| マインドスポア | |
|---|---|
| 開発者 | ファーウェイ |
| 初回リリース | 2020年3月31日 ( 2020-03-31 ) |
| 安定版リリース | 2.3.RC1 2024年4月24日 ( 2024-04-24 ) |
| リポジトリ | github |
| 書かれた | C++、Rust、Julia、Python、ArkTS、Cangjie、Java (Lite) |
| プラットフォーム | Linux、Microsoft Windows、macOS、EulerOS、openEuler、OpenHarmony、Oniro OS、HarmonyOS、Android |
| タイプ | 機械学習ライブラリ |
| ライセンス | Apacheライセンス2.0 |
| Webサイト | www.mindspore.cn / en |
| シリーズの一部 |
| 機械学習とデータマイニング |
|---|
MindSporeは、 Huaweiが開発したディープラーニング、機械学習、人工知能のためのオープンソースソフトウェアフレームワークです。[ 1 ] [ 2 ]
概要
MindSporeはPythonをサポートしており、ユーザーはネイティブのPython構文を使用してモデル、制御フロー、カスタム演算子を定義できます。ユーザーがDSLや複雑なAPIを学習する必要があるグラフベースのフレームワークとは異なり、MindSporeはソースツーソース(S2S)自動微分化アプローチを採用しており、Pythonコードを最適化された計算グラフに自動的に変換できます。[ 3 ]
HarmonyOS用に構築されたカスタムOpenHarmonyベースのHarmonyOS NEXTシングルコアフレームワークシステムをサポートしており、 MindSpore フレームワークを完全にサポートするHuaweiのビルドLLMモデルPanGu-Σが付属する AI システムスタックが含まれています。 [ 4 ]加えて、OpenHarmony 4.1 の API 11 Beta 1 で導入された MindSpore Lite AI フレームワークコードベースを介して、トレーニングインターフェイス用の OpenHarmony ネイティブデバイス側 AI サポートとNNRt (Neural Network Runtime) バックエンド構成用のArkTSプログラミングインターフェイスがサポートされています。MindSpore プラットフォームは、他のHiSilicon NPU チップとともに Ascend AI チップと Kirin 上で動作します。[ 5 ]
CANN(ニューラルネットワークの計算アーキテクチャ)は、Huaweiが開発したAI向けヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャです。OpenCV DNNのCANNバックエンドにより、開発者は作成したAIモデルをAscend、Kirin、その他のHiSilicon NPU対応チップ上で実行できます。[ 6 ]
Android、iOS、Windows、[ 7 ]グローバルOpenHarmonyベースのディストリビューション、Eclipse Oniro、LinuxベースのEulerOS、 OpenEuler HuaweiのサーバーOSプラットフォーム、macOS、Linuxなどのクロスプラットフォーム開発をサポートしています。[ 8 ] [ 9 ]
歴史
2024年4月24日、ファーウェイのMindSpore 2.3.RC1がオープンソースコミュニティにリリースされ、基盤モデルトレーニング、基盤モデル推論のフルスタックアップグレード、静的グラフ最適化、IT機能、新しいMindSpore Elec MT(MindSpore搭載マグネトテルリック)インテリジェント逆変換モデルが搭載されました。[ 10 ]
参照
参考文献
- ^ 「Huawei MindSpore AI開発フレームワーク」 .人工知能技術. Huawei Technologies. 2023. pp. 137– 162. doi : 10.1007/978-981-19-2879-6_5 . ISBN 978-981-19-2878-9. 2024年2月13日閲覧。
{{cite book}}:|website=無視されました (ヘルプ) - ^ 「Ascend 310 AIプロセッサによる推論」MindSpore . 2024年2月13日閲覧。
- ^レイ・チェン(2021年1月1日)『MindSporeによるディープラーニングと実践』(第1版)シュプリンガー、412頁。ISBN 978-9811622359。
- ^ Bhati, Kamlesh. 「Huawei HarmonyOS NEXTが正式発表:空間デザインと鮮やかな色彩コンセプトを実現」 . Sparrownews.com . 2024年2月13日閲覧。
- ^ 「OpenHarmony 4.1 Beta1、最先端の機能とAPIの進化を実現」 World Tech FTT World 2024年2月13日閲覧。
- ^ MSV、ジャナキラム。「ファーウェイは堅実なAI戦略でNVIDIAとGoogleに対抗したい」 Forbes 。2024年3月11日閲覧。
- ^ 「CPU-WindowsへのMindSporeのインストール — MindSporeマスタードキュメント」 www.mindspore.cn . 2024年7月8日閲覧。
- ^ 「Javaインターフェースに基づくAndroidアプリケーション開発 - MindSpore Liteマスタードキュメント」www.mindspore.cn . 2024年7月8日閲覧。
- ^ Klingler, Nico (2023年12月20日). 「MindSpore: Huaweiのオープンソースディープラーニングフレームワーク」 . viso.ai. 2024年7月8日閲覧。
- ^ "マインドスポア官网" . www.mindspore.cn 。2024 年7 月 7 日に取得。
参考文献
- Huawei MindSpore AI開発フレームワーク(第1版(オンライン版)). Springer, シンガポール. 2022年10月22日. pp. 137– 162. ISBN 978-981-19-2879-6。
- ディープラーニングとマインドスポア実践(ファーウェイインテリジェントコンピューティングテクノロジーシリーズ)(中国語版)(第1版)。清華大学出版局。2020年3月1日。355ページ。ISBN 978-7302546610。