054-6 . PMID 6480513. S2CID 4704044 .
- ^ Miller, MI; Sachs, MB (1983). 「聴神経線維の放電パターンにおける破裂子音の表現」アメリカ音響学会誌. 74 (2): 502– 517. Bibcode : 1983ASAJ...74..502M . doi : 10.1121/1.389816 . PMID 6619427 .
- ^ Sachs, MB; Young, ED; Miller, MI (1983年6月). 「聴神経における音声符号化:人工内耳への示唆」. Annals of the New York Academy of Sciences . 405 (1): 94– 114. Bibcode : 1983NYASA.405...94S . doi : 10.1111 / j.1749-6632.1983.tb31622.x . PMID 6575675. S2CID 46256845 .
- ^ Snyder, Donald L.; Miller, Michael I. (1985). 「EMアルゴリズムによるエミッショントモグラフィー画像の安定化のためのふるいの使用」IEEE Transactions on Nuclear Science . NS-32(5) (5): 3864– 3872. Bibcode : 1985ITNS...32.3864S . doi : 10.1109/TNS.1985.4334521 . S2CID 2112617 .
- ^ Snyder, DL; Miller, MI; Thomas, LJ; Politte, DG (1987). 「エミッショントモグラフィーにおける最大尤度再構成におけるノイズとエッジアーティファクト」. IEEE Transactions on Medical Imaging . 6 (3): 228– 238. Bibcode : 1987ITMI....6..228S . doi : 10.1109 / tmi.1987.4307831 . PMID 18244025. S2CID 30033603 .
- ^ Shepp, L.; Vardi, Y. (1982). 「エミッショントモグラフィーにおける最大尤度再構成」. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1 (2): 113– 122. Bibcode : 1982ITMI....1..113S . doi : 10.1109/TMI.1982.4307558 . PMID 18238264 .
- ^ Grenander, U.; Miller, MI (1994). 「複雑系における知識の表現」. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 56 ( 4): 549– 603. doi : 10.1111/j.2517-6161.1994.tb02000.x . JSTOR 2346184 .
- ^ S. Geman; D. Geman (1984). 「確率的緩和、ギブス分布、および画像のベイズ復元」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 6 (6): 721– 741. Bibcode : 1984ITPAM...6..721G . doi : 10.1109/TPAMI.1984.4767596 . PMID 22499653. S2CID 5837272 .
- ^ Walter Freiberger (編). 「数学の応用における現在と将来の課題」.応用数学季刊誌.
- ^ Grenander, Ulf; Miller, MI (1998年12月). 「計算解剖学:新たな分野」(PDF) .応用数学季刊誌. LVI (4): 617– 694. doi : 10.1090/qam/1668732 .
- ^ Dupuis, P.; Grenander, U.; Miller, MI (1998年9月). 「画像マッチングのための微分同相写像フローの変分問題」 .応用数学季刊誌. 56 (3): 587– 600. doi : 10.1090/qam/1632326 . JSTOR 43638248 .
- ^ "stnava/ANTs" . GitHub . 2015年12月11日閲覧。
- ^ Ashburner, John (2007-10-15). 「高速微分同相画像レジストレーションアルゴリズム」. NeuroImage . 38 ( 1): 95– 113. doi : 10.1016/j.neuroimage.2007.07.007 . PMID 17761438. S2CID 545830 .
- ^ “ソフトウェア - トム・バーコーテレン” . sites.google.com 。2015 年 12 月 11 日に取得。
- ^ 「NITRC: LDDMM: ツール/リソース情報」 www.nitrc.org . 2015年12月11日閲覧。
- ^ 「出版物:微分同相写像レジストレーションのアルゴリズムの比較:定常LDDMMと微分同相写像デーモン」 www.openaire.eu 。 2016年2月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年12月11日閲覧。
- ^ Doucet, Sandra. 「CMLA - CMLA応用数学研究センター」 . cmla.ens-paris-saclay.fr . 2017年12月6日閲覧。
- ^ Miller, MI; Trouve, A.; Younes, L. (2002). 「計算解剖学における計量とオイラー・ラグランジュ方程式について」. Annual Review of Biomedical Engineering . 4 : 375–405 . CiteSeerX 10.1.1.157.6533 . doi : 10.1146/annurev.bioeng.4.092101.125733 . PMID 12117763 .
- ^ Miller, MI; Trouve, A.; Younes, L. (2006年1月31日). 「計算解剖学のための測地線撮影」 . International Journal of Computer Vision . 24 (2): 209– 228. Bibcode : 2006JMIV ... 24..209M . doi : 10.1007/s10851-005-3624-0 . PMC 2897162. PMID 20613972 .
- ^ Miller, MI; Trouve, A.; Younes, L. (2015年12月). 「計算解剖学におけるハミルトン系と最適制御:ダーシー・トンプソンから100年」. Annual Review of Biomedical Engineering . 17 : 447–509 . doi : 10.1146/annurev-bioeng-071114-040601 . PMID 26643025 .
- ^ Csernansky, JG; Wang, L.; Swank, J.; Miller, JP; Gado, M.; McKeel, D.; Miller, MI; Morris, JC (2005年4月15日). 「アルツハイマー病の前臨床検出:海馬の形状と容積は高齢者の認知症発症を予測する」NeuroImage . 25 (3): 783– 792. doi : 10.1016/j.neuroimage.2004.12.036 . PMID 15808979 . S2CID 207164390 .
- ^ 「アルツハイマー病の診断ガイドライン」神経科学部門。 2012年1月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ Albert, MS 「BIOCARD:正常者における認知機能低下の予測因子」アルツハイマー病研究センタージョンズホプキンス大学医学部
- ^ Miller, MI; Younes, L.; Ratnanather, JT; Brown, T.; Trinh, H.; Postal, E.; Lee, DS; Wang, MC; Mori, S.; Obrien, R.; Albert, M. (2013年9月16日). 「前臨床アルツハイマー病における側頭葉構造の微分形態計測」 . NeuroImage : Clinical . 3 ( 352–360 ): 352–360 . doi : 10.1016/j.nicl.2013.09.001 . PMC 3863771. PMID 24363990 .
- ^ Younes, L.; Albert, M.; Miller (2014年4月21日). 「前臨床アルツハイマー病における内側側頭葉形態計測変化の変化点時刻の推定」 . NeuroImage : Clinical . 5 : 178–187 . doi : 10.1016/j.nicl.2014.04.009 . PMC 4110355. PMID 25101236 .
外部リンク